高速公路出匝分流区超车道车辆车道变换模型

为了获取高速公路出匝分流区车辆的变道运行规律,利用DV和数据采集仪对广东多条高速路多个出匝分流区上出匝车辆车道变换行为的特征数据进行了大量调查.从调查数据中,分析出车道变换特性,结合数理统计理论,应用微分法建立了出匝车辆的变道模型.该模型与调查数据拟合结果吻合,并揭示了整个出匝变道过程及交通流量对变道行为的影响.Matlab编程显示:交通流量适中时,行驶距离不超过400 m便会变道成功;交通流量大时,驾驶员应该提前变道至行车道或减速车道,为高速路规划设计、指路标志设置和安全引导驾驶提供有力理论依据.     

预应力波形钢腹板组合挑梁力学性能试验研究

基于脊骨梁中并排波形钢腹板挑梁支撑的预应力组合桥面板的结构特征和受力特点,进行了组合挑梁荷载横向分布试验和极限承载能力的全过程加载试验,同时与平面钢腹板组合挑梁的相应结果作了对比;通过对试验现象的描述和试验结果的分析,总结出脊骨梁中悬臂组合挑梁的主要受力、变形特点,以供工程实际参考。     

带波形钢腹板挑梁的钢-混凝土组合脊骨梁设计计算方法

根据带波形钢腹板挑梁的钢-混凝土组合脊骨梁的小箱梁、大悬臂的结构特点,提出了考虑偏载效应影响的组合脊骨梁正应力计算公式;通过确定合理的抗弯极限状态,并基于简化塑性理论,推导出组合脊骨梁正、负弯矩截面的极限抗弯承载力计算公式和考虑混凝土翼板贡献的抗剪承载力计算公式;同时提出了波形钢腹板组合挑梁荷载横向分布计算的修正刚接梁法以及受载挑梁荷载横向分布系数随载位沿挑梁纵向变化而呈三次曲线分布的假设,并按照拟平截面假定,推导了波形钢腹板组合挑梁的开裂弯矩和弹性抗弯承载力计算公式。在此基础上进行了相应的模型试验研究,理论分析值和试验结果吻合良好,说明本文的设计公式精度满足要求,能够用于同类结构的设计计算。     

基于检查评定大数据的桥梁技术状况多阶段退化模型

建立合适的桥梁退化模型是进行性能预测和预防性养护的前提。利用445座混凝土空心板桥连续5年的检查评定数据,考虑到桥梁各阶段性能退化速率不同,采用多阶段的马尔可夫链,建立了桥梁技术状况退化模型,并应用该模型预测某13年桥龄的混凝土空心板桥3年后的技术状况,通过与18座同类型同龄桥梁技术状况变化相对比,结果表明,该退化模型能准确预测桥梁技术状况等级。     

阻燃剂对汽车内饰常用塑料性能的影响

采用十溴二苯乙烷/三氧化二锑作为阻燃剂改性PP+EPDM-T20,结果表明阻燃剂的加入使得PP+EPDM-T20的阻燃性能明显提高,冲击强度、拉伸强度和弯曲模量降低,耐刮擦性能提高,气味和VOC释放变差;采用三溴苯基三嗪/三氧化二锑作为阻燃剂改性ABS材料,结果表明阻燃剂的加入使得ABS的阻燃性能明显提高,冲击强度降低,拉伸强度和弯曲模量基本维持不变,气味和VOC变差;采用间苯二酚—双(磷酸二苯酯)作为阻燃剂改性PC/ABS材料,研究表明阻燃剂的加入使得PC/ABS的阻燃性能明显提高,冲击强度降低,拉伸强度、弯曲模量和气味维持不变,VOC释放变差。     

发动机设计环节产品可装配性问题分析

一款新型发动机的开发过程需要经过非常多的步骤,包括发动机模型设计阶段、样件制作阶段、首台样机装配、性能样机装配、道路试验等等环节.在发动机模型设计阶段,可能因为设计问题导致零件尺寸设计错误、紧固件选取错误、装配空间狭小、发动机可维修性差等问题.文章通过对发动机设计环节常见装配类问题系统分析及查核,能够有效减少问题流入到...     

高桩码头在超等级船舶靠泊时的安全性试验研究

为得到高桩码头在超等级船舶靠泊情况下的安全靠泊条件,对码头的实际靠泊能力做出准确评估,为码头安全评估和升级改造提供依据,本文通过实船靠泊试验,监测超等级船舶靠离泊过程中码头相关构件的动态响应,即动位移、动应变和自振频率等,获得码头结构在不同状态中的相应结果,并对其进行分析,得到结构较为可靠的结论。     

高性能半柔性路面在改造工程中的应用研究

文章通过进行母体沥青混合料和水泥砂浆的配合比设计及试验路段的行车观测,评价高性能半柔性路面材料的力学性能和路用性能,为半柔性路面的设计和施工提供了依据,并指出高性能半柔性复合面层将有更新的发展,符合重载交通路用性能要求。     

改进支持向量回归机的短时交通流预测

短时交通流预测是实施智能交通控制的基础和保障.针对目前短时交通流预测方法拟合交通数据的能力偏弱,以及过分依赖历史数据的不足,提出一种基于深度学习回归机的短时交通流预测方法.首先构建深度学习回归机算法模型,包括受限玻尔兹曼机的显层节点输入端,受限玻尔兹曼机的若干中间层,以及径向基支持向量回归机输出端.通过实验将深度学习回归机预测方法与其他典型的短时交通流预测算法进行比较,结果表明,在相同的数据和计算平台下,本文提出的深度学习回归机预测方法精度更高,且预测实时性也能满足实际的需求.     

基于自适应神经模糊推理系统的跟驰模型研究

由于驾驶行为的不确定性,难以建立精确的车辆跟驰模型.针对这一问题,应用自适应模糊神经推理系统(ANFIS)建立跟驰模型,以跟随车与前车速度差及行车间距为输入量、跟随车的加速度为输出量,建立25条模糊推理规则,将模糊推理规则产生的数据作为车辆跟驰ANFIS模型的训练数据,并利用MATLAB编程对其进行训练.最后,设计了基于车载高精度GPS的跟驰试验,并结合试验数据分别对自适应模糊神经推理系统跟驰模型和传统跟驰模型进行仿真.结果表明,前者输出的跟驰车辆加速度值更接近于真实值.