基于TOPSIS的支持向量机法对货车设计方案评价

针对铁路重载货车的不同设计指标进行方案优劣评价。在方案评价理论基础上,运用基于TOPSIS的支持向量机法,将TOPSIS的贴近度函数作为支持向量机评价方案的目标函数,对含有6个目标属性的某铁路重载货车的8个设计方案进行评价。研究结果表明:拥有容积与载重都相对较大,并且最高运行速度较高的方案为优选方案,而单一目标属性十分理想的方案并不是最优方案。根据方案评价结果对比,可以发现对铁路重载货车影响较大的因素为容积、载重及最高运行速度,而自重、轴重和制动距离这3个因素对方案的影响程度相对较小。     

基于GAPSO-RBFNN的动车组电机吊架多目标稳健优化设计

基于遗传粒子群(GAPSO)算法获取最优平滑系数,从而改进径向基神经网络(RBFNN);通过电机吊架的灵敏度分析筛选出对其总质量和自然频率等质量特性影响较大的关键设计变量;结合正交试验设计与有限元分析得出电机吊架各质量特性值及对应的信噪比,将试验数据作为输入、信噪比作为输出用于GAPSO-RBFNN的训练和测试,并对比分析预测精度;基于GAPSO-RBFNN构建电机吊架的多目标稳健优化模型,采用NSGA-II多目标优化算法对其寻优求解,并与传统设计方案进行对比。结果表明:GAPSO-RBFNN的预测误差远低于传统RBFNN;优化后电机吊架各质量特性信噪比得到提高,实现了对电机吊架的多目标稳健优化,降低了电机吊架总质量,提高了其自然频率。     

基于IPSO-SVR的高速动车组电机吊架结构可靠性分析

针对高速动车组电机吊架的极限状态方程难以用精确的数学解析式表达和采用传统可靠度计算方法工作量大的问题,将改进粒子群优化的支持向量回归模型和可靠性理论相结合,对电机吊架进行可靠性分析。首先,通过对电机吊架进行灵敏度分析,筛选出对目标响应影响较大的随机变量,采用Box-Behnken设计方法得到样本数据;其次,对样本数据进行训练,建立基于改进粒子群优化支持向量回归的电机吊架代理模型;最后,结合蒙特卡洛抽样和"应力-强度干涉"理论,计算得到电机吊架的可靠度。结果表明,采用该方法求得的电机吊架可靠度具有较高的精度,同时提高了计算效率。     

粗粒料干密度与碾压遍数的关系研究

在确定合适的试验场地和正确选择压实机具的基础上,按照碾压操作要点,对试验段进行了粗粒料路基干密度与碾压遍数的关系试验,并绘制出关系曲线进行分析.     

Robust Optimization Design of Metro Handrails

This paper presents the robust design and response surface method(RSM) based on finite element analysis for the optimization design of metro handrails. The response surface can be created for each output parameter. Sequential quadratic programming is used for the optimization of metro handrails. Taguchi design is employed to investigate the sensitive controlling factors for the strength and mass of metro handrails, by taking the material density, the column and cross bar thickness as controlling factors, and the acceleration, the elastic modulus and the fluctuation of material density as uncontrollable factors. Then, the best combination of controlling factors is found. The results by different methods show that the method of Taguchi design can improve the robustness of the structural performance and reduce the mass.     

基于双响应面的地铁车辆底架稳健优化设计

为了减少地铁车辆底架优化过程中由于不确定性因素引起的目标响应分散性问题,利用双响应面模型对其进行稳健优化设计。首先利用Monte Carlo方法筛选出对目标响应影响较大的设计变量,进行拉丁超立方抽样得到设计变量及目标响应的样本点;再运用最小二乘法对样本点进行拟合,求得目标响应的多项式响应面函数,对其进行均值估计和方差估计,得出均值和方差的响应面函数;最后以方差函数最小为优化目标,以均值函数为约束条件建立稳健优化模型,采用内点法对其进行优化求解。研究结果表明,通过双响应面模型进行稳健优化后底架结构的抗外界因素干扰能力提高,并且强度得到改善,质量减小。     

合肥地区公路桥梁病害探因及维修加固研究

通过对合肥地区桥梁病害产生原因的分析，了解了合肥地区目前桥梁的运营状况，重点对几座有严重病害的桥梁进行了具体分析，并采取了具体的维修回固措施，对一般病害桥梁给出了维修方案，对承载力不足的桥梁作出了限载，限速或尽快重建的要求。     

脉宽调速系统模型辨识与不确定性

应用辨识对现场直流脉宽调整系统进行建模后，讨论模型的验证和参数估计值的不确定性问题。提出了采用参数估值的标准差，以９５％置信概率的置信区间来界定参数估计的可能变化范围，并参考用各参数变化的随机组合来表明由于模糊参数不确定性对模型输出响应的影响。     

动车组转向架零部件重要度评估

提出一种基于层次分析法和蒙特卡洛算法的重要度评估方法.通过分析影响重要度评估的因素及各影响因素的评分标准,建立重要度评估的数学模型;运用层次分析法确定各重要度影响因素的权重,进而确定各因素的优先等级,建立重要度评估的流程图,并运用蒙特卡洛算法实现其评估过程.最后以动车组转向架零部件为例,进行重要度评估,结果表明运用本文提出的方法进行的重要度评估,所得的结果更具有客观性,同时也为动车组转向架的维修决策提供了科学依据.