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正故障现象一辆2009年产丰田汉兰达车,配备智能进入和起动系统,搭载2GR-FE发动机,累计行驶里程约为11万km,车主打来电话反映,发动机无法起动。故障诊断接车后首先试车验证故障现象,按下起动开关,发动机无法起动,用万用表测量蓄电池电压,为6.7 V,建议客户先更换蓄电池再做进一步检查,客户表示同意。更换上新的蓄电池后,踩下制动踏板,起动开关上的指示灯为绿色,按下起动开关时,组合仪表背景灯闪烁了一下,随即熄灭,并且起动开关上的指示灯变为琥珀色,并持续闪烁,此 相似文献
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环保管理制度的创新——环境监理制度在青藏铁路格拉段施工期的探索 总被引:1,自引:0,他引:1
青藏铁路的建设者在国家及铁道部的指导下创造性地建立施工期的环境监理制度,为保护高原环境发挥了重要作用。这一制度的建立和良好的实施效果对其它铁路建设施工期的环境管理工作具有借鉴意义。本文介绍了青藏铁路工程环境监理的模式及内容、环境监理的效果,使读者比较全面地了解青藏铁路施工期环境监理制度。 相似文献
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为实现准确预测公交到站时间,提高城市公交出行分担率,本文提出一种基于双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)并考虑超参数寻优的公交到站时间预测模型。通过引入非线性收敛因子、正弦余弦算子及自适应参数改进海鸥算法对双向LSTM模型实现超参数寻优,并增加Attention机制以提高双向LSTM处理信息能力,构建改进海鸥算法优化增加Attention机制的双向LSTM(ISOA-BiLSTM-Attention)预测模型。使用中国江西省南昌市220路公交GPS数据分方向和分时段预测车辆到站时间,验证模型预测精度。结果表明:整体上来说,Attention机制优化后的双向LSTM模型比单独采用双向LSTM模型预测精度更好;改进的海鸥算法可对双向LSTMAttention模型实现较好的优化效果,相较于现有模型及标准海鸥算法(SOA)优化双向LSTMAttention模型,ISOA-BiLSTM-Attention对于不同方向及不同时段公交到站时间预测的平均绝对百分比误差、均方根误差及平均绝对误差至少分别降低5.96%、9.87%及7.99%;同时,ISOABiLSTM-Attention具有最大的模型... 相似文献
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孙健 《广东交通职业技术学院学报》2012,11(3):97-99
在机械制图课程的专业化改革过程中,采用了分组教学法,并取得了较好的效果,文中介绍了分组教学法的组织方法及注意的要点,并着重介绍了在教学过程中有着重要作用的互评机制。 相似文献
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对2种最为常见的微观仿真模型Vissim和Corsim在城市路网交通仿真中的性能进行对比评价。以上海市虹口区北外滩路网作为仿真对象,对路网和交通数据进行了收集,基于现实数据进行了仿真模拟,并选取编译简易度、平均控制延误以及断面交通量作为关键指标,运用敏感度分析的方法对2种模型的仿真性能进行对比。针对不同程度的拥挤度设置以及不同规模的交叉口,识别了2种仿真模型表现出的不同特点及其交通运行指标输出的差异性。该差异主要由模型的默认参数设置引起,包括驾驶行为,交通环境以及车辆类型的设置等。因此,研究人员应根据交叉口类型以及饱和程度等,来选择适当的仿真工具。 相似文献