基于BP神经网络模型下的桩群阻力预测

在30m长、3m宽、0.26m深的循环水槽中,应用阻力相似理论进行物理模型桩群模拟,以试验中的实测桩群阻力数值作为期望值,建立基于BP神经网络的桩群阻力预测模型。应用该模型进行桩群阻力预测,通过对比实测数据,发现预测值相对误差很小,预测结果合理可信。由此可以认为,以物理模型试验数据为基础,依托神经网络进行桩群阻力预测的方法值得推广和探讨。     

现代教学技术在《船舶货运》课堂教学中的应用

以现代教学技术理论为依据,结合《船舶货运》课程的教学经验,从教学目标分析、媒体设计、教学过程结构的设计和教学评价等方面对该课程的课堂教学设计进行了探讨。     

地铁双护盾TBM隧道穿越富水断裂带管片壁后回填注浆技术研究

城市地铁双护盾TBM在富水断裂带地层掘进时易面临涌水、围岩自稳性差等问题，而对管片壁后与围岩的间隙进行同步注浆既能够起到止水，又能够起到加固和及时支护围岩的作用。基于此，设计TBM盾尾封堵板结构，提出豆砾石吹填与同步注浆回填的新型施工工艺。首先通过室内试验确定同步注浆浆液的最优配比，然后依据管片预留孔点位及围岩与管片之间的间隙体积提出“三步吹填豆砾石”和“三次注浆”的回填工艺，最后进行现场应用。结果表明：同步注浆浆液的最佳A液配比为粉煤灰∶水泥∶水=2.5∶1∶2，其结石率可达95%,A液∶B液=1∶1的双液浆初凝时间短、抗水稀释能力强；现场采用该工艺后，豆砾石吹填饱满，回填体结构完整，成型隧道结构稳定，管片沉降控制效果良好，无渗漏水现象。     

斜拉桥设计方案探析

以印尼Mahkota斜拉桥的设计为背景,在原桥原有构造基础上进行了部分调整,用桥梁博士3．03中的调索模块计算确定最佳初始索力,并用该软件模拟斜拉桥施工过程及各种正常使用工况,进行全桥内力分析。根据印尼规范要求验算施工和使用阶段主梁、主塔、拉索的安全性,借此简要介绍斜拉桥的构造设计要点及用桥梁博士进行斜拉桥静力方面计算的要点,总结整个设计中部分优势,对中等跨度的斜拉桥的设计具有一定的借鉴性。     

某斜拉桥索力设计要点分析

斜拉桥属于高次超静定结构,其设计较一般梁式桥复杂得多。斜拉索的索力设计是斜拉桥设计中的关键部分。以印尼某斜拉桥的索力设计为例,介绍应用“桥梁博士”软件进行索力设计的要点,以供同行参考。     

基于粒子群优化算法下的灰色系统船闸货运量预测

采用灰色系统理论,建立了基于GM(1,1)的船闸货运量预测模型.模型参数计算分别采用粒子群优化算法和最小二乘法,两者进行对比发现,预测误差相当,但是粒子群优化算法可以避免繁琐的矩阵运算而优于最小二乘法.应用基于粒子群优化算法的灰色系统模型进行了船闸货运量的预测.     

盾构法施工注浆新型填充双浆液配比试验及应用

盾构施工过程中产生的开挖间隙是导致地层变形的重要原因之一,通过及时、有效地填充开挖间隙可对沉降起到有效的控制作用,然而中盾位置的开挖间隙同样不能忽视,其填充材料的配比和性能也亟待研究.鉴于此,研制了一种用于中盾开挖间隙的新型填充双液浆,通过正交试验确定浆液的最优配比,在此基础上通过室内试验对浆液的初凝时间、强度、固结压...     

基于数据挖掘的耙吸式挖泥船行为辨识方法

基于轨迹数据的船舶行为高效辨识对于耙吸式挖泥船施工效率优化具有重要意义.耙吸式挖泥船往返施工作业,行为模式改变频繁,轨迹路径密集,行为辨识存在较大困难.针对耙吸式挖泥船AIS(Automatic Identifica-tion System)航行状态数据缺失问题,提出一种无监督船舶行为辨识方法.该方法采用DBSCAN(...     

川九路灾后恢复重建理念与工程实践

川九路是连接九寨沟景区的唯一通道,是2003年交通运输部与四川省联合打造的新理念示范公路。2017年的"8.8九寨沟地震"使得川九路损毁严重,次生灾害频发。在此背景下,四川省省委省政府提出了恢复重建川九路的重要决定,并要求道路交通基础设施达到且部分超过震前水平,积极创建新示范工程,打造时代新标杆。以川九路恢复重建为例,从项目的功能定位入手,明确项目重建的目标、技术标准,创新性地提出了"安全舒适、绿色生态、智慧协同、融合发展"的恢复重建理念,并阐述了在理念指导下的具体举措,探索建立新时代交通强国的四川样本,以期为相似情况下公路的恢复重建,以及新时代绿色公路建设及交旅融合实践提供借鉴和参考。     

规则约束下基于深度强化学习的船舶避碰方法

为减少因人为操作不当导致的船舶避碰事故,提高船舶航行的安全性,提出一种基于深度Q网络(Deep Q Network, DQN)强化学习方法的船舶智能避碰算法。依据船舶间实时获取的航行状态信息,从全局角度构建智能避碰算法深度强化学习状态集;在对《国际海上避碰规则》(International Regulations for Preventing Collisions at Sea,COLREGs)进行充分理解的基础上合理量化部分COLREGs,综合考虑航向跟随、船舶碰撞和规则符合等因素,设计船舶智能避碰DQN算法奖励函数,保证避碰决策安全有效且满足避碰规则的要求。分别针对两船和多船会遇场景进行仿真试验,结果表明:该方法可使船舶在COLREGs的要求下有效避让来船,为船舶智能避碰技术的研究提供参考。