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以我国某条高铁线路上运行的CRH-3型动车组为例,采用计算机辅助模拟的方法,定量分析单位旅客运输列车牵引能耗（单耗）与列车最高目标速度、停站间距、座位公里利用率之间的关系. 研究发现：由于列车最高目标速度提高而产生的单耗增加的幅度远高于列车最高目标速度的提高幅度;在最高目标速度一定的条件下,列车的单耗随列车停站间距的缩短而增大,且该趋势随列车最高目标速度的增大而越发明显;当列车的座位公里利用率小于50%时,单耗随座位公里利用率的增大而明显降低. 基于分析结论,本文最后提出了旨在降低我国高铁列车牵引能耗的若干技术性建议.     

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对出行者路径选择行为的分析具有重要的理论价值和实践意义.首先回顾了 传统的路径选择模型的理论基础——“期望效用理论”的不足，并对“前景理论”进行了简介；接着在“前景理论”的框架下分析了先验信息条件下出行者的学习更新过程，定义了出行者决策的参照点；最后给出了先验信息条件下出行者路径选择的理论模型.     

单线铁路成对非追踪平行运行图最小周期时间的混合整数非线性规划模型

按上下行列车的发站和到站是否为区段的首末站、列车到站后是否有技术作业等情况将单线铁路成对非追踪平行运行图的区间铺画方式分为32种方案.分析采用这32种铺画方案之一铺画区间列车运行线时与相邻区间铺画方案之间可能的衔接关系以及车站间隔时间的限制条件,建立约束条件,构建用于求解单线铁路成对非追踪平行运行图最小周期时间的混合整数非线性规划模型.使用给出的模型和利用Lingo11软件编程对算例进行求解,验证了该模型对求解单线铁路成对非追踪平行运行图最小周期时间有较好的适用性和实用性.     

可变编组动车组运维一体化帕累托前沿分析

动车组运用和检修是铁路运输生产的重要过程,占据很大的成本比例. 为与客流需求相匹配,在未来实现跨线动车组列车在某些枢纽站组合和分解存在可能,充分考虑组合动车组类型一致性,动车组在不同运行线进行重联与分解的接续条件,动车组进行一二级修的里程和时间标准等,以动车组的正常接续和空走接续时间里程费用、一二级维修作业费用、动车组运用费用和动车组接续时间费用之和最小及动车组空走费用占比最小为双目标,构建基于可变编组条件下的动车组运用和维修一体化模型方法.应用改进的非支配排序遗传算法求解,将目标值进行帕累托前沿分析,发现两者很难同时达到最优.模型的计算结果体现了动车组担当长编组运行线任务前后的组合和分解过程,同时也进一步分析了在动车组类型归一化或者动车组维修地点不受限情况下动车组运用数量的变化,反应了相关运行参数对结论的影响.     

铁路危险货物办理站优化配置方法研究

铁路危险货物运输办理站的配置,涉及到路网分布、设置地点、城市规划、环保要求、业务功能以及与其他运输方式的分工、衔接等,是个复杂的系统工程,但很久以来靠经验判断,缺乏理论性指导。基于此,本文首先针对危险货物办理站及相关状况,分析车站内部和外部因素,并建立危险货物办理站配置的评价指标体系,然后采用专家咨询和层次分析法确定指标权重取值,计算得到评判矩阵,从而建立用于铁路危险货物运输办理站配置的模糊综合评判方法,最后以北京铁路局大红门站为例进行实例分析。案例表明,该危险货物办理站优化配置模糊综合评价方法,在危险货物运力资源布局、调整、决策中具有科学性、客观性和适用性。     

高速铁路中速列车备用运行线数量的研究

用模拟分析法研究在预留不同数量中速列车备用运行线的情况下，上线中速列车的运行延误对高速铁路运行质量的影响，通过分析比较几个典型高中速列车进行方案的仿真运行效果，对京沪高速全线及沪宁高速线中速列车合理备用线数量的配置提出一些有价值的建议。     

基于多个非线性映射模型的单向Hash函数算法研究

鉴于单个混沌映射模型构成的单向Hash算法的安全性差、易被预测等问题,本文提出了基于多个非线性映射模型的单向Hash函数算法.即在构建产生多种混沌序列的多个混沌映射模型的基础上,根据切换策略在明文信息的不同位置产生不同的混沌序列,并用线性变换后的信号信息对混沌参数进行调制来构造单向Hash函数.通过仿真进行该算法的单向性、运算速度、碰撞等性能分析.研究结果表明: 较基于单一混沌映射的Hash函数而言,该算法具有实现简单、运算速度快、抗碰撞性能好等优点,具有一定的应用价值.     

关于超重货物内涵的剖析与思考

根据超重货物现有定义分析其内涵,通过对国内外超重货物及相关概念的解读,针对我国铁路超重货物理解上存在的问题,从运输角度超重货物内涵进行剖析.最后,通过对超重货物定义的比较,为运输部门有利于正确理解和合理指导实际超重货物运输提供参考.     

论铁路运输能力储备

在论述铁路运输系统储备能力的有关概念和研究现状的基础上，对储备的基本内含及基本特征进行了深刻的分析，从而为铁路运输系统储备能力的更深入研究提供了基础。     

混合车型需求响应公交服务定制问题研究

针对现存需求响应公交服务中服务质量与服务效率的矛盾,本文提出一种使用混合车型的需求响应服务定制方法.首先采用基于k-means的算法,获得具有时空特性的服务单元.在此基础上,将载运车辆的分配与路径规划问题,视为一个带时间窗的取送问题,通过Dantzig-Wolfe分解,以最小化走行距离和使用车辆数为目标,构建需求响应公交服务定制等价分解模型.在MapReduce框架下,设计了分布式列生成算法,提出了解的可行性保障机制.最后,求解以北京市为背景的案例,验证了模型和方法的可行性和正确性.