基于Nastran的某轻卡加速异响问题优化研究

为解决某轻卡加速轰鸣问题,文章基于Nastran有限元法,对车架第二横梁及优化方案进行了模态分析,并通过NVH振动测试试验,有效解决了该车型加速异响轰鸣问题,满足设计目标要求.     

LNG输送系统快速连接装置技术现状与适用性分析

结合LNG转运场所用快速连接装置的技术进展,相关的标准规范要求、分析手动和液压两种快速连接装置的工作原理和关键密封技术,认为我国LNG输送系统快速连接装置仍有部分关键核心技术影响全面国产化,对这些技术的发展提出建议。     

基于不同规范标准农村公路评定差异探讨

为充分了解《公路技术状况评定标准》(JTG5210—2018)与《低等级农村公路技术状况评定指南》对于低等级农村公路技术状况评定结果的影响,结合云南省农村公路数据,对两本规范路面技术状况评定的内容变化和实际路况评定数据进行对比分析,分析表明：技术等级三级及以下的农村公路按照《低等级农村公路技术状况评定指南》进行路面技术状况检评,各路面技术状况指标的评定结果都会有不同幅度的提升,更加贴合实际路况,使低等级农村公路检评工作精准度提高,为后期全省农村公路的管养体系的建立奠定基础。     

石南油田多相流管线工艺计算模型的选择

运用不同的模型对石南油田的一条多相流管线的压降进行了计算,与实测值相比,计算结果均不理想。因此针对该多相流管线提出了一种新的组合模型,经计算比较,该模型对石南多相流管线有足够的精度,能满足工程上的要求。     

高速公路沥青路面预防性养护对策研究

就高速公路沥青路面预防性养护的特点进行了简要分析,并且就此提出了具体的高速公路沥青路面预防性养护对策,希望对加强高速公路沥青路面预防性养护管理的研究应用能够有所帮助。     

以安全为导向的地铁高峰时段多车站客流协同控制模型

传统的客流控制大都以减少乘客等待时间或者客运周转量最大为目标,缺乏对于安全性的考虑.保证乘客等待时间在可接受范围以内,以客流聚集预警值最小为目标,提出了以安全为导向的地铁高峰时段多车站客流协同控制模型,并成功将其转化为单目标线性整数规划模型,借助CPLEX优化器可直接进行求解.以某地铁线路高峰客流数据为例,通过计算得出,相对于以乘客等待时间最小为目标的客流控制方法,本文方法在保证乘客总等待时间仅增长1%的情况下,能够将所有车站客流聚集控制在安全范围以内,大大提高了客运组织安全性,为实际客流控制提供了很好的依据.     

基于组合模型的城市轨道交通短时客流预测

针对城市轨道交通短时客流的非线性分布特征,本文提出一种基于变点模型、小波变换、自回归滑动平均模型(ARMA)的组合预测模型.首先,利用变点模型将车站进站客流数据划分为具有不同特征的时间段;然后,使用自相关和偏自相关分析确定时间序列的平稳性;之后,分别采用 ARMA模型与小波 ARMA组合模型对北京市某地铁站的进站量进行客流预测,并对预测结果的误差进行了比较分析.经过对比分析表明,小波 ARMA组合模型能够较好地预测出未来的短时客流,预测效果优于单一 ARMA模型,计算速度也能够满足短时预测的需求,该方法可为城市轨道交通的运营组织提供参考建议.     

山区改扩建低等级公路交通安全改善策略研究

通过对改扩建低等级公路交通事故特征的分析,对交通事故路段分布、形态分布、车型、时间分布,以及现状问题的总结,获得低等级公路的安全特征.在安全特征分析的基础上,制定改扩建低等级公路的改善原则和相应的改善措施.      

基于蚂蚁算法的连续刚构桥顶推力优化

以大跨径高墩连续刚构桥为例,借助Midas Civil有限元软件建立模型,获取成桥25年墩顶水平位移、优化方程参数等数据,并对算法优化效果进行评价。程序算法以控制桥墩的最大拉应力、最大变形量与协同工作性能为指标,分析桥梁优化效果。研究结果表明:顶推力施工显著改善了桥墩变形;控制断面弯矩由无顶推力的13187.6kN·m减小至1198.9kN·m;复杂桥墩结构的刚构桥的最大拉应力控制断面不一定为墩顶或墩底断面;基于蚂蚁算法的方案可有效减小原设计的桥墩最大拉应力,使最大拉应力从2.19MPa减至1.58MPa;方案可有效控制成桥墩顶的水平变形量,在减小最大拉应力的同时,使总变形量由40.17cm减小至39.65cm。     

基于组合模型的城市轨道交通短时客流预测

针对城市轨道交通短时客流的非线性分布特征,本文提出一种基于变点模型、小波变换、自回归滑动平均模型(ARMA)的组合预测模型.首先,利用变点模型将车站进站客流数据划分为具有不同特征的时间段;然后,使用自相关和偏自相关分析确定时间序列的平稳性;之后,分别采用 ARMA模型与小波 ARMA组合模型对北京市某地铁站的进站量进行客流预测,并对预测结果的误差进行了比较分析.经过对比分析表明,小波 ARMA组合模型能够较好地预测出未来的短时客流,预测效果优于单一 ARMA模型,计算速度也能够满足短时预测的需求,该方法可为城市轨道交通的运营组织提供参考建议.