大规模路网上空车调整方法的比较与研究

以消耗的车公里数最小为目标,建立大规模路网上空车调整问题的数学模型.由于空车调整可以归结为一个线性规划问题,而LINGO软件是一种专门用于求解数学规划问题的优化计算软件,可用于求解线性规划和整数规划问题,将该软件应用于空车调整领域,并通过一算例与其它空车调整方法,如最小元素法、西北角法、神经网络法及遗传算法等进行了比较分析.结果表明,运用LINGO软件解决空车调整问题不仅节省开发时间,而且从运算时间和精度上都具有显著的优越性,是解决大规模路网上空车调整问题的有效途径.     

高速舰船的运动模型适用性分析及海浪中的操纵仿真试验

船舶运动模型的建立对于船舶运动控制算法的研究以及自动舵的研制和陆基条件下的检测都具有重要意义。对于静水条件下中低速船的航迹航向控制,三自由度模型较为简单适用,然而高速舰船的操纵特性与中低速船不同,在回转过程中会产生较大的横倾角,横摇运动与首摇运动的耦合作用较明显。本文通过Matlab对DTMB5415驱逐舰进行四自由度的运动建模及操纵仿真实验,根据仿真试验与水池试验数据的对比,验证了四自由度模型的适用性,并进一步应用该模型分析了海浪干扰对高速舰船运动的影响。     

船舶固定式火灾探测及报警系统的仿真实现

固定式火灾探测及报警系统是船舶重要的早期火灾探测设备,针对该设备的检查保养过程中,容易出现疏忽,当火灾发生时会导致重大损失的问题,提出借助虚拟现实技术,开发一套完整的固定式火灾探测及报警系统的仿真系统,用于船员熟悉设备的操作与保养训练。应用效果表明,该系统在设备讲解及训练中,可以提高船员设备操作技能以及更好地掌握设备保养的要点,具有较大的意义。     

铁路自动售票系统的研究与实现

铁路自动售票系统可以利用客票系统的票务资源,结合银行的业务网络和各种电子货币,形成计算机无人售票网络,实现客票管理和发售工作无人化管理,方便了旅客购票,提高铁路客运经营水平和服务质量.详细阐述了铁路自动售票系统的研究与实现.     

基于Web Component的页面分解算法

提出了基于Web Component的页面分解算法.首先将HTML页面格式化为XHTML形式,然后根据XHTML页面生成DOM Tree,从中分析、抽取Web Component作为独立实体,并给这些Web Component 分配标识,最后在数据库中存储页面结构、Web Component及相关信息.结果表明,此算法使得构建个性化页面成为可能.     

无人飞机在交通信息采集中的研究进展和展望

以无人飞机多次试飞试验和相关研究成果为基础,分析了无人飞机在交通信息采集、处理与应用中的可能性及主要挑战,从不同角度展望了无人飞机在交通规划与仿真、道路监控、应急调度和城市交通拥堵分析等领域的应用前景。分析结果表明:应用无人飞机可以弥补现有交通信息采集技术的不足,是有效采集连续交通信息的新手段;随着动态交通视频处理技术的发展,从无人飞机采集的视频中可以自动提取交通信息;应用无人飞机采集的交通信息可用于应急调度、车辆跟驰、换道行为与交通拥挤等方面的研究;无人飞机动态交通视频处理技术的适应性还有待提高;利用无人飞机信息的车辆跟驰、换道行为与交通拥挤尚缺乏实证研究;建立无人飞机与地面应急系统的通讯和协调系统及无人飞机-车-路协调通信系统是未来重要的研究方向。     

城市交通拥挤成因及时空演化规律分析 ——以深圳市为例

交通拥挤不仅是当今许多大城市日益严重的社会问题,同时也给国家和城市造成巨大的经济损失.引发拥挤的直接原因是机动车辆保有量的迅速增加和交通设施/服务的相对落后,但对于不同的城市和地区,其深层原因存在差异.本文定位于研究宏观路网交通拥挤内在成因和演化规律,采用地理建模的仿真平台,使用地理信息系统（GIS）技术将FCD数据与深圳市地图匹配,得到城市路网不同时间点的拥挤状态,定性分析区域内交通拥挤的成因.另外,研究针对路段拥挤的相似程度,提出相关性算法进行定量分析,揭示交通拥挤的时空演变规律,为及时采取预防和疏导措施提供指导.该算法可编程实现,对交通拥挤进行统一管理与控制,提高整个交通系统的效率.     

新建隧道紧邻既有高压铁塔的加固研究

大泽隧道紧邻220 kV高压铁塔,为了保证铁塔的安全稳定,提出了托换、隔离2种铁塔加固方案,通过比选决定采用隔离方案,在南、东、西3个方向布置直径为1.2 m的挖孔桩,桩顶采用冠梁连接,且挖孔桩与铁塔外边缘之间采用Φ89 mm钢花管进行注浆加固;对隧道开挖进行了三维数值模拟,得出了隧道开挖之后最大相对位移为19.5 mm,小于规范允许值,塔基最大倾斜值为0.000 2,塔基最大沉降为3.2 mm,均小于规范允许值,高压铁塔是安全的。对类似工程有一定的借鉴意义。     

距离选通激光水下成像系统研究

通过阐述距离选通技术的基本原理,对距离选通激光水下成像系统的关键技术进行了分析。介绍几种典型的基于距离选通技术的水下成像系统,搭建有效的距离选通激光水下成像系统。展望距离选通激光水下成像系统的发展趋势。     

基于遗传BP神经网络的耙吸挖泥船产量预测研究

耙吸挖泥船的工作效率和经济效益直接取决于干土方的生产率,因此预测干土方生产率对耙吸式挖泥船疏浚机构分析和效率优化具有重要意义。耙吸挖泥船疏浚过程模式是一种复杂的非线性动力学模型,该模型受多种因素的影响,为了减少各种因素带来的影响,我们采用通过遗传算法(GA)优化的BP神经网络来构建干土方生产率的预测模型。为了评估预测模型的性能,未优化的BP神经网络预测模型也用于实验比较。实验结果表明,遗传算法优化后的神经网络预测模型能够满足预测需求,训练好的神经网络可以作为干土方生产率预测的有用工具。