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31.
BRT是一种经济、高效、新型的以"公交优先"为核心思想的城市公共交通模式.通过对南昌市公交现状和公交系统存在的问题进行分析,结合国内外城市运用BRT的成功经验,对南昌市应尽快修建BRT的原因加以阐述,最后提出南昌市发展BRT的一些建议,对南昌市BRTg统的建设具有重要意义.  相似文献   
32.
在单路口感应控制系统中,单位绿灯延时对于感应信号控制的效率起决定性的作用,合理的单位绿灯延时可以消除为等待少数车辆而浪费的绿灯时间,使绿灯延时高效运行,从而可提高通行能力,降低延误,减少车辆追尾等交通事故的发生.比较了两种单位绿灯延时模型,并通过仿真分析给出对于感应控制系统比较有用的结论.  相似文献   
33.
大面积的占道施工对城市交通将产生较大影响,有必要提前做好交通组织,特别是公共交通线路的调整问题.通过对余弦函数法与线性分派法应用于城市占道施工区的公交线路调整方案选择方法进行研究.以南昌地铁中山西路站施工为例进行计算验证,比较两种方法各自的特点,选择出最优的公交线路调整方案.  相似文献   
34.
道路的交通事故诱发的原因多种多样,而同一段路上的交通事故的表现形式也很多。在选取事故形态表现形式和伤亡状况指标的基础上,采用系统聚类法中的类平均法对某段高速公路的事故状况进行分析,把具有某种共性的事故表现形式划归为一类,并对结果进行判别分析来检验聚类的效果,结果表明类别的划分突出特性,反应交通事故的主要事故形态,很大程度上反应事故原因,有利于相关部门采取相应的措施。  相似文献   
35.
通过分析宜春市桥头交叉口交通组织运行状况,包括行人过街、开辟非机动车道以及交叉口通行能力等现存问题,提出适合宜春市桥头交叉口的交通组织与渠化设计方法,可为我国中小城市进行道路交叉口渠化和交通组织提供参考。  相似文献   
36.
城市交通混合流非饱和状态下阻抗函数研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
从出行者的出行需求出发,在不考虑市内收费站存在的情况下,针对不同道路条件下不同流量之间相互影响的因素,构建路段阻抗函数。在此基础上,对交叉口进口道非饱和状态下的延误进行分析,构造了城市交通混合流非饱和状态下的节点阻抗函数,采用最大似然法对参数进行标定。最后通过简单算例来验证新的综合交通阻抗函数在城市动态交通分配过程中具有一定的科学性与合理性。  相似文献   
37.
路网上列车编组计划的有利去向模型及其网络流算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文基于给定路网环境参数,车流量以及车流径路,并考虑连续车流的影响,参考服务系统选址λ增量法算法的思维方式,对路网上的列车编组计划问题进行分析,建立一变量数据规模为(n^3-n)的寻找有利编组去向的数学模型。根据模型自身特点,设计出相应的网络流算法,同时剖析了该算法的若干特性,并举例演示计算。  相似文献   
38.
在进行城市轨道交通规划与运营优化时,需要对客流进行分析,其中确定城市轨道交通站点的吸引范围属于关键性问题。考虑到不同用地性质的轨道交通站点承担的交通功能不同,对城市轨道交通的站点进行分类,建立基于聚集效应的城市轨道交通站点客流吸引范围模型,并通过实例进行分析,得到轨道交通站点对常规公交客流的合理和最大吸引时间,从而确定不同类型站点的客流吸引范围。  相似文献   
39.
随着物流行业的发展,物流配送成本成为人们关注的问题。为了进一步降低日益复杂的物流配送成本,文中将蚂蚁算法应用于物流配送的路径优化问题中,设计了求解物流配送路径优化问题的蚂蚁算法,并应用实例加以仿真计算,结果表明该算法对物流配送路径优化是实用和有效的。  相似文献   
40.
传统企业车站进路选择优化问题,即当多项作业出现在同一时空,以行车作业优先,调车作业在冲突节点前停车等待至行车作业驶离冲突节点再继续作业。现实生产过程中易造成调车作业长时间停滞等待,导致调车作业无法准时到达目标地点,破坏了调车作业环节的完整性,损害了企业车站的利益。基于企业车站行车作业与调车作业并存且调车作业数量要远大于行车作业的特点,同时考虑调车作业环节完整性,将调车作业设定一个能充分完成作业的时间标准值,并动态实时更新作业过程中节点占用时间,以判断进路冲突并进行疏解,建立以调车作业时间成本、行车作业时间成本最小的多目标进路选择优化模型。为加快遗传算法的搜索效率,结合K短路算法特点改进了遗传算法,并且以进路为基本单元针对性地设计了个体编码方案、交叉变异策略,求解该模型。最后,以具有代表性的某企业车站为例进行了验证。研究结果表明:考虑作业环节完整性的进路选择优化模型得到的进路选择方案能够有效地避免作业冲突,并且能够依据作业的优先级为车站作业选择合理的进路,快速有效地得出满意的作业方案,满足车站工作的需求。与传统进路选择方案相比,总的作业时间降低了23.26%。研究成果对该企业车站进路选择...  相似文献   
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