基于改进人工蜂群算法的轮毂电机多目标优化

为了提高轮毂电机功率密度、降低其材料成本,提出一种改进的人工蜂群算法对轮毂电机性能进行优化设计. 首先利用磁路法建立外转子永磁式轮毂电机各项性能的表达式;其次通过引入个体极值、群体极值以及一对异步缩放因子来克服传统人工蜂群算法收敛速度较慢、探索与开发能力不平衡等缺点;以磁极对数、气隙长度、永磁体厚度等电磁参数为设计变量,将电机的有效质量、功率损耗和材料成本线性加权组成单目标函数,并采用障碍函数法将有约束的非线性目标函数转化为非约束的形式;最后利用遗传算法、传统人工蜂群算法和改进的人工蜂群算法对轮毂电机进行优化设计,并通过有限元法和样机实验验证了计算结果的正确性. 研究结果表明:相较于传统人工蜂群算法,改进的人工蜂群算法使目标函数收敛速度更快;相较于遗传算法和传统人工蜂群算法,改进后的算法使目标函数值最小;相较于原设计方案,优化后轮毂电机有效质量降低13.4%,材料成本降低34.4%,功率损耗降低44.2%,电机效率提高12.0%.      

基于流-固耦合的船用电源模块流场及温度场分析

本文以某采用强迫风冷的船用不间断电源为例,介绍了其柜体内部的回路结构,并利用有限元仿真软件Icepak对其进行流-固耦合仿真计算,得到该模块的内部风道流场和稳态温度场.提出了一种新的风冷系统优化方法,降低了功率器件的最高温度,使得系统温度分布更加合理,优化后散热效果达到设计要求.该优化方法可为电力器件柜体散热提供一种思...     

汽车材料开发工作的某些主要问题

汽车工业将成为国家重要的支柱产业,并消耗大量的原材料及燃料,因此提高原材料国内自给率是我们的一项重要工作。汽车材料的构成迄今仍是以钢铁为主,辅以有色金属和非金属,因此材料技术工作仍应以主要力量解决好钢铁材料方面的问题,生产安排适当人力、物力注意有色金属和塑料的发展。汽车材料开发工作任务主要来源于适应资源、提高汽车质量、配合产品设计及工艺上的技术开发和降低成本方面的要求,并要及时采用各材料学科本身发展的成果。汽车工业并应积极采取各种有效措施,促进材料工业的发展。一切汽车材料开发工作还要注意立足于生产上的实际应用,以求得巨大的社会效益。本文最后提到如何在现生产中积极慎重地推动技术进步,视量变为质变和注意贯彻洋为中用的方针、努力吸收消化国外的先进成果,使我国材料开发工作既立足于自主开发、又吸收消化世界上的先进成果。开发汽车材料,首先是战略性的判断和布局,然后才是为实现目标对具体问题的处置。不论对待宏观的或微观的问题,都要依据基本事实和数据,并不断在实践中验证和修正认识。只有通过扎扎实实的工作,才能有所前进。     

1718 TEU集装箱船纵向下水及其前支点位置的确立

纵向下水前支点位置的确立是下水计算中重要步骤之一。本文对１７１８ＴＥＵ集装箱船纵向下水前支点的确立进行分析研究。结论 下水最低潮位是影响前支点位置的重要因素。