构建校企合作办学新模式培养合格一人才

进入21世纪,随着我国社会经济的发展,“城市轨道交通”已成为城市交通系统中越来越重要的组成部分,并作为拉动国民经济、特别是大城市经济持续发展的重大战略。根据上海城市轨道交通发展规划,到2010年上海将建成400公里以上的城市轨道交通。     

基于动态模板的钢轨磨耗测量方法研究

对CCD摄像机拍摄的钢轨表面轮廓测量光带进行图像处理,获得单个像素宽的二值化钢轨横截面轮廓;将结构光平面方程与摄像机投影矩阵相结合,对钢轨横截面轮廓进行三维重建,提取钢轨轮廓线中轨腰圆弧段圆心和轨头下端点2个特征点的世界坐标值;由2个特征点和钢轨上任意不与这两点共线的点以及标准钢轨横截面轮廓的空间几何关系动态生成标准模板;将钢轨实测轮廓和动态生成的标准模板轮廓的坐标映射到测量坐标系下,对比计算获得钢轨磨耗值.实验室验证结果表明:该方法能快速、准确地动态生成钢轨横截面轮廓模板,实现钢轨磨耗的高精度测量,且测量结果具有良好的重复性和稳定性.     

基于LabVIEW的模拟列车控制系统

介绍了基于LabVIEW的沝盘模拟列车控制糸统的软硬件设计,并对步进电机的控制方法进行了研究。该系统利用LabVIEW中串口通信的相共函数,实现了上位机和模拟列车之间的数据传输;采用无线通信技术实现了对模拟列车的无线控制。     

钢轨扣件横向偏移特征检测算法研究

针对无砟轨道中钢轨扣件发生横向松动、脱离正常工作位置产生偏移的问题,提出一种钢轨扣件横向偏移检测法.首先,该算法为解决传统的扣件图像定位不够精准问题,采用k-means聚类和类二值算法强化分割前景、背景与轮廓矩特征,实现对采集图像中扣件位置的精准定位;其次,不同于传统扣件特征提取采用复杂语义,提出一种基于机器视觉的轮廓分析方法,通过提取扣件的绝缘帽与螺母的轮廓特征,计算相邻绝缘帽间距和相邻螺母间距,并与安全状态下扣件轮廓特征计算得到的安全距离阈值进行对比,进一步计算偏移量,从而判断扣件是否发生横向松动.结果 表明:该算法计算速度快,能够准确地定位弹条位置和偏移量,与传统的识别算法得到扣件的偏移量数据相比准确率显著提高,可达98％.     

基于机器视觉的轨距检测方法研究

提出了一种基于机器视觉的轨距检测方法,该方法采用4个CCD摄像机和2个红色扇形光源构成检测系统。对检测系统进行了定标分析,采用提取分量的方式对图像的目标区域和背景区域进行分割,利用图像差影法去除噪声,应用自适应迭代阈值法对图像进行二值化处理,并通过膨胀和细化算法得到轨道的截面轮廓线。试验结果表明,该方法能有效地实现轨距参数的高精度动态测量,精度可达到0.07mm。     

基于经验模态分解的惯性测量单元加速度信号处理

对惯性测量单元(IMU)输出的加速度信号进行频域分析,采用基于连续均方根误差准则的经验模态分解(EMD)去噪方法,将加速度信号低频成分滤除,以降低轨道状态检测中噪声信号对测量精度的影响.对去噪后的加速度信号进行连续两次积分处理,可获得载体的空间运动轨迹.     

基于光平面的轨距测量方法

轨距不平顺是危及列车安全的主要原因之一。提出了一种基于光平面的轨距测量方法。该方法采用2个CCD摄像机和2个激光器构成测量系统。对测量系统进行了定标,得到光平面系数和摄像机的几何关系,推导出利用光平面方程重构轨距测量点的世界坐标的计算方法。试验结果表明,该方法能快速地得到轨距参数,具有计算量小、精度高、重复性好的特点,满足了轨距参数的动态检测要求。     

地铁噪声在线监测装置的开发与应用

地铁列车运行引起的噪声问题日益突出,监测地铁噪声对制定合理的减振降噪方案、缓解噪声污染具有重要意义.开发了一套集智慧硬件与开放软件于一体的地铁专用的噪声在线监测装置.该装置基于NI Compact RIO平台构建地铁噪声智慧采集硬件,可实现地铁噪声数据的高精度采集、高效处理和实时网络传输.在LabVIEW软件平台上开发...     

基于关键特征梯形的城市轨道交通车辆受电弓羊角形变检测方法

针对城市轨道交通车辆受电弓羊角的形变和断裂，提出了基于关键特征梯形的受电弓羊角形变检测方法。首先，进行图像滤波预处理，去除图片中的高斯噪声；其次，对预处理图像进行LC(亮度对标)显著性检测，将图像的前景和背景分离，利用GrabCut算法完成图像分割，简化除采集图像中的受电弓以外的复杂环境背景，保留受电弓的完整特征；最后，按一阶梯度和二阶梯度信息为特征关键点匹配模板，得到2个羊角尖和2个螺母的关键点位置，将4个关键点连接形成特征梯形，对特征梯形面积进行计算，并与标准的受电弓特征面积进行比对，进而计算出受电弓羊角的形变比。试验结果表明：该算法能准确地定位羊角位置和计算其形变，可为维修人员及时更换受电弓提供依据。