美式信标在基于通信的列车控制信号系统中的应用分析

信标是CBTC(基于通信的列车控制)信号系统中不可或缺的基础设备。介绍了美式信标的构造、分类及与欧式信标的不同点,分析了美式有源信标在CBTC后备模式下2种不同的应用方式及列车运行控制原理。由于城市轨道交通CBTC系统通常采用后备模式,行车时所需要传输的数据量较少,远远低于欧式信标的最大数据传输容量,因此美式信标是一个经济合理的选择。     

“自动倾卸车”——项目阶段S＆C模块式项目阶段

“自动倾卸车”是众人联合协作的团队项目。自动倾卸车可能是近年来铁路网络收购的最引人注目项目，但他们仅仅是S＆C革新系统中的一部分，该项目从原来的54小时批权时间下降到只有8小时。这个项目改变了观念，S＆C革新系统通过组装建筑材料“改造设计产品”。     

基于级联网络的钢轨顶面缺陷检测方法研究

长期的高速行驶会引起车辆振动，使钢轨顶面形成孔洞、擦伤和疤痕等各种缺陷，这些缺陷不仅会影响钢轨顶面的外观，还会对钢轨的性能和安全性产生长期不利影响。针对钢轨顶面缺陷类型多变、背景杂乱、对比度低、噪声干扰等因素影响，提出一种基于级联网络的钢轨顶面缺陷检测方法。利用图像垂直微分投影法分割出钢轨顶面区域，在此基础上使用级联网络对钢轨顶面上的疤痕缺陷进行检测。其中，为更好地优化缺陷特征细节，在特征提取阶段引入轻量级的卷积注意力机制模块；采用信道加权模块与残差解码器模块相结合的方式进行缺陷特征恢复；为得到边缘清晰的缺陷对象，在特征恢复之后设计了一个边界精细化网络结构。实验结果表明，该方法的平均绝对误差仅为0.001 2,AUC值达到0.993 5,单张图片平均检测速度仅为0.041 s,对于Ⅰ型和Ⅱ型钢轨顶面疤痕缺陷的检测精度分别达到98.6%和96.4%。利用该深度学习网络模型能较好地检测出钢轨顶面的疤痕缺陷，具有较高的工程实用价值。