某斜拉桥索力设计要点分析

斜拉桥属于高次超静定结构,其设计较一般梁式桥复杂得多。斜拉索的索力设计是斜拉桥设计中的关键部分。以印尼某斜拉桥的索力设计为例,介绍应用“桥梁博士”软件进行索力设计的要点,以供同行参考。     

基于粒子群优化算法下的灰色系统船闸货运量预测

采用灰色系统理论,建立了基于GM(1,1)的船闸货运量预测模型.模型参数计算分别采用粒子群优化算法和最小二乘法,两者进行对比发现,预测误差相当,但是粒子群优化算法可以避免繁琐的矩阵运算而优于最小二乘法.应用基于粒子群优化算法的灰色系统模型进行了船闸货运量的预测.     

盾构法施工注浆新型填充双浆液配比试验及应用

盾构施工过程中产生的开挖间隙是导致地层变形的重要原因之一,通过及时、有效地填充开挖间隙可对沉降起到有效的控制作用,然而中盾位置的开挖间隙同样不能忽视,其填充材料的配比和性能也亟待研究.鉴于此,研制了一种用于中盾开挖间隙的新型填充双液浆,通过正交试验确定浆液的最优配比,在此基础上通过室内试验对浆液的初凝时间、强度、固结压...     

现代教学技术在《船舶货运》课堂教学中的应用

以现代教学技术理论为依据,结合《船舶货运》课程的教学经验,从教学目标分析、媒体设计、教学过程结构的设计和教学评价等方面对该课程的课堂教学设计进行了探讨。     

基于水翼船性能特点的航行安全问题

此文结合水翼船的性能特点,分析了水翼船安全航行应注意的几个方面问题。     

基于BP神经网络模型下的桩群阻力预测

在30m长、3m宽、0.26m深的循环水槽中,应用阻力相似理论进行物理模型桩群模拟,以试验中的实测桩群阻力数值作为期望值,建立基于BP神经网络的桩群阻力预测模型。应用该模型进行桩群阻力预测,通过对比实测数据,发现预测值相对误差很小,预测结果合理可信。由此可以认为,以物理模型试验数据为基础,依托神经网络进行桩群阻力预测的方法值得推广和探讨。