装卸企业机械设备租买决策模型与分析

机械设备更新时,采取租赁或购买的方案选择是影响企业效益的重要因素.针对装卸企业对机械设备的租赁和购买决策问题,分析设备租赁的基本形式,并对设备租赁或购买决策进行分析,建立设备租买决策数学模型,结合案例分析,对经营租赁、融资租赁、自有资金购买和贷款购买等不同方案进行比较,并分析不确定性因素对各方案的影响,从而为装卸企业提供更加完备的决策选择过程.     

长沙地铁富水软弱地层盾构下穿京广铁路风险分析与控制研究

长沙地铁1号线区间盾构下穿京广铁路段穿越富水软弱地层,施工风险高。针对具体地质与环境条件进行风险分析与控制研究,对盾构下穿铁路施工风险进行系统分析,阐述其风险因素及造成的危害,为有效规避下穿京广铁路风险,提出了旋喷桩加固+"横抬纵挑法"的风险控制措施。结合现场施工与监测情况,探讨京广铁路路基沉降的变形规律,对京广铁路的安全进行评价。实践证明,风险控制措施效果良好,可供类似工程参考。     

轨道车牵引计算仿真系统的研发

阐述轨道车牵引力的内涵,说明牵引计算的目的。分析轨道车运行过程中所受的各种外力,解算出速度、加速度、时间及距离之间的函数关系。以此理论为基础,基于Visual C++6.0平台,开发具有自主运算能力的轨道车牵引计算仿真系统。系统采用软件化计算程序,计算由数据处理模块和计算模块2部分完成,数据输出包含计算报告的文档输出和计算报告的存档2部分。系统集成软件加密、数据整理、数据计算、计算报告输出和保存、计算结果可视化以及基础数据库管理等功能,可明显提高设计人员的工作效率和质量。     

采用Kirow160 t起重轨道车更换道岔施工方案优化

介绍道岔预铺移设法及其优缺点。以12#道岔更换为例,着重阐述采用Kirow160 t起重轨道车及无线跟踪测距仪优化普速铁路线更换道岔的施工方案,就优化方案中采用的施工机具、步骤、方法以及作业时间,与预铺移设法进行对比。     

高速公路事故响应控制模式构建

为优化高速公路发生交通事故后的入口匝道调节率,以达到减缓交通拥挤、降低事故冲击的目的,对高速公路交通事故发生后的车流行为进行了研究,以车流行为改变引起的检测信号为基础,建立了控制所需的行为参数集;利用控制理论,构建了高速公路事故动态随机响应控制模式,并利用卡尔曼滤波和线性二次高斯方法求解,通过实例演算进行评析。研究结果表明:提出的控制模式与无控制和定时控制相比较,对中等流量具有较好的控制效果,对较高流量和较低流量具有一定的控制效果,对较高流量和中等流量下的通过率有一定的改善。该控制模式可运用于高速公路智能控制系统之中,提高事故条件下的道路交通服务水平。     

高速列车振动信号的奇异谱分析方法研究

针对高速列车运行中的状态监测问题,提出高速列车振动信号的奇异谱分析方法。奇异谱分析是一种新的无参数模型的数据分析方法,它把高速列车的振动信号分解为多个基本信号,通过对基本信号的加权相关系数进行分析,获得振动信号的不相关成分,分析列车振动与每个成分的关系。实验结果表明高速列车的运行状态可由其振动信号的组成成分来表征。     

地铁转向架摇枕抗疲劳设计方法研究

基于转向架承载特征,确定了摇枕结构疲劳强度分析载荷,获得了结构在各计算工况下的应力分布,计算焊缝坐标系下的应力分量。根据DVS 1612标准提供的方法,确定了各应力分量的材料利用度和综合材料利用度,评估了摇枕结构的疲劳强度。分析结果表明,横向止挡座与摇枕下盖板间焊缝的疲劳强度主要受垂直于焊缝方向的应力影响,其余应力分量对结构疲劳强度的影响较小。结构强度试验验证了抗疲劳设计方法的有效性。     

雅砻江锦屏二级深埋隧洞围岩渗流特性初步研究

研究目的:锦屏二级工程地质条件复杂,4条长达17 km的引水隧洞具有超埋深,大直径特点。为更全面分析锦屏二级隧洞围岩渗流特性,采用有限元方法,建立渗流简化模型,重点研究深埋引水隧洞不同条件下的渗流场特征。研究结论:研究表明,不同灌浆圈厚度及渗透性对围岩渗流特性影响较小,运行期施工排水洞及A,B线辅助洞封堵会引水隧洞围岩渗压增加明显;成果可为锦屏二级深埋隧洞的设计及施工提供参考依据。     

岩溶极发育区铁路桥梁钢管桩基础设计

以某铁路特大桥为工程背景,针对岩溶极发育区大范围串珠型溶洞下伏巨型溶洞为特征的地质条件,采用钢管桩基础,解决了桩基难以钻孔成孔以及钻孔灌注桩和预应力管桩施工易形成地面大面积坍塌的问题。介绍了岩溶极发育区钢管桩基础的构造细节、施工要求、施工控制措施及试验方法。     

自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究

编组站日班计划和阶段计划编制核心之一是出发列车车流来源的推算,由于车流推算的复杂性,其求解算法也是研究重点之一。基于解编顺序建立编组站动态车流推算的数学模型,约束中考虑了单调机资源、车流接续去向和时间等约束,目标函数在优化正点出发列车数的同时考虑总停留车小时的优化。通过设计自适应离散粒子群算法(ADPSO)对数学模型进行求解,以解编顺序为主要优化对象,静态配流采用Lingo编程实现,最后通过算例验证了算法的有效性。