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由长江船舶设计院为上海亚通股份有限公司设计的“申崇线快速客滚船”于年月日顺利通过方案设计审查 转入技术设计阶段。 今年 上海亚通股份有限公司为落实上海崇明县委县政府“—”工程的总体部署 投资万元新建两艘快速客滚船;长江船舶设计院根据多年来在客滚船设计上的成功经验 深入细致地进行了方案论证 提出了初步设计方案 此方案得到了上海亚通股份有限公司的肯定 双方于年月日签订正式设计合同。 “申崇线快速客滚船”船长. m;船宽. m;满载吃水. m 可装载t标准东风车辆 《船海工程》2001,(2):15
由长江船舶设计院为上海亚通股份有限公司设计的“申崇线快速客滚船”于2001年4月10日顺利通过方案设计审查,转入技术设计阶段。
今年,上海亚通股份有限公司为落实上海崇明县委、县政府“60—90”工程的总体部署,投资3 000万元新建两艘快速客滚船;长江船舶设计院根据多年来在客滚船设计上的成功经验,深入细致地进行了方案论证,提出了初步设计方案,此方案得到了上海亚通股份有限公司的肯定,双方于2001年3月5日签订正式设计合同。
“申崇线快速客滚船”船长69.5 m;船宽11.8 m;满载吃水1.9 m,可装载5 t标准东风车19辆,载客250人,航速18 kn;在设计中为克服吃水浅、航速高的矛盾,采用尖头双尾船型,以经济的功率达到了船东的要求,使上海吴淞宝杨路码头到崇明南门的航行时间由现有客滚船的1 h40 min缩短到1 h以内,达到了“60—90”工程水上航行时间60 min的要求。
刘浩黎大江 相似文献
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随着中国个人上网人数的增加 各类网站如雨后春笋般涌现 他们通过举办各种活动来吸引广大网民 各网站各展其能 大显神通 时下就有这样的说法:“搜狐以时尚站点自居 新浪网以论坛见长 网易欲成为网友乐园 ChinaByte以提供高质量IT新闻著称……”。对于网站知名度 究竟谁领风骚呢?前些时 东方市场研究有限公司 《交通与计算机》2000,18(3):63
随着中国个人上网人数的增加,各类网站如雨后春笋般涌现,他们通过举办各种活动来吸引广大网民,各网站各展其能,大显神通,时下就有这样的说法:“搜狐以时尚站点自居,新浪网以论坛见长,网易欲成为网友乐园,China Byte以提供高质量IT新闻著称……”。对于网站知名度,究竟谁领风骚呢? 前些时,东方市场研究有限公司(EMR)在北京、上海、广州和成都四大城市对未来网民进行了抽样调查,请看他们公布的有关数据。 各网站在未来网民中的知名度,按其提及率排序(前十名)如下: 排序 网站 提及率(%) 排序 网站 提及率(%) 1 2 3 4 5 新浪网 搜狐 雅虎 网易 163.net 51.9 50.1 43.6 33.5 22.6 6 7 8 9 10 上海在线 首都在线 天府热线 21世纪 瀛海威 18.6 17.7 13.1 10.4 8.8 根据提及率的高低,可以将知名度位于前十位的网站分为三个层次 第一层次:网站提及率>40% 第二层次:网站提及率在20%~40%之间 第三层次:网站提及率在20%以下 这类网站包括新浪、搜狐和雅虎 这类网站包括网易和163.net 这类网站包括各地方站点,21世纪和瀛海威 相似文献
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针对高路堤高速公路,控制沉降是提高公路寿命的主要因素。在施工过程中,需对路基填筑速率以及各步骤施工时间进行掌控。以洞新高速公路DK86~DK93为工程实例,对施工过程中路基水平位移与竖向沉降进行了监测,建立了灰色预测模型,通过研究得出以下结论:DK86~DK93段公路在路堤填筑初期,其路基沉降速率约为10 mm/月,路堤填筑后期沉降速率减小,约为5 mm/月。路基沉降速率连续两个月不超过5 mm/月进行底基层、基层施工,连续两个月不超过2 mm/月进行面层施工。经灰色预测模型可知DK86~DK93段公路在路堤填筑完毕后2个月其沉降速率达到5 mm/月以下,路堤填筑完毕后3个月其沉降速率达到2 mm/月以下。由此得出结论此段高速公路在路堤填筑完毕后2个月可进行公路底基层、基层施工,路堤填筑完毕后3个月后可进行公路面层施工,以保障工程质量。 相似文献
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ADtranz公司接到订单为cc铁路 《国外铁道车辆》2001,38(3):6
ADtranz公司接到订单为c2c铁路(从前的LTS铁路公司)提供28列Electrostar,包括维修合同在内总金额达1.6亿欧元。列车上装有空调、空气弹簧、残疾人用设备和旅客通讯系统,列车运行速度为160 km/h。 预计2002年开始交货,届时将与其他46列Electrostar车组一起运行在c2c线上。列车的维修将由ADtranz公司负责。 刘晓艳译自《LE RAIL》2000, №81,47 魏晓东校 相似文献
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机车走行部滚动轴承的状况直接关系到机车的性能和列车的运行安全。针对目前机车走行部滚动轴承故障诊断准确率不高、模型构建时间较长的问题,提出一种基于小波包和贝叶斯分类的故障诊断方法。通过小波包变换构造故障特征集,利用粗糙集和主成分分析进行降维,将未降维和降维之后的故障特征集输入到贝叶斯分类模型中实现故障诊断,最后将贝叶斯分类方法和神经网络及最小二乘支持向量机方法进行比较。仿真结果表明,朴素贝叶斯分类方法构建模型的时间更短,分类准确率更高。 相似文献