铁路旅客列车票额智能预分研究

根据铁路的客流特点、季节特征和预售票规律,结合客流的历史数据和专家经验,采用时间序列分析方法建立旅客列车客流预测模型,预测旅客列车的OD客流.以预测的OD客流为基础,以旅客列车全程的客座率、收入以及整体效益最大化为目标,研究提出先长途后短途、先有座后无座、先按数量预分再按比例预分等旅客列车票额预分等主要原则,给出票额预分算法,并在此基础上构建铁路旅客列车票额智能预分系统.实际应用结果表明,该系统实现了铁路旅客列车票额的动态分配,提高了旅客列车沿途停靠车站组织客流的积极性,提高了旅客列车的客座率.     

把握"四个环节"预防车辆事故

紧紧抓住人才培养环节，全面锻造过硬的车勤队伍 一是严格选拔新训驾驶员。按本人申请、单位推荐、组织考核、党委审批的步骤选拔驾驶员，严格把关，决不搞迁就照顾、降低标准。此外，要公开选拔标准，增强透明度，自觉接受基层官兵的监督。二是科学组织驾驶员复训。每年要认真组织驾驶复训，复训里程不少于500公里。在训练中要适时增加难度，达到新训驾驶员能够单放，老驾驶员巩固技术、提高技能     

船舶动力定位系统的在线模型预测控制

针对船舶动力定位问题提出了基于线性核函数在线支持向量回归的模型预测控制方案.在线支持向量回归算法的引入可以通过在线调整,确保预测模型的精确性.基于线性核函数的模型预测控制能够方便、迅速地求取控制律的解析表达式,保证控制律的最优性以及算法的快速性.仿真结果证明了该控制方案的有效性.     

基于BADA模型的飞机持续爬升运行减噪效果研究

随着中国民航业的快速发展,机场周边噪声污染不断加剧,改进飞行程序来缓解噪声影响因其研究周期短、应用性强等特点,成为当前研究热点.本文概述了CCO的定义、特点,分析其飞行剖面,简述了基于BADA的航空器性能模型和机场噪声评估模型;并以广州白云机场VIBOS离场方向为例,运用MATLAB编程计算噪声并绘制噪声等值线图,从噪声影响时间、面积及区域形状等方面对比传统离场程序和CCO离场程序的噪声影响效果.结果表明:CCO离场程序可有效减少噪声影响时间,且在高噪声等级下降噪效果更佳;CCO离场程序可有效减少噪声影响面积;CCO离场程序可改变噪声等值线形状.     

基于复合分派规则的进场航班排序方法

为解决航班延误问题, 提出了基于复合分派规则的进场航班排序方法。基于机器调度理论, 将最小化加权总延误为目标的进场航班排序问题等效为最小化加权总滞后的机器调度问题; 考虑顺序决定的准备时间约束、提交时间约束与最后期限约束, 构建了进场航班排序模型; 引入加权最短加工时间因子、松弛因子、准备时间因子、提交时间因子与最后期限因子, 提出了进场航班排序的复合分派规则, 设计了进场航班排序的启发式算法; 基于实际案例, 对比了采用提出的排序方法、先到先服务规则与Lingo软件得到的进场加权总延误、总延误与最大延误。计算结果表明: 提出的排序方法在30架次航班数值仿真中, 加权总延误比先到先服务规则缩短了31min, 延误航班数量减少了6架次; 在以上海浦东机场北向运行为场景的实际案例验证中, 基于排序方法的优化降落时间与Lingo软件的仿真结果相同, 与实际降落时间相比, 平均每架次航班提前了2.4min降落。     

点汇聚系统的设计概要与应用展望

点汇聚系统作为一种新型的进近飞行程序自2006年欧洲控制实验中心提出以来就受到广泛的国际关注。本文对点汇聚系统的设计概要和应用进行了综述,首先介绍其构成要素,回顾其全球案例,总结其优势;然后从高度、速度、角度与距离等分析了点汇聚系统的设计参数;梳理了实际设计参数与设计原则;最后从多层点汇聚系统、融合CDA的点汇聚系统及基于4D航迹的点汇聚系统展望了点汇聚系统的未来发展趋势。     

相关航空器的冲突探测与调度研究

为了及时探测潜在冲突,保证调度的实施,在先到先服务(FCFS)及固定航路航迹预测条件下,对相关航空器进行冲突的探测,通过合理调度解脱冲突.文中提出最长公共子序列(LCS)思想的初步探测及基于4D航迹的再次探测方法,提高探测效率,以数据统计方法挖掘解脱路径用以冲突的解脱,以浦东机场进场航班实现仿真,验证冲突探测及调度的有效性.     

多机场终端区进离场航班协同排序研究

为了缓解繁忙终端区日益严重的空域拥堵和航班延误现状,研究了多机场终端区进离场航班协同优化排序问题.通过深入分析多机场终端空域结构,以及进离场航班运行特征,综合考虑尾流间隔、移交间隔、放行间隔、多跑道不同运行模式下的运行间隔等约束限制,将多机场终端区视为一个系统,引入"外围航班流"概念,以最小化航班延误为优化目标,建立了多机场终端区进离场航班协同优化排序模型,并采用改进的模拟退火算法对所建模型求解.选取上海终端区为研究对象进行仿真验证,仿真结果表明:利用本文提出的优化方法航班总延误比先到先服务策略减少了37.85%,有效地提高了多机场终端区进离场航班的运行效率.     

基于BADA及航空器意图的四维航迹预测

为了提高航空器四维轨迹预测的准确性,提出了基于航空器性能数据以及航空器意图的四维航迹预测方法.通过统计分析航空器实际雷达轨迹数据,根据水平轨迹、高度和速度剖面等构建了航空器意图模型.采用航空器意图模型与航空器动力与运动学模型相结合的方法,考虑气象因素,基于性能数据设计了四维航迹预测模型.以国内某机场进场航班ACA025与CES2161为例进行了模拟,将预计到达时刻与实际到达时刻的误差作为评价指标,结果表明:本文提出的算法可以将通过航路点时刻的误差控制在30 s以内.      

环境约束下的中国航空企业环境效率研究

航空运输企业发展带来的环境问题成为人们关注的焦点.本文从环境约束治理视角,运用SBM-DEA非期望产出模型研究中国航空企业2012—2014年环境效率,并借助Tobit模型分析了影响环境效率的主要因素.结果表明,2012—2014年期间,整体上中国航空企业环境效率呈现出递减的趋势,并且航空企业之间的环境效率差距在逐年拉大.另外,Tobit回归分析结果得出当期环境规制与航空企业环境效率显著负相关,而研发投入、航班客座率、货邮运载率、净利润率、滞后1期环境规制与航空企业环境效率显著正相关.最后,我们从挖掘航空企业自身节能减排潜力、研发投入角度给出了中国航空企业环境效率改进的政策建议.