广义Jacobi矩阵特征值反问题

提出广义Jacobi矩阵特征值反问题,也就是次对角线元素乘积为正的Jacobi矩阵的特征值反问题,问题IEPGJM：①给定两个互异实数λ,u（λ〈u）和两个n维非零实向量x,y,求n阶实广义Jacobi矩阵J=[ai,bi,kbi],使得Jx=λx,Jy=ux;②给定3个互异实数λ,u,γ,和3个n维非零实向量x,y,z,求n阶实广义Jacobi矩阵J=[ai,bi,ci],使得Jx=λx,Jy=uy,Jz=γz．文中给出了问题解的表达式,提供了一个数值例子。     

尾气污染对宜行车出行选择的影响研究

为了解机动车尾气对自行车出行的影响,首先在出行者离散选择模型效用函数基础上,引入尾气污染效用项,然后提出尾气污染规避附加时间的概念,并基于调查数据给出不同道路空气质量等级下尾气规避附加时间的计算方式,建立考虑尾气污染效用项的自行车网络分配模型,最后通过算例分析效用函数修正前后自行车流网络分配的差异.这对于研究自行车路径选择行为以及合理规划自行车道路资源具有一定的意义.     

离散型具有时滞复Volterra方程出现4-周期轨道解的条件

给出具有时滞复Volterra方程的离散型,讨论了离散型具有时滞的复Volterra方程出现4-周期轨道解的条件,并证明了系统存在与此4-周期轨道解一致的4-周期的初始函数对.     

DF4机车励磁接触器(LC)不带电释放电路改进

1 存在问题 　　机车在线路牵引过程中,经常性地加载和卸载满足运行中阻力变化的要求以达到恒速运行.由于加载和卸载不断切换,励磁接触器(LC)与电控接触器(1-6C)频繁吸合和释放,励磁接触器在断开的时刻受到强电流放电影响,经常烧损主触头.……     

基于YOLO算法的内河船舶检测 与监控实现

随着内河水运的不断发展,内河航运船舶数量不断增多,但是内河船舶AIS设备安装质量参差不齐,这给监管部门掌握区域内航行船舶数量带来困难。同时,随着计算机计算能力的提高与人工智能技术的发展,基于卷积神经网络的图像识别系统有了越来越多的应用。本文提出了使用YOLO实时目标检测技术,实现了对内河中运行的船舶进行实时监控并记录。结果表明,该模型在测试集当中的识别准确率达到97.50%,在实际应用当中拥有识别速度快、实时性较好、准确度较高的优点,拥有较好的应用前景。     

机务段机车配件流通控制创新

分析了机务段机车配件流通控制状况，从管理机构创新、流通秩序创新、管理手段创新等方面提出了机车配件流通控制创新的思路     

自动驾驶整车在环仿真平台研究及模拟实现

针对目前主流自动驾驶整车测试方法及ADAS整车在环仿真测试方法的特点。利用虚拟现实和实时仿真技术,搭建自动驾驶整车在环仿真平台,并在室内进行仿真平台的模拟实现和案例测试。该平台不仅可以提供丰富的测试环境,危险场景以及难复现的复杂场景进行可重复性测试,而且使用的是真实车辆的车辆动力学特性,无需复杂的车辆动力学模型,同时测试成本也相对低廉。     

高阶DLMS型方法求解线性方程组

结合动态系统参数识别算法（LMS）和高阶两参数并行Jacobi型算法的优点，得到一种称之为高阶DLMS方法．该方法避免传统迭代方法求解线性方程组时使用逆矩阵参与迭代矩阵的构造，避免了矩阵求逆；同时对传统线性方程组要求系数矩阵必须为方阵加以推广，具有适用范围广、计算量少等优点．同时并讨论了算法的收敛性和最优参数的选取．     

求解非线性方程组的一种迭代法

本文就求解非线性方程组F(X)=0,给出了一种新的迭代算法:其中,J(X)为F(X)的Jacobi矩阵,μ(X)∈(0,2/‖J(X)‖~2_2);证明了该算法的收敛性,并通过算例验证了它的有效性。     

高阶DLMS型方法求解线性方程组

结合动态系统参数识别算法(LMS)和高阶两参数并行Jacobi型算法的优点,得到一种称之为高阶DLMS方法.该方法避免传统迭代方法求解线性方程组时使用逆矩阵参与迭代矩阵的构造,避免了矩阵求逆;同时对传统线性方程组要求系数矩阵必须为方阵加以推广,具有适用范围广、计算量少等优点.同时并讨论了算法的收敛性和最优参数的选取.