基于MultiGen Creator/Vega的立交桥三维虚拟场景实时仿真

针对城市道路网日益复杂的现状,提出了利用三维视景仿真建模软件MultiGenCreator,三维实时仿真软件MultiGen Vega对立交桥进行三维虚拟场景实时仿真。论述了场景建模和场景漫游的关键技术,并在VC 6.0的环境下将仿真结果生成脱离该软件环境的可执行文件。     

考虑旅客心理的铁路客站环境改善研究

为了改善铁路客站环境,提高旅客满意度,降低安全隐患,建立旅客期望、感知、期待与旅客满意度关系的结构模型,并在调查问卷发放、收集、信度效度检验的基础上,应用AMOS软件求解。研究发现旅客期待显著影响旅客满意度,说明旅客在价格认知下,金钱所获得的感受直接关系到旅客满意度。与此同时,旅客感知与旅客满意度呈正向非显著相关,说明旅客感受过程好,但旅客的整体评价并非满意。铁路客站环境的改善并非绝对需要改进设备和增加数量,有效使用设备功能,使其符合旅客心理,对铁路客站环境的改善将会产生显著性作用。     

柴油机轴承穴蚀原因分析及预防措施

往复式发动机里使用的滑动轴承在某些工作条件下有可能受到穴蚀的影响。由于小气泡的产生和随即破灭引起高压脉冲,所以轴承表面易局部受损。这种现象主要发生在当对现有发动机进行强化或改变轴承设计及其周围环境时。 受环保法规的推动,发动机设计师进一步提高了甚至更小型和更轻量化发动机的效率和功率密度。结果,整个曲轴机构及其轴承座的弹性变形增大,从而恶化了轴承的工作条件。 虽然现在通过广泛使用计算流体动力学（CFD）方法能够成功地模拟某些型式的穴蚀,但是轴承内的机油流动情况仍然太复杂以致其不可能被一个全尺寸模型所涵盖。 适用于标准轴承评价的最普通的方法是采用基于雷诺方程数值解的弹性流体动力学程序。与此同时,还扩展采用了可使机油平衡更为精确的质量守恒定律。通过结合使用某种观察曲轴机构机油流动定时的工具,可以分析大多数轴承穴蚀现象。 本文论及与引起轴承穴蚀有关的主要因素。通过给出若干实例,描述最常见的轴承穴蚀现象,并展示了其与模拟结果之间的相互关系。接着,编制了一个各种影响因素的结构矩阵,并推导出一个关于防止穴蚀的轴承设计工作流程。 为了证明所介绍方法的优点,对一新设计的发动机进行了预防连杆大端轴承穴蚀的分析。在文章的最后进行了总结并对未来发展进行了展望。     

郑州地铁参与同城快递的SWOT分析

传统同城快递配送在占用道路资源的同时,呈现出时效性差、效率低、易造成污染等缺陷。为缓解城市交通压力,提高物流效率,本文提出了在城市地下空间中借助地铁来实现同城快递配送的构想,并结合郑州地铁实例,运用SWOT分析法探讨了郑州地铁参与同城快递配送的优势、劣势、机会与威胁,据以判断这种地铁物流模式的可行性,为未来城市物流发展提供依据。     

AVL公司新型模块化动力总成

为了降低现代动力总成因电气化多样性而导致的成本增加,AVL公司开发了新型e—Fu—sion模块化动力总成,该系统在各种应用场合下皆具有与传统系统相同的驾驶性能和乐趣,并且质量更轻、成本更低,同时车辆的燃油耗也更低。介绍了新型动力总成的创新技术方案,以及相匹配的变速器设计。     

全回转起重船风浪流中系泊运动性能预报

针对一艘全回转起重船在渤海湾区域风浪流中系泊作业的安全要求,考虑到首吊900t和侧吊400t作业时特殊性,建立了模型试验方法,并基于卡明斯六自由度运动方程建立了预报方法,对该船首吊900t和侧吊400t风浪流中系泊运动性能进行了预报,结果对比表明理论预报与模型试验结果吻合较好,验证了理论预报方法的实用价值。同时基于模型试验和理论预报的结果,对该船在渤海湾区域作业提出了建议,可为该船安全作业提供指导和参考。     

多传感器数据融合技术在VTS中的应用研究

此文分析了多传感器数据融合技术在VTS中应用的必要性和可行性，提出了应用于VTS中的数据融合处理模型。在像素级融合，研究了坐标变换、位置坐标的插值计算、目标点迹的关联与合并等技术；在特征级融合，采用BP神经网络、D—S证据理论进行目标识别。     

秋风 铁马、黄沙2006中国越野锦标赛

这是一场盛大的赛事，云集了国内一流的越野车手参与角逐，35支车队77辆赛车；这是一场激烈的赛事，风云突变演绎着车手们的悲喜伤痛，洮汰的残酷胜利的欢呼；五日激战终又塑造出中国新一轮的越野英雄，实力加运气，看来一样都不能少。     

科学探索是无限的——记中科院院士简水生

简水生,1929年生于江西省萍乡市,在那里度过了难忘的童年、青少年时期。上小学时,日寇飞机的狂轰滥炸曾在他幼小的心灵里,种下了民族恨的种子;老师给他们讲的岳飞、文天祥、戚继光、史可法等民族英雄,在他的心里播下了“人生自古谁无死,留取丹心照汗青”的民族骨气,“救国”“强国”几乎影响了他的一生,他立志长大要做对国家对人民有用的人。