客票电子支付数据审核系统的研究

根据铁路客票电子支付业务量及复杂度,在Hadoop技术与分布式内存数据库技术相结合的基础上,提出基于规则引擎的电子支付数据审核体系,在旅客出现重复支付、支付后未出票、银行退款失败等问题时给予强有力的安全保障。通过系统测试,该数据审核机制具备提高铁路客票电子支付环节处理业务的能力,为提升旅客良好的购票体验提供了技术支持。     

基于性能测试的信息系统监测与调优方法研究

为了更准确地发现并解决信息系统性能瓶颈,研究了在性能测试过程中信息系统检测与调优的技术。将系统性能测试分为CPU、内存、I/O和网络4个部分,进行原理分析和监测方法的探索,研究系统产生瓶颈的原因,并通过相应的调优方法使系统的处理能力和响应时间达到最优,实现系统在大并发压力下的平稳运行,提升用户体验度。     

广铁集团呼叫中心系统的研究与实现

系统采用了信息导航、语音合成、中间件、动态流程控制等技术,在该领域处于领先水平.对广铁集团呼叫中心系统与客票系统的关系及呼叫中心的总体结构、系统构成、关键技术、系统安全等方面进行了研究和探讨.     

铁路客票系统软件分发关键技术与应用

铁路客票系统应用于中国铁路总公司、18个铁路局(集团公司)、2 000多个车站、4万多个售票窗口,为实现便捷的购票方式、提升用户体验,客票系统升级日渐频繁,对软件分发的实时性、高效性、便捷性提出了更高的要求。文章对客票系统软件分发的关键技术进行了研究,其中,可定制部署环境、动态部署规划、自保护部署风险规避、自动化应用更新等技术已应用于铁路生产实践,提高了客票系统升级的效率,并使客票系统软件分发向着智能化方向发展。     

铁路互联网售票系统自动化测试研究与实现

鉴于铁路互联网售票系统规模庞大、业务复杂、升级频繁等特点,引入自动化测试以进一     

基于第三方的客票支付体系研究

目前,工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、招商银行等银行已相继作为收单机构接入到中国铁路客票系统,在互联网、移动互联网、车站窗口、自动售取票机(TVM)等领域提供银行卡支付功能,满足了旅客多渠道的购票支付需求.为了更好服务旅客,拓展铁路的支付模式和支付渠道,铁路引入了第三方支付收单作为银行模式的补充.本文介绍了该方案的逻辑架构、网络结构、系统功能、业务流程和关键技术等.