B型喇叭式立交环圈出口匝道运行速度过渡段长度研究

为确定车辆在B型喇叭式立交环圈出口匝道满足安全行驶需求的运行速度过渡段最小长度,分别建立了满足超高过渡需求、车辆变速行驶需求、横向加速度变化率适中等要求下的运行速度过渡段长度计算模型。采用UMRR开普勒链式雷达测速仪,实测不同主线设计速度下环圈出口分流鼻运行速度,结合SPSS软件分析,得到分流鼻运行速度。基于运行速度过渡段长度计算模型和典型参数的分析论证,得到满足不同需求的运行速度过渡段最小长度。结果表明:车辆变速行驶需求是B型喇叭式立交环圈出口匝道运行速度过渡段长度的主要控制因素;并基于满足车辆安全行驶需求,提出了运行速度过渡段长度最小建议值及纵坡修正系数。     

国防交通信息资源建设对策研究

未来信息化战争强调以信息优势抢占军事信息战略的制高点,加强我军国防交通信息资源建设时不我待。从国防交通信息资源的概念入手,分析了当前我军国防交通信息资源建设存在的突出问题,提出了加强国防交通信息资源建设的几点建议。     

桥梁工程混凝土裂缝的成因及其解决对策分析

混凝土裂缝问题会影响桥梁的使用安全性和人们出行的便利性。文章分析了桥梁工程施工中常见的混凝土裂缝及其成因,提出了避免混凝土裂缝出现的相应措施,并介绍了桥梁工程中混凝土裂缝的治理措施。     

国外地铁车站建筑简介

介绍德国2座地铁车站建筑的模式，以期引发对我国地铁车站建筑设计的重视。     

基于EMD和Wigner分布的轴承故障诊断研究

将经验模态分解和Wigner—Ville分布应用于轴承故障诊断的研究。首先将故障信号分解成一系列固有模态函数，再对分解后的固有模态函数进行Wigner—Ville分布分析，可有效抑制频率干扰现象，使时频分布图更加清晰，仿真信号和轴承故障实验信号的研究结果表明：基于经验模态分解和Wigner—Ville分布的分析方法，能有效地诊断轴承的故障。     

Research of Adaptive Neighborhood Incremental Principal Component Analysis and Locality Preserving Projection Manifold Learning Algorithm

In view of the incremental learning problem of manifold learning algorithm, an adaptive neighborhood incremental principal component analysis (PCA) and locality preserving projection (LPP) manifold learning algorithm is presented, and the incremental learning principle of algorithm is introduced. For incremental sample data, the adjacency and covariance matrices are incrementally updated by the existing samples; then the dimensionality reduction results of the incremental samples are estimated by the dimensionality reduction results of the existing samples; finally, the dimensionality reduction results of the incremental and existing samples are updated by subspace iteration method. The adaptive neighborhood incremental PCA-LPP manifold learning algorithm is applied to processing of gearbox fault signals. The dimensionality reduction results by incremental learning have very small error, compared with those by batch learning. Spatial aggregation of the incremental samples is basically stable, and fault identification rate is increased.     

基于门限关联度的传动箱性能检测方法研究

使用振动加速度传感器获取传动箱振动信号，应用概率统计方法建立了传动箱标准正常状态模式，并计算振动信号与标准正常模式的门限关联度．结果表明，所得门限关联度可以反映传动箱当前的性能状况，全部检测过程均在计算机上进行．