基于K-Means聚类算法的高速公路事故多发路段鉴别

为鉴别高速公路事故多发路段,该文提出了一种基于K-Means聚类算法的事故多发路段鉴别方法。针对事故严重程度,引入路产损失与平均伤亡赔偿金作为当量事故数评定指标,对传统的当量事故数进行改进。根据改进当量事故数统计分布特征确定路段划分长度,结合累积频率法对事故多发路段进行初步鉴别。采用K-Means聚类算法对初选的事故多发路段进行聚类分析,得出最终的事故多发路段。为验证所提方法的正确性,对广(州)—梧(州)高速公路河口至平台段事故多发路段进行鉴别。结果表明：相比传统当量事故数,改进当量事故数更能反映事故严重程度;改进当量事故数服从负二项分布,可根据其统计分布特征得出客观的路段划分长度;采用K-Means聚类算法筛选结果优于DBSCAN算法,其筛选的事故多发路段总长度占初选结果的66.7%,该方法可为高速公路事故多发路段治理提供强有力的理论依据。     

摊铺机基层施工技术经验总结

对摊铺机基层施工中的测量放样及摊铺、碾压操作中的注意事项进行了详细介绍。     

新建高速公路涉路工程的安全性评价分析

如何解决涉路工程安全问题一直是建设工程领域研究的热点之一。为了对新建高速公路涉路工程进行安全性评价分析,以花莞高速公路涉路工程为例,分别对设计方案与施工方案进行了分析,以施工安全与运营安全为目标,对方案中涉及安全的问题进行了分析,为施工安全提供了指引,有利于后期运营阶段提升安全服务水平。     

轻型货车制动过程动态仿真软件的开发研究

建立了轻型货车全工况制动过程的数学模型，介绍了Visual C 6．0在Win98环境下开发的车辆制动过程动态仿真软件的主要功能、结构组成和设计方法。该软件可以实现制动性能的预估，分析影响轻型货车制动性能的主要因素。     

确定汽车发动机最佳经济区的数学方法

本文在已建立的发动机万有特性的数学模型基础上，提出了一种确定汽车发动机最佳经济区的数学方法。     

谈公路工程监理工作

详细介绍了监理工作的职责 ,指出它应起建设性的作用 ,而不是单纯考证工程缺陷。     

基于模糊神经网络的驾驶警觉度识别方法研究

为了有效识别驾驶警觉度,构建了一种基于脑电信号的驾驶警觉度识别方法。首先,以主观疲劳测评、驾驶行为绩效作为量化指标,验证驾驶警觉度等级划分的合理性。在此基础上,对脑电信号数据进行小波变换提取特征参数,作为驾驶警觉度的识别特征指标,结合模糊神经网络构建了驾驶警觉度识别模型。最后,采用该模型对20名驾驶员连续驾驶3h的脑电数据进行试算。结果表明:通过对前后时段的主观疲劳与行为数据进行对比分析,两时段数据存在着显著差异性,说明驾驶警觉度等级划分具有合理性;采用模糊神经网络的识别结果优于BP神经网络,其模型识别正确率为81.29%～84.95%,且平均正确率为83.12%,该方法可用于驾驶警觉度的识别。     

软件无线电中的A/D转换技术研究

分析了多种A/D采样方式,通过比较CIC滤波器、ISOP滤波器及FIR滤波器的特点和性能,提出了用FIR滤波器实现数字信号下变频的设想,并结合软件无线电的特点和A/D转换的技术指标,论述了软件无线电中A/D转换的最佳实现方法,该方法降低了信号采样率,减轻了后续DSP处理基带信号的压力.     

基于DFT的π/4-DQPSK软件解调算法

提出对π／4-差分四相移相键控信号（π／4-DQPSK）采用离散傅立叶变换（DbT）进行软件解调的算法．考虑到实际中接收到的π／4-DQPSK波形分为过渡区和稳定区,而仅对波形稳定区内的采样点进行DFT变换进行恢复判决．给出该解调方法的仿真实现,同差分解调比较结构简单,且在信噪比大于3dB时抗噪性能优于差分解调性能,可望将该算法应用于π／4-DQPSK软件无线电接收机设计中．