LCK6607D系列"村村通"轻型客车的研制

2002年8月8日,交通部公路司运管处的负责人在接受采访时说,村村通公路和村村通客车的目标是交通部为贯彻党的十六大精神,落实"三个代表"重要思想而制定的具体措施.据交通部的统计资料,2003年全国公路客运总量为140.3亿人次,农村的客运量占到总量的50%～60%.面对如此大的客运市场,有些客车企业的领导,却只把目光盯在干线客车上,忽视了极有发展前途的农村客运市场.     

手机遥控车辆系统的设计

介绍一种基于GSM的手机遥控车辆系统的设计,使用用户自己的手机拨打汽车内置手机号码,通过手机按键实现对汽车的远程控制,带有语音反馈功能,实时性好,操作简单.     

运用Deltalyze法分析涂装生产过程中缩孔产生的原因及优化

本文总结了缩孔的产生原理、分类及来源,介绍了显微分析、红外光谱、模拟实验等缩孔评价手段的应用,运用Deltalyze方法结合北京奔驰汽车施工现场,通过分析缩孔产生的原因,采取相关措施,减少了缩孔发生频次,降低了返工车数,为降低和预防涂装生产过程中缩孔的产生提供了分析解决流程及措施。     

电动车真的需要千公里续航?

又到了一场雪吹开电动汽车遮羞布的冬季. 每到冬天,北方大部分纯电动车的实际续航水平都会在原有的基础上打上5折-7折,不少电动车为了兼具续航和取暖,甚至在车内加装柴油暖风机. 如果电动汽车续航进一步增加至1000公里,在某种程度上意味着,即便冬天续航衰减,也仍有600公里以上的续航,可以满足消费者的日常行驶需求.毕竟普通燃油车的续航里程也只在500公里至1000公里.     

g-C3N4在水环境污染物去除和检测方面的应用研究进展

石墨相氮化碳由于其优良性能被广泛应用于能源及环境保护领域。文章简述了石墨相氮化碳光催化机理及几种常用的制备和改性方法,归纳其在水处理中去除污染物方面的应用(降解有机污染物、还原水中重金属离子、灭活微生物)以及检测等,进而介绍了石墨相氮化碳在水处理中光催化技术与其他技术耦合的研究进展。最后,对石墨相氮化碳未来的研究方向进行展望,认为优化制备方法、提高回收效率、与其他技术耦合是石墨相氮化碳未来的发展方向。     

考虑时空分布特征的混合自行车流元胞自动机模型仿真方法

针对非机动车交通流中传统元胞自动机模型主观定义时空参数,粗略划分自行车虚拟车道,导致仿真精度偏差的问题,构建了精细元胞自动机模型.基于NaSch模型的更新规则,考虑二维空间内异质自行车间的错位冲突及动态换道行为特征,细化了模型网格密度及模拟时间步长.产生换道需求的自行车可以换至满足安全侧向换道条件及前行需求条件的横向位...     

海上风电场220 kV断路器故障分析与仿真

针对一起海上风电场220 kV海底电缆接地故障引起的海上升压站断路器灭弧室触头烧蚀事故，详细介绍了事故经过、成因分析与仿真，提出抑制措施并进行仿真验证，为海上风电场设计、断路器选型及故障的预防提供参考。     

果园种植面源污染电混凝去除的关键设计及PAM强化

针对果园种植面源污染电混凝去除尚不明确的问题，以果园种植面源常规污染物为研究对象，考察电混凝关键设计，分析pH和电导率的影响，并探讨聚丙烯酰胺(PAM)的强化条件。结果表明：电压为10 V(2.5 mA/cm²)，电极间距为1 cm时，电混凝处理性能达到最佳，其中总悬浮颗粒物(TSS)、硝氮(NO₃^--N)、氨氮(NH₃-N)、总氮(TN)和总磷(TP)的去除率分别为70.6%、30.4%、78.4%、23.7%和92.1%；酸性(pH=5)和碱性(pH=9)条件均不利于这些污染物去除；电导率的增大有利于NH₃-N去除，但不利于其它污染物去除；当PAM投加量为0.5 mg/L、沉淀时间为5 min时，其强化效果最明显，对TSS、NH₃-N和TP去除均有强化，去除率增幅分别为39.1%、10.3%和7.5%，但对NO₃^--N和TN去除有一定的抑制。该研究结果可为电混凝预处理果园种植面源污染提供理论和数据参考。     

基于分布式框架和雷达视频融合技术的铁路周界系统

铁路周界防护是保证铁路安全运行的重要措施。为有效提升铁路周界防护水平，分析铁路安防系统现状和需求，设计并实现了基于分布式框架和雷达视频融合技术的铁路周界系统，重点论述该系统的设计原则、关键技术、核心功能、性能指标、适用场景及特点。该系统可有效弥补现有防护手段的不足，进一步满足铁路周界防护的需求，并已在多条铁路投入使用，应用效果良好。     

基于结构光3D测距技术的铁路旅客进出站尾随检测系统设计

铁路客运站进/出站场景人流量大、环境复杂，使得现有尾随检测方法误报率较高。为此，设计了铁路旅客进出站尾随检测系统，利用结构光3D测距技术、身份识别技术和行人检测技术，准确获取旅客间的相对距离。与现有尾随检测系统相比，所设计的系统可有效地检测旅客进出站场景下的尾随行为，显著提高了尾随情况的检出率。降低了旅客携带大件行李时的尾随误报率。