基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法

确定了公路货运量的影响因素分别为GDP、人口数量、社会消费零售总额和农副产品产值,构建了基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法。以延安市公路货运枢纽规划为实例,1995～2004年的货运统计量作为因变量,确定了模型的模糊系数。以2005～2010年的货运统计量作为验证值,分析了模型的拟合精度,并将模糊线性回归模型的预测结果与指数平滑法、灰色模型、弹性系数法3种常见预测方法的预测结果进行比较。研究结果表明:在模糊线性回归模型中,t检验的平均值为0.673 07,说明预测值与实际值差异不显著,模型预测效果较好;4种方法的平均相对误差分别为0.073 1、0.100 3、0.167 8、0.232 9,可见,本文方法误差最小。     

基于相空间重构与LSSVM的交通流量预测

针对仅利用欧氏距离不能准确反映相空间中相点间的相似性大小,提出一种改进预测模型,该模型同时考虑相点间的欧氏距离和相似性来选取邻近点。在对交通流量时间序列进行相空间重构后,运用最小二乘支持向量机分别对不同方法得到的邻近点进行训练,并对未来时段的交通流量进行了多步预测。实际案例的预测结果表明,改进方法比一般方法具有更好的适应能力和预测精度。     

基于混沌理论的短期交通流量多步预测

短期交通流量预测是智能交通系统的核心研究内容之一.针对城市交通流具有的混沌特性,提出1种具有较高精度的短期交通流量多步预测方法,以支持交通控制和交通流诱导.利用最大Lyapunov指数方法判别交通流量时间序列的混沌特性,对交通流量时间序列进行相空间重构,并在此基础上结合加权一阶局域方法设计了基于混沌理论的交通流量多步预测算法.将此方法运用于实际道路交通流量的多步预测,比较多步预测值与实际流量值,其平均绝对百分比误差为3.33％,平均绝对误差为9.05/[pcu· (5min)-1],均方根误差为10.36/[pcu·(5 min)-1].应用结果表明,该预测方法具有较高的精度.     

论灌注桩技术在水利工程中的应用

灌注桩是水利工程中的隐蔽工程,也是事故多发点.因此,提高灌注桩施工技术水平,保证工程质量,深入研究灌注桩技术在水利工程中的应用,具有一定现实意义,更利于对灌注桩事故的事先预防与处理,以提高社会效益.     

基于GIS架构的高速公路机电系统维护体系分析

本文研究的重点是基于GIS构架的高速公路机电系统维护体系。本文先分析了当前高速公路机电系统维护中存在的问题,再结合GIS架构的相关内容,对如何建立高速公路机电系统维护体系进行分析。从GIS架构高速公路机电系统维护体系的应用情况来看,该体系能有效满足机电设备维护的一般需要,具有较高的实用性。在建立基于GIS架构的高速公路机电系统维护体系的过程中,应注意新技术的应用,并结合本地区机电设备维护的基本要求,进一步提高系统建设整体性能。     

CVaR有界限制下的风险资本配置

在关于金融市场的Black—Scholes的设定下，研究了风险度量——条件风险价值(CVaR)的一些性质，并且在关于CVaR具有有限界限的条件下，讨论了使得投资组合期望收益最大化的最优投资组合的求解问题．     

青年汽车:坚持走自主创新之路

近几年来,青年汽车集团依靠强大的技术创新和战略管理能力,不断推出具有高技术含量的客车产品,已经成为带动国内客车生产技术升级和向国际先进水平迈进的领军企业.     

庞青年：中国人也能造好车

从名不见经传的小小民企，到横跨客车、卡车、轿车三大产业的业界巨鳄，青年汽车用了不到十年的时间，而青年汽车掌门人庞青年白手起家的传奇经历也成为诸多年轻后辈眼中的神话。     

驳岸整体失稳及应急措施的理论分析

通过对厦门港高崎码头修建在软土地基上的驳岸岸坡滑坡事故及采取应急措施的理论分析,说明采用堆载预压法进行软基处理时加荷速率的重要性,同时也提出防止滑坡应注意的问题及在发生滑坡时常采用的应急措施。