传统燃油车的电动化改制方案研究

文章以前置后驱的传统燃油车改制为前置前驱的纯电动汽车案例,展开整车设计分析,在维持原型车的外形、长宽高、轴距和轮距等基本参数的基础上,提出了整车布置结构变化的改制设计方案,设定了电动车整车主要性能指标。在电动化设计中取消了传统燃油动力总成及其附属的燃油、进排气等系统,依据整车性能目标要求,结合车辆空间及整车结构原理,对驱动电机动力总成、电池PACK、VCU、PDC三合一等高压系统零部件进行选型及布置设计。     

开拓创新勇于实践积极探索客运经营行为记分考核管理新路子

道路旅客运输业的发展，迫切需要加强监督管理基础工作，以进一步提高行业管理工作的客观性和科学性，以记分考核制的实施为切入点，着重进行五个方面的整合，记分考核办法的初步实践，其优越性已逐步体现出来。     

浅谈寝室软环境对大学生心理成长的重要影响

本文通过对寝室软环境的了解，详细阐述了寝室软环境对大学生心理成长的重要影响，尝试对建设良好寝室软环境的可行路径进行探讨。     

点火时刻对缸内直喷低热值气体燃料掺氢燃烧发动机性能影响的试验

在一台改装的单缸气体发动机上进行了缸内直喷低热值气体燃料掺氢燃烧的试验，开展了不同掺氢比例下，点火提前角对发动机动力和排放及经济性的影响研究．低热值燃料由天然气含量为45％～65％，N2含量为35％，掺氢含量为0-20％的气体组成．研究结果表明：随着掺氢比例的增加，发动机动力性呈现先增高后降低趋势，在掺氢10％条件下动力性最好；排放污染物中HC排放增大，NOx排放呈先增大后减小的趋势，在掺氢10％条件下排放最多，但CO排放基本不变．     

柴油碰壁喷雾特性试验研究

研究了柴油在不同喷射和环境条件下的碰壁喷雾特性,包括喷射压力、环境压力、碰壁距离、壁面温度和壁面表面粗糙度。通过试验获得了碰壁后油束铺展半径(R_W)和卷吸高度(H_W)的数据,评估了各个参数对R_W和H_W的影响。其中,喷射压力对RW的影响最明显,其次是环境压力,碰壁距离的影响最小;对H_W影响最明显的因素仍然是喷射压力,其次是碰壁距离,环境压力的影响最小。     

基于动态规划与神经网络的增程式电动汽车能量管理策略研究

设计了一种具有实时控制能力的增程式电动汽车混合型能量管理策略。首先建立了面向能量管理策略优化的增程式电动汽车整车模型。根据能量管理策略特点,将优化目标设置为增程器系统燃油消耗及动力电池当前SOC值与目标值之间差值的总和。再采用动态规划算法求解增程式电动汽车在给定行驶工况下的能量管理优化问题,从而获得了增程器开启时刻与输出功率优化结果。但由于动态规划算法需要已知详细的工况信息,很难应用于实车实时控制,而且从动态规划优化结果中不易提取控制规则,因此利用BP神经网络算法对优化结果进行离线训练,建立了增程器输出功率与车辆行驶状态参数间的非线性映射关系,得到了具有实时控制能力的神经网络控制模型。在采用BP神经网络训练时,根据车辆各个状态参数在CAN总线中的传输精度,对神经网络输入层、输出层参数的精度进行了修正。仿真结果表明:神经网络模型能够获得类似动态规划的最优控制效果,能够控制动力电池SOC在目标值的3%误差带以内。采用NEDC工况对混合型能量管理策略进行了硬件在环仿真试验,试验结果表明:与实车采用的电能消耗-电能维持型控制策略相比,所提出的混合型能量管理策略使汽车的燃油经济性提高了9.5%。     

可充电式混合动力电动汽车动力系统分析及仿真研究

文中对可充电式混合动力电动汽车进行了研究。通过对可充电式混合动力电动汽车动力系统进行分析,综合动力性和经济性的设计要求。对动力系统的主要部件进行了选型。确定了电机、发动机、动力电池等参数。利用Matlab／Simulink和Advisor软件对整车性能进行了仿真。仿真结果表明所确定的动力系统参数达到了汽车动力性和经济性的设计要求。为后期的研发工作奠定了基础。     

船舶溢油应急过程中海事部门关键行为识别

为提高海事部门的应急能力，针对海事部门在溢油事故中应急反应决策过程不可避免产生失误的问题，利用认知心理学中的S-R-K行为分类法，对海事部门的应急行为进行梳理和分类，并在此基础上进行关键度识别，揭示应急过程中的关键行为。