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大型客运枢纽站安全应急疏散计算机仿真分析 总被引:1,自引:0,他引:1
大型客运枢纽站是重要的旅客换乘集散场所,由于其内部功能区位布局和客流分布比较复杂,因此当发生突发事件时,如何有效地预防和减小事故伤亡率,防止事故发生后产生群死群伤的现象,成为研究重点。本文以北京南站为例,利用Anylogic仿真软件,设计北京南站地下一层的旅客疏散流线,并对其进行评价。 相似文献
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基于Anylogic仿真技术的北京南站客流组织优化分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对北京南站地下一层客流组织的复杂性,依据站内功能区位布局及客流分布特征,利用Anylogic微观动态仿真软件对北京南站地下一层客流进行了仿真分析.建立了客流组织动态仿真环境模型,设计了仿真流程和评价指标体系.通过对站内的客流拥堵瓶颈分布、排队长度、等待时间等多指标评价分析,提出了客服设备(检售票系统设备、安全检查系统设备、换乘通道服务设备等)合理配置与运用管理的优化方案,为实际运营管理决策提供了依据. 相似文献
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分析铁路大型客运站突发事件产生的风险因素,提出基于集值统计的风险评价模型,采用该模型对北京南火车站火灾突发事件进行实例研究. 相似文献
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铁路车站信号设备故障诊断专家系统,是为铁路信号技术人员能根据设备状态及时维修设备、分析排除各种复杂故障提供辅助决策的支持系统。该系统的建设对提高我国铁路车站信号设备的维修水平以及确保行车安全都具有重要的实际意义,已经被列为铁道部计划项目进行研究开发。 相似文献
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本文结合我国铁路空车调整计划的实际,提出了空车调整的优化算法,探讨了人工智能在此问题上的应用,并针对当前常用的B/S软件结构给出了具体的软件实现. 相似文献
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基于知识约束的空车调整优化方法研究 总被引:9,自引:3,他引:6
铁路空车调整是一个集空车O D量(调配方案)生成与车流径路分配于一体的复杂的铁路网流量分配问题。由于实际的空车调整计划将受到许多模糊或不确定因素的影响,需要凭借专家知识或经验来确定,所以如何基于知识建立空车调整问题的优化模型及算法是一个重要的研究课题。本文基于空车调配满足最小费用和路网中流量合理分布的综合评价原则,通过引入知识约束的概念,构造了一个带混合约束(数学约束 知识约束)的优化模型,并结合铁路空车调整计划的实际,采用模糊定量化指标的方法,对模型的求解提出一个应用算法。 相似文献
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基于意向调查数据的非集计运量预测模型估计的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
如何利用假设意向调查数据SP(Stated Preference data)构造非集计模型,是运量预测研究中的一个重要课题。本文以新运输方式的运量转量转换率预测模型为研究对象,通过引入假设意向调查误差项构造了新的效用函数模型,并对基于SP与RP(Revealed Preference data)组合数据的模型参数估计方法进行了深入探讨,最后利用日本关于磁悬浮列车新交通规划的RP和SP调查数据进行了 相似文献
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作者用Delphi编程时,发现早期提出的日期显示方法有缺陷,故提出新的建议。并给出了具体的解决方法。 相似文献
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利用SHEL模型围绕水上交通事故中的人为因素进行分析,从船员与设备、船员与程序、船员与环境、船员之间四个方面进行分析,提出减少人为差错的措施和建议,减少和避免水上交通事故的发生。 相似文献