基于约束规划方法的高速铁路调整优化模型

调度区段内的列车运行调整问题是大规模组合优化问题。针对运行计划调整算法计算效率的问题难点,设计一种基于约束规划方法的调整优化模型,将运行计划调整问题转化为有向图构建下的约束满足问题,围绕约束传递方法以及试错回退机制讨论运行图、车站股道条件的检查方法以及缓冲时间、列车越行调整策略,建立相同间隔时间、车站能力以及调度措施约束下的整数规划算法,用于对比优化模型效果。优化模型使用京津城际某月的实际运行数据,计算并对比多个干扰场景下不同模型的总晚点时长与计算耗时。通过数学实验结果验证优化模型减小晚点总时长的能力与高速计算特性。     

轨道交通车站检票闸机布局的仿真优化

检票闸机作为车站乘客流线上的重要瓶颈设施,在实际设计中,检票闸机的布置比较随意,并没有做定量方案比选分析．本文通过总结既有车站检票闸机布局形式,结合现场观测,在调研闸机实际通过能力、标定参数的基础上,选定了两种典型的闸机布置形式,分别建立了行人仿真环境．根据两种布局方式下的仿真输出结果,比较了两种布局形式下行人行走时间、行走距离和行人密度等指标,推荐了比选结果中较好的方案．     

V形墩连续刚构桥施工关键技术研究

<正>0引言V形墩连续刚构桥造型新颖、轻巧,结构体系具有连续梁和斜腿刚架的受力特性,与相同跨径的连续梁桥相比,缩短了计算跨径,降低了梁高;与墩梁固结的竖向墩连续刚构相比,减少了跨中和支点部位的弯矩,因而节省了上部结构工程数量,且减轻了上部结构质量,也使得下部结构轻型化。国内第     

具有反向学习能力的串车调度算法研究

为了避免串车问题,研究了多条线路不同站点间隔的车辆实时串车调度算法.基于车辆自动定位(AVL)数据的分析预测,给出了具备反向学习能力的克隆选择优化算法 (Opposition-learning Clonal Selection Algorithm, OCSA )求解避免串车的调度序列,指导车辆调度.算法中设计了反向抗体库,反向抗体库存储了种群迭代过程中多个较差抗体的信息,利用较差基因位置信息,指导部分基因链以较快速度进行反向学习,将其迅速牵引出局部最优区域.反向学习过程可迅速改善抗体的多样性,使得算法在短时间内具有较强的全局寻优能力;且局部学习的缩放因子可随迭代过程动态调整,提高了算法的求解精度.实验结果表明,基于 OCSA算法获取的调度序列与经典的调度算法相比有较好的适应性,求得的调度序列能够实时有效地降低站点串车问题.     

CG-220/100M3型低温过热器失效分析及对策

分析了CG - 2 2 0 / 10 0M3型低温过热器失效的原因 ,在进行材料的成分、力学性能、材料组织、电镜分析的同时 ,结合运行寿命分析 ,认为失效的主要原因是烟气通道堵灰严重 ,形成烟气短路 ,导致部分炉管超温 ,发生高温蠕变损伤 ,在应力的作用下 ,形成蠕变孔洞 ,进而形成裂纹 ,从而导致最终的爆裂失效。根据分析的结果 ,提出了预防措施     

车辆装备保障发展趋势浅谈

车辆装备保障编组趋向小型化高技术兵器的大量使用和新的作战模式不断产生与发展,使未来作战部队编成更加灵活多样、不拘一格。为适应不同类型、不同规模、不同条件的战斗需要,车辆装备保障力量必须采取灵活多样的组织形式,编组必须精干、灵活、综合、高效。一是实行“模块化”的编组方式。编成专业齐全的保障部(分)队,下设连、排、班等组合块,根据车辆装备保障对象的编成、任务情况,进行灵活多样的随机组合,提高保障的针对性和适应性。二是强调车辆保障装备的功能配套组合。即以救、修、供为主要功能,以装、运、卸、防等为配套功能,实施一…     

内燃机电喷系统空燃比控制中控制算法的研究

论述了目前国外对汽油机电控燃油喷射系统的研究现状及发展趋势。通过对汽油机喷射系统以及自适应控制、滑模控制和神经网络等控制技术应用于汽油机电喷系统的现状分析，说明现代控制理论应用于汽油机电控喷射系统中的研究价值。     

一种宽带水声目标DOA估计方法

针对现有的基于压缩感知的宽带水声目标DOA估计方法中存在估计计算时间长、失败率高的问题,将稀疏贝叶斯学习重构方法应用到宽带水声目标DOA估计中,采用定点方法对SBL算法中的核心超参量进行求解,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的宽带水声目标DOA估计方法.通过仿真实验,验证了该方法的可行性与有效性,并证实该算法相对于常用的波束形成算法、MUSIC算法、SBL算法以及BP算法具有运算速度快、重构精度高等优点.