全并联AT供电吸上电流比法故测异常的应对措施

介绍了全并联AT供电方式下吸上电流比故障测距法的基本原理,重点对该方法在故障测距时出现报文异常的应对措施进行阐述,并以实例进行验证,对于故测方法的深入研究和修正具有实际意义。     

船用柴油机排放污染物的控制

本文介绍船用柴油机为控制排放污染物所采取的主要技术措施。利用这些技术,新一代船用柴油机可满足国际海事组织和停泊港口制定的有关规定。     

新能源汽车电机驱动控制技术

随着全球环境问题的日益严重,新能源汽车成为解决能源和环境双重挑战的重要方式,而电机驱动是新能源汽车的核心技术之一,其控制技术对于提高汽车性能、降低能耗具有重要意义。基于此,通过对新能源汽车和电机驱动的相关文献进行综述,分析了电机驱动系统的基本工作原理,探究了新能源汽车驱动电机可能出现的故障,并提出了相应的解决方案。结果表明：电机驱动系统控制技术在提高汽车性能和能源利用率方面具有重要意义,应针对提高电机控制精度、优化能量管理、改善系统稳定性等方面进行深入研究。     

基于广义有序Logit模型的公交运行效能提升

为了更精准的评价公交乘客满意度，本文综合考虑乘客社会经济属性、公交服务主观感知指标以及公交服务客观指标对乘客满意度的影响，建立了更加客观全面的公交乘客满意度评价机制。在此基础上，结合广义有序Logit模型的拟合结果，研究各指标是否对乘客满意度有影响，并引入边际效应概念，实现了定量化描述指标调整带来的公交乘客满意度的提升。将该满意度评价方法应用到宜春中心城区公交满意度分析中，甄别出制约公交乘客满意度的瓶颈因素，指明了满意度提升优化方向，对于线网组织优化具有积极意义。     

基于铁路客站视频多视角特征图投影融合的人群密度估计模型

为破解超大视觉场景下人群密度估计的局限性,提出1种适用于铁路客站的多视角特征图投影融合的人群密度估计模型,包括多视角特征图提取处理和多视角特征图投影融合处理2部分。首先,对站内多路旅客视频图像分别进行多尺度特征提取,并引入注意力机制模块分离背景和前景人像,得到注意力密度特征图;再将不同视角下经过提取处理后二维的特征图投影到三维地面坐标系;然后,对投影后的特征图进行融合计算,实现整体融合特征图的密度估计;最后,在传统密度估计损失基础上增加注意力密度特征损失,设计得到损失函数。依托公开数据集和基于清河站的自建数据集,对比验证模型性能。结果表明：该模型在均值绝对误差上优于当前同类先进模型;引入的注意力机制模块进一步优化了模型对人群密度估计的效果;200次迭代后模型平均损失梯度下降逐步稳定,梯度策略设置合理,收敛效果较好;在清河站实际应用场景下,该模型能基于3个不同视角视频图像准确估计人群密度。     

基于综合性能的纤维水泥基原材料优化选择

研究目的:基于现阶段纤维超韧性水泥基工程材料的原材料选择随意、优化繁琐等问题,本文通过对8组复合材料进行力学、工作等性能测试,并结合经济性能,构建综合型多指标灰色关联决策模型,优化出最佳材料组合,最后通过单轴拉伸试验验证分析最佳组的优良韧性及应变硬化特性,为其工程推广应用提供一定的理论参考。研究结论:(1)养护龄期对各组复合材料的力学性能有显著影响,其中28 d龄期的性能更优越;(2)由12 mm聚乙烯醇纤维(简称PVA)、40～70目石英砂组成的复合材料抗压、抗折强度均为最佳,抗裂性能较好;(3)由6 mm PVA纤维、20～40目石英砂组成的复合材料抗拉强度最高,拉伸性能最显著;(4)由6 mm PP纤维、40～70目石英砂组成的复合材料工作性能最佳,方便于施工与科研试验的搅拌等工作;(5)由12 mm PP纤维、40～70目石英砂组成的复合材料的灰色关联决策综合性能最好,其极限拉应变大约是普通混凝土的300～400倍,有显著的拉伸韧性,推荐其作为提高结构使用寿命的工程韧性材料。     

基于电抗加载的单通道五元多波束扫描天线阵设计方法研究

为解决多波束扫描天线阵中多接收通道的一致性问题,并简化多波束形成所需的复杂波束形成网络,采用电抗加载方法设计了仅需一个输出通道的五元多波束扫描天线阵。仿真结果表明,该天线阵采用MUSIC算法,能实现最多4个信号到达方向(DOA)的较精确估计。另外,对信噪比、采样点数、信号角间距对信号到达方向估计效果的影响进行了定量分析。该天线阵的设计方法与计算结果对电抗加载高频地波雷达(HFSWR)天线阵的优化设计与工程应用具有一定的指导意义。     

基于ITOC的船舶管系生产进度控制系统研究(英文)

Manufacturing of ship piping systems is one of the major production activities in shipbuilding. The schedule of pipe production has an important impact on the master schedule of shipbuilding. In this research, the ITOC concept was introduced to solve the scheduling problems of a piping factory, and an intelligent scheduling system was developed. The system, in which a product model, an operation model, a factory model, and a knowledge database of piping production were integrated, automated the planning process and production scheduling. Details of the above points were discussed. Moreover, an application of the system in a piping factory, which achieved a higher level of performance as measured by tardiness, lead time, and inventory, was demonstrated.