排序方式: 共有75条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
为提高短时交通流预测精度,提出了一种基于遗忘因子极限学习机(FFOS-ELM)和粒子滤波(PF)的自适应交通流实时预测模型.首先,引入遗忘因子,推导带遗忘因子的极限学习机,通过增量学习方法实时更新预测模型参数,避免由于交通流时变性导致早期数据对预测精度的影响.其次,利用粒子滤波消除随机噪声对预测精度的影响,经迭代计算达到系统状态最优估计与预测能力,实现未来交通量预测精度的提高.最后,利用桂林市某主干路检测器数据进行仿真,将预测结果与基础的极限学习机、带遗忘因子的极限学习机等在线模型以及时间序列(ARIMA)、支持向量机(SVM)、长短期记忆神经网络(LSTM)等离线模型进行比较.结果 表明:自适应预测模型预测误差指标明显下降,均方误差变化维度下降到0~2.5之间,模型在路段整体的交通流拟合情况及具体的预测精度上均得到有效提高. 相似文献
52.
主动式公交线网规划模式研究与实施 总被引:1,自引:0,他引:1
调查分析了苏州、湖州等城市公交的服务水平和居民对公交服务的要求,得到我国众多城市居民公交出行比例偏低的主要原因为:现状公交线网规划是基于城市道路网络基础设施建设上的被动适应性规划,导致了城市公交线网对居民出行起迄点的覆盖率的降低和居民公交出行的不便性.提出的主动式公交线网规划布局模式要求城市公交线网规划应以满足居民公交出行的需求为基础,通过优化布设城市的公交线网场站、实施公交优先通行措施等来提高居民公交出行的便捷性;城市总体规划、道路网络和道路交通基础设施规划建设等应适应并服务于城市公交线网的规划和布设.从城市道路网络布局结构、道路基础设施建设和公交优先通行措施等方面提出了主动式公交线网规划模式的实施流程. 相似文献
53.
54.
对出行前交通诱导决策系统的设计需求进行了分析.通过对公交出行策略和个体机动车出行策略进行分析,建立了基于公交和个体机动车等效出行时间的静态博弈模型,模型与出行者的出发时刻和优化出行路径的路段集相关.采用枚举的方式,将出发时刻离散为间隔1 min来对出行前不同出行方式决策博弈模型进行求解.通过实例分析可以看出,提出的出行前交通诱导决策博弈模型可实现对出行者进行出发时刻、出行方式、出行路径的诱导. 相似文献
55.
结合上海轨道交通12号线工程建设特点和难点,对工程总体风险、施工期土建结构施工风险、轨道工程施工风险、机电安装施工风险、人员安全与职业健康风险、环境影响风险等进行了分析。采用基于层次分析法进行风险事件权重计算的模糊综合评判方法,对该工程进行了全面的风险评估;并对复杂周边环境下换乘车站、越江盾构隧道、近距离重叠盾构隧道等具体工程节点风险进行了分析和评估,进而提出针对性的风险管控建议。该评估结果既可作为参建各方进行工程前期和施工期风险跟踪与控制、降低工程风险的基础,也可作为轨道交通发展有限公司进行工程投保的依据。 相似文献
56.
57.
58.
59.
60.