舰船编队EMI分析中不定因素的研究

舰船编队的电磁干扰（EMI）分析预测比单舰情况复杂，这是由于编队中各舰相对运动产生的不定因素对预测结果会产生一定的影响。具体讨论了编队中舰舰间距离、方位和雷达天线转动等不定因素的扰动对耦合度的影响，提出了在舰船编队电磁兼容性分析预测中应采用统计分析技术。     

舰船设计过程中的电磁环境效应与管理

在舰船设计早期就应考虑电磁环境效应（E3）和频谱管理，以保证舰船在恶劣电磁环境效应下的生命力和安全性。较好地兼顾费效比。提出了某些实用的设计指南作为分析E3的统一方法。舰队联合作战时，战场电磁环境相当复杂，为了保证舰船在复杂的环境中充分发挥自身的性能和效率，讨论在舰船工程设计中的某些新概念、新趋势和新思想。     

DX—2船舶推进轴系振动计算监测分析系统

本文简要介绍了一套船舶推进轴系振动计算、监测、分析用微机程序系统。该系统可实现船舶推进轴系的扭振、纵振、横振及耦合振动计算，还可对各种振动信号及轴心轨迹信号进行监测和数据分析．     

RBF神经网络在铁路货运量预测中的应用

基于回归和时间序列模型的传统预测方法以及目前较为常用的灰色预测和BP神经网络预测方法，建立了RBF神经网络模型对全国铁路货运量进行详细分析和预测。利用铁路货运量的原始数据构造时间序列，并对时间序列进行分析和相应的处理。将处理后的数据构造为一个非线性映射，利用RBF神经网络进行逼近。利用Matlab对灰色预测、BP神经网络预测和RBF神经网络预测模型进行仿真实验，得出3种预测模型的平均相对误差，分别为7.67%、4.79%和1.31%。表明RBF神经网络预测方法的预测精度比另外两种预测方法高很多，可为铁路货运量预测研究提供方法支撑。     

多抽样率窄带FIR滤波器的实现

主要讨论了采用ＤＳＰ芯片实现的多抽样率窄带ＦＩＲ滤波器的数据流结构和控制结构。多级结构的采用，放宽了对每一个滤波器的要求，从而降低了各级滤波器的阶数。此外，多级结构还可以降低系数灵敏度和舍入噪声。实验证明，本文所讨论的ＦＩＲ滤波器的数据流结构和控制结构具有很大的灵活性。     

计划中的目标管理和时间管理

目标管理是指由较低层的管理者参与设定他们自己的目标的过程。他包括目标的设定、目标的实施及目标的完成。