共享单车发展受阻,共享电动滑板车能有机会吗?

<正>中国著名的共享单车明星企业ofo,在快速扩张过程中遇到了资金问题。粗放的不加节制的投放也给市政管理造成了新的难题。既然有了前车之鉴,那么共享滑板车当然也会面临同样的问题。共享自行车兴起的时候,让人看到了太多针对共享单车的恶意破坏行为,由此给运营企业带来了高昂的成本,不少分析人士认为,这些大公司飙升的估值和雄心壮志可能随时会崩塌。中国著名的共享单车明星企业ofo,在快速扩张过程中遇到了资金问题。粗放     

组装式中空柴油发动机凸轮轴断裂原因分析及性能优化

结合某品牌柴油发动机凸轮轴的设计和开发,详细分析了组装式中空柴油发动机凸轮轴在开发过程中的断口失效情况,对凸轮轴的结构设计和新材料应用提出改进方案。研究结果表明,在凸轮轴结构设计中避开应力集中点,可提高材料屈服强度。改进凸轮轴端件结构消除疲劳源后,凸轮轴通过了发动机台架耐久测试,未出现失效,问题得到了解决。     

夜间快速路隧道入口段新驾驶员眼动特性分析

为研究夜间城市快速路隧道入口段新驾驶员的眼动变化特征,选取4名驾龄小于5年的新驾驶员,4人均佩戴DIkablis眼动仪在长春市南部快速路卫星路隧道驾车行驶,获取其晚高峰时段在隧道入口段不同车道位置的眼动参数数据,对新驾驶员的瞳孔面积、注视持续时间和扫视速度等眼动参数进行分析.结果表明:新驾驶员行驶在不同车道位置上的瞳孔面积变化趋势基本一致,车道位置对瞳孔面积有显著影响;新驾驶员通过隧道入口段时的视点主要集中在前方区域,该区域的内侧车道、中间车道和外侧车道上的注视时间百分比分别为47.8％、35.3％ 和37.7％,注视次数百分比分别为50.4％、41.9％ 和47.6％;不同车道位置的平均扫视速度变化规律有所不同,内侧车道上以慢速扫视为主,扫视速度变化呈现递减趋势,而中间车道和外侧车道以快速扫视为主,其变化呈现先增加后减小趋势.     

沥青路面温度预测模型及应用

介绍采用LTPP项目中SMP分项目所测数据分析、回归得到的沥青路面内部温度预测模型、弯沉及弯沉盆参数与温度的关系,目的是通过测量路表温度估计路面内部温度,并对常温下测得的弯沉、弯沉盆参数进行温度调整。     

浅议涂装车间成本计量

汽车涂装成本计量需要考虑原材料、动能、机物料、低值易耗品、工装与工具、试验费用、培训费用、劳动保护用品、设备维修、设备折旧、劳务成本和环境保护成本等诸多因素（涂装车间物料清单见表1）。精确的统计、分析和核算涉及到财务部、采购部、技术部、生产保障部、制造部、仓储物流部、质量部和人力资源部等多个部门。为此,郑州某汽车公司专门成立了涂装项目组,作为涂装成本计量系统的领导机构,下辖各涂装车间、技术处涂装组和质量部理化计量室等部门。     

中湿和干燥状态下路面结构的设计比较

路基是公路的承重主体,对现有规范和材料的各参数进行比较,有助于设计出在路基中湿和干燥两种状态下均能满足要求的路面结构.     

基于体积指标的沥青混合料有效压实温度研究

为了保证沥青路面的压实效果,减少早期损坏,加强施工过程质量控制,有必要确定沥青混合料的有效压实温度。笔者选择了常用的SBS改性沥青、AH70#沥青和胶粉改性沥青混合料开展相关室内试验,通过分析成型温度对混合料体积指标(空隙率VV)的影响,并根据分析结果,将碾压过程的温度变化划分为3个阶段,并确定了3种沥青混合料的有效压实温度。     

钢-混凝土组合脊骨梁中大悬臂挑梁荷载分布的空间有限元分析及简化计算研究

首先采用空间有限元方法,对长沙市洪山大桥的钢-混凝土组合脊骨主梁中大悬臂钢挑梁间的荷载分布规律进行了计算分析,并探讨了荷载作用位置对挑梁荷载分布的影响,得出钢挑梁荷载分布可以采用3片梁分析模型进行计算的结论;然后提出了考虑挑梁刚度沿其纵向变化和混凝土行车道板受钢箱梁约束程度影响的弹性支承连续梁平面简化算法来分析挑梁间的荷载分布,并将沿横桥向布置的多排车轮荷载用一个等效集中荷载代替。对比分析表明平面简化算法具有较高的精度,简单可行。     

一种结构优化的深度信任网络短时交通流预测

针对短时交通流预测中存在的训练数据过于依赖时间序列训练数据,对空间关联性考虑不足,且模型结构参数选取形式过于固定等问题,提出一种结构优化的深度信任网络短时交通流预测方法,该模型可同时训练3种与预测节点交通量相关的交通数据,增强预测的时空关联性,克服训练数据过于依赖时间序列的缺陷;同时,优化深度信任网络短时交通流预测模型结构,提出一种改进的花朵授粉算法对预测模型的隐层结构参数进行优化,避免因模型结构参数选取形式过于固定所导致的模型预测结果陷入局部最优解及实用性降低的问题。通过采集福州市两个交叉口的相关交通量数据,分别对预测模型的可行性进行评估。同时,将MFPA-DBN模型分别与不同隐层结构的深度信任网络模型及GA-LSTM、CNN-SVR、TGWO-BP 3种模型进行对比。实验结果表明：在相同训练数据的条件下,结构优化的深度信任网络(MFPA-DBN)短时交通流预测方法可行、有效,预测精度优于其他深度学习预测模型,实时性能也能满足实际要求。