现代农业节水灌溉自动控制系统设计方案分析与选择

节水灌溉是根据作物需水规律及当地供水条件,为了有效地利用降水和灌溉水,获取农业的最佳经济效益、社会效益、生态环境效益而采取的多种措施的总称。随着科学技术的进步,计算机技术、通信技术、传感器技术以及其他技术的应用,使得对影响作物生长的相关数据的监测、采集以及信息处理成为可能,从而有效的实现节水灌溉。     

从美国事故车维修巨头合并说开去

<正>近日,美国事故车连锁企业Calibre和Abra宣布合并。从合并前体量来看,两家分属美国事故车维修老大和老二的地位,两家企业目前总市值为470亿美元。体量上的"全球"第一Caliber成立于1997年,总部位于美国德克萨斯,拥有600家直营门店,是目前美国最大的事故车修理公司。ABRA成立于1984年,总部位于美国明尼苏达,拥有超过     

未来任何一个企业都是服务企业

正有一个很大的概念谬误,后市场的大部分品类都是在做交易,我们都认为是在"卖配件"、"卖保险",只有门店是在"卖服务"。如果这个逻辑成立,最有可能快速做大的就是具备零售属性的汽配电商,还有效率优势的SAAS企业了。然而,这两类企业过得并不好。我们看到了太多"不符合逻辑"的表现:车主明知道4S店贵,却不去便宜的维修店,依然去4S店修;明明车险条款一样,非买贵的人保,返点更高的保险公司怎么劝都不接受;"我家配件明明又     

基于动态回弹模量的道路加宽施工质量控制

路基加宽工程中易出现新老路基不均匀沉降、纵向裂缝、错台等病害,这与路基的施工质量有很大的关系。文中采用落锤式弯沉仪（FWD）对路基加宽施工进行动态施工质量评价,主要运用FWD进行了动态弯沉测试,并采用同伦法对路基的动态模量进行反算。     

基于机器视觉的车辆检测与参数识别研究进展

近年来公路交通运输快速增长，交通车辆的快速准确检测与识别对智能交通系统和交通基础设施运维具有重要意义。随着机器视觉和深度学习技术的迅速发展及其在目标检测领域的广泛应用，车辆目标检测和参数识别也取得新的突破。该文从车辆参数的识别方法和应用研究两方面梳理了机器视觉和深度学习在车辆检测与参数识别领域的研究现状、最新研究成果和未来发展趋势。在识别方法方面，将车辆检测方法分为3类：运动目标检测方法、目标实例检测方法和细粒度检测方法，系统总结了这3类方法的基本原理和各自特点。在应用研究方面，详细综述了基于机器视觉的车辆检测方法在车辆参数识别中的应用现状，主要包括车辆类别、车辆时空参数、车辆重量参数识别以及车辆多参数识别系统。最后对基于机器视觉和深度学习的车辆参数识别研究进行了归纳总结，并讨论了当前存在的挑战和未来可能的发展趋势。研究表明，对于不同的环境条件和车辆参数，应根据实际需要和各算法特点选择合适的车辆检测方法。目前方法仍局限于单参数或少量参数的独立检测，且识别精度和效率难以同时满足。后续研究应注重与新技术的融合，提高在现实复杂环境下车辆参数识别的精度、效率、鲁棒性及全面性，以使其更好地应用于工程实际。     

基于铅酸蓄电池储能的大容量应急不间断电源车设计

以胶体铅酸蓄电池为储能系统与UPS组成的大容量应急不间断电源系统,具有在线式、后备式以及无缝切换功能,主要为重要场所、重大活动提供应急不间断供电保障,适用于市区、野外及抢险救灾等场所,大容量应急不间断电源车在保电任务实施过程中,无任何排放和噪声污染,可实现市电或机电故障时的无缝切换,具有广泛的市场前景。     

冰水堆积物填料工程特性室内研究

通过含水量、粒径筛分、CBR等室内试验,并依据规范,确定冰水堆积物土体可以作-高速公路路基填料;由室内击实试验得到了最大干密度和相应的最佳含水量,可用于指导现场填筑施工.     

定子电压定向矢量控制系统在泵站电动机上的研究

采用定子电压定向矢量控制策略在d-q坐标系中建立的数学模型,实现对双馈电机的转速和功率因数控制.并在泵站进行了实验运行.     

高速公路超径粗粒土填料最大干密度的确定

高速公路路基填料的最大干密度是指导路基填筑施工的重要参数。对于超粒径填料的最大干密度确定方法众多,分别使用剔除超粒径法、相似级配法、等量代替法这三种模型级配延伸法对拟用路基填料进行最大干密度的确定,同时按照《公路土工试验规程》进行确定。根据试验结果的比较,得出等量代替法较适合这种填料,同时分析了这几种方法的适用性。     

基于重型商用车的轻量化技术研究

轻量化技术对于重型商用车有着非常重要的意义,是实现节能减排技术的重要方法,同时可以提升品牌在行业的竞争力,提升整车经济性和环保性,实现用户和企业"双赢"。文章主要从重型商用车轻量化概念以及方法,并以车架、车轮、前伸梁、悬架、货箱为例,阐述了轻量化在重型商用车上的发展与应用,为整车轻量化提供一定参考价值。