八千里路云和月——美国西部自驾游记（一）

辽阔的北美大陆，除了高楼林立的都市，更拥有自然广阔的美景。5月份．老公和我打点行装，直飞赌城拉斯维加斯，然后开始我们长达一个月的自驾车之旅，行程31天，经过了6个州．走访了1个国家公园及其他几个国家级景区，车轮丈量了8千多公里。既以50美元住过希尔顿酒店，也以50美元住过汽车旅馆。在广袤的西部大地，30天的时间只够我们走马观花。但沿途的景色及自驾的经历，足以作一生的美好回忆。[编者按]     

北京地铁环境振动预测中源强选取的研究

地铁环境振动预测中源强位置的选取至关重要。通过对北京市铺设不同减振措施的地铁线路的实地测试分析,计算各测点一天内200多列车的振级并对其进行频次统计分析,比较各测点的振级波动范围。研究结果表明:在北京市地铁环境振动预测中选择隧道壁作为源强可以更好地反映实际振动情况,有助于提高环境振动预测精度;男外,提出一种剔除部分出现概率小且偏离均值较大的离散数值以缩小波动范围的方法,简单实用。     

不为谁而致敬的艺术 试乘法拉利Roma

前段时间得空观看了一部经典的浪漫喜剧——《罗马假日》,在118分钟的电影里跟随安妮公主游历了罗马的器与浪漫,电影结束后,除了替安妮公主和乔的短暂爱情感到婉惜,也对罗马这座城市和意大利文化充满了蛊然的兴趣,心想有朝一日,定要拜访一番,虽然罗马之旅暂未启程,但是今天用另一种方式和“罗马”度过了美好的一天——试乘法拉利Roma,转念一想,“条条大路通罗马”原来是真的。     

基于BP神经网络的船闸基坑变形预测方法

船闸基坑开挖改变了地层中的原始应力状态，造成临近地面及临近建筑物产生变形。对基坑临近地面及建筑物变形进行预测，以选择经济合理的支护措施尤为重要。依托实际船闸基坑工程，考虑粘聚力、内摩擦角、弹性模量、基坑深度、放坡坡率以及地下水因素共同作用，采用有限元软件Midas GTS/NX对各因素通过正交设计后的基坑施工工艺组合开展了数值模拟，得到了不同组合下基坑临近地面不同位置处的变形特征。基于BP神经网络理论，建立了滨海地区船闸基坑无支护情况下开挖时临近地面变形的三层结构(7-7-1)神经网络预测模型。利用得到的179组基坑沉降数据对模型进行训练，21组数据对模型进行验证。结果表明，模型能够很好地对滨海地区基坑临近地面沉降进行预测。该方法可为类似工程支护措施设计提供参考。     

基于离散元的铣挖破礁施工参数研究

为解决生态清礁的迫切需求，铣挖法作为机械开挖岩石的方法被用于水下清礁。本文根据铣挖清礁的现场试验资料，基于离散元3DEC模拟铣挖清礁的过程，研究不同施工参数(输出扭矩、工作压力、吃刀深度、摆臂速度)的破礁规律。模拟结果表明：输出扭矩和工作压力对铣挖头的运转情况影响显著，过大的工作压力导致铣挖头出现卡刀现象；铣挖头卡刀会增加截割阻力影响截齿寿命；铣挖头正常运行的比能耗随工作压力的增大而减小。摆臂铣削的截割阻力和铣挖效率均随吃刀深度和摆臂速度增大而增大；比能耗随吃刀深度的增大而减小，与摆臂速度呈指数减小的趋势。研究成果对铣挖破礁实际施工具有重要参考意义。