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锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)的准确预测对于评估电池状态至关重要。为了准确预测RUL,本文基于Transformer网络设计了以一种全新的模型p-Transformer。针对原始数据存在噪声的问题,构建了预处理前置编码器。在编码器内,原始输入数据叠加噪声信号,并实现数据降维压缩。而后将得到的深层数据输入到Transformer网络中,以学习原始数据中有价值的信息和深层次的非线性特征,得到最终预测结果。该模型在两个公共数据集上进行了大量实验,并与一些基准方法进行了比较。结果表明,本文提出的模型在预测RUL方面具有更小的误差,准确性更高。 相似文献
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水泥稳定风积砂碎石基层正交试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
笔者利用正交试验设计方法,以7d无侧限抗压强度为考核指标,在风积砂中加入水泥及碎石进行室内配合比试验研究,来考察水泥稳定风积砂碎石基层路用性能及水泥含量、碎石含量、碎石级配对路用性能的影响.试验结果表明,水泥稳定风积砂碎石做基层在公路上的应用是可行的. 相似文献