不同预测算法在简单交通场景中的应用比较

为探讨不同趋势预测算法在简单交通场景中应用的有效性,以部分高速公路收费站数据集为研究对象,分别采用自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型、长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)循环神经网络和Prophet时间序列预测算法建立交通流预测模型.通过对比分析发现,3种预测模型在解决交通流预测问题方面均表现良好,相比之下,LSTM在模型拟合和预测精度方面表现更好,泛化能力更强,且在影响因素设置方面更为灵活.在以后的研究中,可采用LSTM,结合调参方法解决更多交通场景下的交通流预测问题.     

基于ST-GCAN模型的高速公路车辆速度预测方法

车辆速度是影响高速公路通行效率和安全的重要指标,因此实现对高速公路车辆速度的精准预测有助于减少交通事故进而提升交通智能管控服务水平。基于现有深度学习模型,研究了融合图卷积网络(convolutional neural network,GCN)、长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)和注意力机制的车辆速度预测模型(ST-GCAN)：利用图卷积网络提取复杂高速路网的空间关联特征;使用长短期记忆网络提取车辆速度的历史数据间的时间关联特征;结合注意力机制聚集并分析车辆速度的历史数据和预测值之间的相关性。此外为保障预测模型网络信息完整并解决训练时协变量偏移问题,模型使用密集连接和层归一化技术以提升模型性能表现。利用青海省西宁市的高速公路车辆速度数据集开展实例分析,研究区域包括8个收费站共49条路段,时间跨度为2020年5月1日—8月31日,以小时为步长,共计94 777条数据。实验得到未来1小时高速公路车辆速度的预测效果：平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为12.762,均方根误差(root mean square e...     

高速公路收费站出入口交通流量分析及预测

为充分掌握高速公路收费站的交通流特征,助力智慧高速公路建设,以宁夏回族自治区银川南收费站为研究对象,分别采用图像观测法和科学计算法对其出入口交通流量进行相关性分析,得到二者的相关系数和显著性水平,表明出口流量与入口流量具有极强的相关性。通过傅里叶变换得到收费站交通流量的周期性特征,并运用自相关系数对周期性进行检验。将周期性特征加入长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络模型中,并基于整年的收费数据和跨年度的收费数据对收费站出入口交通流量进行预测,验证该模型的有效性。结果表明该基于周期性特征的交通流量预测模型能取得良好的预测效果。     

高速公路建管养运安一体化资源能力开放平台的设计开发

为解决高速公路管养企业内部建设、管理、养护、运营和安全等方面数据的互通共享和统一对外开放等核心需求问题,结合工作实际,基于应用程序接口(Application Programming Interface, API)网关原理和二次开发思路,设计一套建管养运安一体化资源能力开放平台。通过梳理、归类高速公路涉及的业务,构建高速公路资源能力开放平台和资源服务目录的总体框架方案;通过对现有的业务信息系统进行改造,使其满足与开放平台整合的条件,实现对内、对外的数据互联和共享。实际应用结果表明,该资源能力开放平台符合设计预期,应用效果良好,易于后续进行功能扩展。     

基于复杂网络理论的宁夏高速公路路网特征

以宁夏高速公路网络为研究对象,基于复杂网络理论,采用Space-L方法建立路网模型,根据节点度、平均路径长度和聚类系数等指标分析宁夏高速公路的网络特征。结合PageRank算法挖掘网络中的重要节点,采用删除法分析网络的鲁棒性。试验结果表明：宁夏高速公路网络具有明显的小世界网络特性,但不具备无标度网路特性,节点间通行所需路径转换较少,网络的连通性较好;中宁县、固原市和银川市等节点的重要程度较高;在采用删除法删除单个节点时,网络呈现出非鲁棒性;在宁夏高速公路网络中,应多关注重要节点。该研究可供高速公路网络建设参考。     

基于深度强化学习的平滑车速控制系统

为调整不同路段的限速值,平滑交通流,从而提升高速公路车辆通行的安全性和效率,针对交通瓶颈区设计一种基于深度强化学习的平滑车速管控系统。该系统主要包含动态限速启动、限速值确定与更新和情报板动态发布等3个模块。将深度强化学习算法DDQN(Double Deep Q-Network)引入系统中,提出一种基于DDQN的平滑车速控制策略,从目标网络和经验回顾2个维度提升该算法的性能。基于元胞传输模型(Cellular Transmission Model, CTM)对宁夏高速公路某路段的交通流运行场景进行仿真,以车辆总通行时间和车流量为评价指标验证该系统的有效性,结果表明该系统能提高瓶颈区内拥堵路段车辆的通行效率。     

客车碱性蓄电池集装化检修

1　前言集装化运输是铁路货物运输的常用方法,对货物运输安全、加快货物运送、提高运输效率,具有极其明显的作用。集装化运输原来是运输业里的概念,鉴于它在现代化生产中的显著作用,我们尝试将它引用到客车蓄电池检修工艺流程中来。2　问题的提出随着客车车电装置技术发展,GN2