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多分量LFM雷达辐射源信号的经验模式分解 总被引:2,自引:2,他引:0
基于改进的经验模式分解,提出了多分量LFM雷达辐射源信号的分析方法.该方法用RBF神经网络对端点延拓削弱边界效应,将自相关函数与相关系数结合估计分量的数量,通过模式分解滤波和平均滑动消除噪声影响,以提高算法的分解精度.理论分析和实验表明,在较宽的信噪比范围内,使用该方法能够正确提取各分量信号的瞬时频率和有效地估计多分量LFM辐射源信号的分量数量. 相似文献
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目前机场管理机构的应急救援预案研究不够完善,仅停留在建立应急救援预案的意义和如何编制应急救援预案,缺乏对机场应急救援预案综合评价体系的研究。制定综合的评价体系非常重要。本文综合两种不同的评价方法,根据粗集约减理论分析并筛选出相应的评价指标,进而形成评价指标的知识表达系统,最终通过构建的网络结构模型,制定出有效的机场应急救援预案。 相似文献
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在目标车辆识别算法中,通常采用单一传感器作为感知器件。不论是摄像头还是雷达,都因为自身缺陷导致识别出的目标不准确,给ADAS系统的决策控制带来困难。文章提出了一种基于视觉传感器和毫米波雷达相融合的目标识别算法。该算法利用多传感器信息融合技术,按照本车道前方最危险目标(CIPV)的原则,并结合滤波原理,对目标车辆进行识别、提取和跟踪,以剔除无效目标,保留唯一、有效、可靠、稳定的目标,为ADAS系统的决策控制提供依据。 相似文献
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