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11.
在铁路线路三维场景中,存在着大量的对称物,如树木、亭子、栏杆等,大部分对称物都属于复杂地物.以树为例详细阐述了铁路线路三维景观动态仿真系统中绘制对称物的一种更简易方法——十字交叉贴图法.实践证明,该方法在三维场景的描述中具有一定的通用性,其实现的思想可以被绘制其他相关地物所借鉴。  相似文献   
12.
介绍分类数据挖掘结合遥感图像在铁路选线中的应用,阐述利用数据挖掘实现遥感图像分类技术在铁路选线中的应用方式,对遥感图像分类在虚拟环境选线系统应用的体系结构、图像分类粒度与设计进程的关系进行讨论,提出虚拟环境选线系统实现遥感图像分类的具体方法.  相似文献   
13.
为开发可直接利用软件工程中事实知识并能在智能铁路选线系统中重用的推理机,提出并实现了提案-验证通用推理模型.用面向对象技术表示知识,使用规则层次模型,把知识表示为事实知识、约束知识、启发知识、策略知识和目标验证知识;采用双层形式化模型,把知识可阅读和可执行形式联系起来;把问题求解知识表示为推理控制知识,用目标验证知识描述任务目标,实现推理机与控制策略分离.推理基于数据驱动方式,利用反射技术实现动态模式匹配和规则执行;用分类组织知识和按领域特征排列知识对象的冲突消解机制,使推理有序进行.提出的方法已成功应用于新建铁路的线路平面自动生成.  相似文献   
14.
地下管线的种类多样性和空间关系复杂性,使得目前直观性差、易出错的二维管理模式在城市轨道交通线路规划和车站建设时存在难以发现潜在的管线碰撞冲突等一系列难题。采用BIM API二次开发技术、数据库技术和C#语言,实现了管线数据提取处理算法、管段与管点连接构件的建模方法,解决了地下管线数据批量自动导入和复杂地下管线模型的快速高效创建关键问题。开发了地下管网三维建模系统,建立了管线颜色色系,实现了地下管网布局直观可靠的BIM表达,系统能够适用于各类型地下管线建模。通过与地下车站及周边构筑物融合进行三维可视化展示,直观地反映了整个地下空间的具体情况,为城市轨道交通地下管网三维建模提供了借鉴和参考。  相似文献   
15.
研究目的:为避免传统二维设计方式出现的设计差错,明确线路的三维曲线线形对高速列车运动的影响,以微分几何不变量曲率、挠率为参数,并结合三维曲线的Frenet标架,建立线路三维线形设计指标以及列车三维运动学模型,然后分析三维线形参数对线路走向及对列车运动特性的影响。研究结论:(1)任何线路的走向及形状都可以通过曲率、挠率及Frenet标架进行表达,以此为参数建立的列车运动学模型可准确反映列车运动状态;(2)二维设计易产生设计差错,并不能准确评价列车的运动状态;(3)线形参数对列车加速度、急动度起主导作用,其中曲率决定了加速度的大小,但横、竖向加速度大小也受控于Frenet标架的侧倾;急动度由曲率变化率、挠率产生,其中曲率变化率是急动度是否超限的关键因素;(4)为避免设计差错,在高速、超高速铁路设计中应引入三维线形设计方式。  相似文献   
16.
公路路线纵断面的设计是一项既繁杂又细致的工作,特别是纵坡设计,灵活性强,用手工拉坡设计进行方案比较既麻烦又费时,其中纵坡设计是纵断面设计的重点部分,本文主要介绍应用计算机进行纵坡设计的新方法.  相似文献   
17.
运用分形技术实现虚拟选线环境中的三维动态建模。所建模型能在铁路选线虚拟环境仿真系统中模拟地面、背景天空、树木等的三维图像。与传统的静态建模方法相比,这种建模方式不仅具有较高的真实性和多样性,而且对整个三维场景的运动速度影响非常小。运用分形技术进行动态建模的方法能够取得很好的视觉效果,所建模型不但能够满足铁路三维动态建模的要求,还可以应用到其它三维场景中。  相似文献   
18.
预防火灾事故是地铁车站应急管理的重点之一。基于BIM(建筑信息模型)的二次开发技术,实现了对BIM中材质信息的有效、快速、准确的提取,解决了BIM和Pyrosim软件间的数据传输关键问题。在此基础上,将BIM集成在Pyrosim软件,实现了基于BIM的火灾模拟,得到了火灾模拟信息和以及关键位置的可用安全疏散时间,从而建立了一套基于BIM的地铁车站火灾模拟仿真方法。仿真模拟验证表明,该方法能较好地发挥BIM的优越性。  相似文献   
19.
动车组停站方案是制定高速铁路开行方案的关键,对动车组运行效能影响最大。为了直观分析不同停站方案对动车组运行效能的影响,为确定合理动车组停站方案提供依据。采用计算机仿真技术,以成渝客运专线为实例,从运行时分、运行速度、运行工况、运行能耗、速度距离和运行时分曲线等多方面,对站站停、跨站停和一站直达3种主要停站方案进行仿真计算和分析,从量化角度得到3种不同停站方案对动车组运行效能影响。分析结果表明,跨站停和一站直达停站方式更为优越,仿真计算方法也为确定合理的动车组停站方案提供更为直观和可量化的参考和依据。  相似文献   
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