基于区块链技术的铁路餐饮积分链应用研究

传统积分模式下,积分系统多为单个商户的自建系统,消费者所有积分分散在不同商户处、兑换繁琐、商户间交叉使用困难,导致积分流通性差,积分消费乏力,通过积分增加消费者粘性的营销手段受到局限。为此,研究基于区块链技术的铁路餐饮积分链。区块链技术以其公开、透明、可追溯、防篡改等特点,可以解决商户间积分互通、消费困难的应用问题。铁路12306订餐平台商户分属不同地方、不同主体,通过基于区块链技术的铁路餐饮积分链,可以实现积分发行透明、商户间积分互信、消费透明。这一研究对于提升旅客餐饮体验,提高铁路延伸服务水平具有积极意义。     

新一代客票系统总体技术方案的研究

经过十多年的发展,中国铁路客票发售和预订系统已建成覆盖全国的超大型分布式售票网络.为了适应中国铁路的快速发展,体现以旅客为中心的服务理念,迫切需要研发和应用新一代客票系统.新一代客票系统将适应旅客服务、市场营销以及营运管理等方面的业务需求,采用两地三中心的集中式体系架构,基于三星型的广域网络结构,设计实现全新的功能体系.系统的建设将对发展现代化铁路售票方式,促进客运服务方式转型,加快客运营销从传统方式向电子商务的转变,加快客票系统从内部服务型向以旅客为中心的外部服务型转变具有重要的意义.     

12306互联网售票系统的架构优化及演进

12306互联网售票系统是中国铁路最重要的售票渠道。本文介绍系统的体系架构及其在上线初期遇到的性能问题,以及为解决相关问题,改善用户体验进行的几次重大架构优化的思路和实践,同时简要介绍12306在架构优化方面下一步的工作设想。     

“铁路客票发售和预订系统5.1版本需求”通过部评审

2008年6月19日，铁道部运输局在郑州组织召开了“铁路客票发售和预订系统5．1版本需求”（以下简称5．1版需求）评审会，铁道部运输局、铁路信息化领导小组办公室、各铁路局和评审组专家以及铁科院客票总体组的有关人员参加了会议。与会人员听取了总体组关于5．1版需求说明书的汇报，经充分讨论，评审组达成如下意见：     

基于关键度度量的决策树算法改进及其在铁路运输中的应用

采用决策树方法对客票数据及行车安全数据进行分析时,发现在训练数据集的主类类属分布不平衡的情况下,无法对数据量占相对少数的小类属数据进行描述,究其原因在于现有决策树方法的节点类标号标示采用的是"多数表决"的方式。为此,本文提出关键度度量的概念,用于改进决策树的叶节点竞争机制,旨在改进决策树方法在解决弱势类属在数据建模分析中公平获得"发言权"的问题。算例表明,这种改进较好地解决了偏类数据集的数据分析问题。     

铁路清算分析系统模拟环境数据库性能的调整

在铁道部清算分析系统模拟环境中,根据其应用特点,针对其搭建、安装和运行数据库过程中的问题,对Oracle数据库性能进行调整并提出具体可行的措施.     

铁路信息化、数字化、智能化关系演化模型及评估方法

人们对“铁路三化”存在严重认知偏差,制约了铁路“数智化”转型。通过关系模型、演化路径、技术体系、语义建模及能力评估5个维度的全方位研究,形成适配“铁路三化”发展的方法论及理论支撑体系,以便统一认识,为整体提升铁路“数智化”快速迭代及创新能力提供思路和方法。基于多视角,构建基于核心价值、典型特征及演进历程的“三化”关系模型;分析从单体垂直应用、分布式服务、“云平台+服务”V1.0,到自主可控的“信创云-边-端”协同的“云原生+微服务”V2.0的架构演变路径;提出基于CPS复杂理论体系的“业务、系统、应用”多维要素叠加的新型融合技术体系;基于仿生机能的“拟树生长”建模,语义化表达了“三化”演进的机理,并通过熵权法进行能力评估。为铁路“数智化”转型与企业战略重构的最优匹配、演进路线的最佳选择、全链路转型战略的正向顶层设计提供了借鉴和指导。研究结果表明,铁路信息化始终贯穿铁路发展全生命周期;智能化是信息化、数字化发展的高级阶段;“三化”不是取代和递进关系,而是相互支撑的共存迭代关系,有着本体发展层次及特征差异。研究结果可为“三化”并存、递进、迭代的差异化发展提供解决方案;为推动铁路“上云用数赋...     

存储网络的研究与实现

网络的广泛应用对存储网络提出了越来越高的要求,对新型的存储网络结构-存储区域网络(SAN)进行了研究和比较,并提出了一种利用SAN存储为Web站点提供存储服务的方案.     

高速铁路换乘需求统计算法研究

基于客票系统中现有的记录并未对换乘旅客进行标识,需要后期对原始数据进行深入挖掘才能获取。以往采用换乘方向的算法在处理大量数据时,耗时长,效率低。通过分析换乘旅客行为特征,提出一种比较OD最短路径距离的换乘需求统计方法。实例结果表明:该算法可以将运行效率提高近百倍,并能获得小于3%的相对误差,因此该算法用于换乘需求统计更高效。该算法在计算过程中保留了详细的车次换乘信息,因此该数据还可以用于支撑进一步的深入挖掘换乘需求特征。     

铁路人像检索平台流量智能调度研究

铁路人像检索平台建立之初,对业务地址的管理是通过Apollo配置中心手动修改的方式完成。操作流程复杂,运维效率低下。流量智能导航可以有效解决业务地址的均衡调度问题。文章描述人像检索平台的功能组成与技术架构,指出既有平台的运维效率低下与流量调度不均衡等问题;通过配置改造,形成业务路由地址池,并以各车站预估的日客流量作为参考,提出车站的等级划分,形成车站权重值;设计依托权重的流量智能调度策略。业务流量智能调度的实现,简化了运维工作,使得人像检索平台的业务流量调度更加均衡。