基于公路货物运输价格的竞争性铁路货物运输浮动定价方法研究

为了使铁路货运企业更好地适应运价改革,建立动态的价格调节机制,提高在运输市场上的竞争力,本文在考虑路网结构的基础上,以综合交通阻抗为突破口,同时考虑铁路货运企业利润最大和用户均衡分配原则建立了公铁关系优化模型。在考虑实际情况和相关政策的限制条件下,最终得到经调整的供铁路货运企业决策参考的单位运价,并用算例证明了模型的有效性和实用性。     

基于BPR理论的企业重组

介绍BPR基本理论，并从企业经营过程的具体实际出发，提出基于BPR理论的企业重组的原则、内容、重组模型和在企业中实施的具体步骤。     

蓉欧+境内集装箱集疏运系统优化及仿真

在蓉欧+发展战略下,本文针对中欧班列(成都)发展现状和当前集疏运系统存在的问题,以集疏运成本最小为目标函数,以货物的运输时限等作为约束条件构建模型,通过基于优先级的分段式编码的遗传算法对模型求解,并在不同运输时限下进行仿真实验。结果表明:对于距离成都国际铁路港较近的昆明、贵阳、重庆和距中转地较远的南宁,应高度重视铁路集疏运的方式;对于距离中转地较近的厦门、宁波、日照,应注重与武汉、上海等中转地之间的合作,通过多式联运降低成本;对于距离中转地居中的广州、天津,不仅要注重铁路集疏运方式的发展,同时应注重与武汉、上海等中转地之间的合作。     

基于LC-HB模型的铁路货运客户选择偏好差异性与市场细分方法

铁路货运客户自身的选择偏好直接影响对运输服务的选择,进而影响到不同货运服务的市场占有率,而选择偏好性受显性变量和隐性变量的影响。基于随机效用模型,分析铁路货运客户的运输服务选择模式,引入潜类模型,将客户选择偏好纳入先验概率和后验概率模型,并根据客户对服务属性的选择偏好差异性,建立铁路货运市场细分模型。同时,使用叙述性偏好实验,构建铁路货运服务效用模型,通过模拟服务选择过程,获取客户对不同货运服务的选择偏好数据。通过分层贝叶斯与潜类模型,对用户选择效用值和市场细分值进行迭代运算,得到实验样本选择偏好差异性的多元分布函数,及每个市场细分的客户规模、隶属度函数、对服务属性和服务层次的效用值。数据分析表明,客户选择偏好存在明显差异性,同时,解释并验证内生性市场细分方法能够对不同客户群体的隐性变量进行刻画,进而从铁路货运客户选择行为角度划分货运市场。     

考虑多节点时间窗差异的集装箱多式联运路径选择研究

基于多式联运网络,考虑不同运输方式的能力以及工作时间窗和发车班期,并且根据货主的具体货运需求,构建了运输成本最小、运输时间最少的多目标0-1整数规划模型。通过决策运输路线、运输方式来优化运输路径,采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)以及二阶段编码的方式求解模型,经过多次种群进化和非支配解筛选,获得多式联运运输路线的Pareto非劣解集。最后以20个节点、39条运输弧、3种运输方式的多式联运网络为例进行算例分析,验证了算法和模型的可行性和有效性。     

基于O-tree编码的物流设施紧置布置

借鉴超大规模集成电路物理设计中的相关思想,提出基于有序树的设施紧置布置编码表示法.在O-tree表示的基础上,根据布置、约束图和O-tree的相互关系,给出获得以面积利用率为目标函数的基本布置解的算法.在此基础上,以O-tree编码作为遗传基因编码,用遗传算法扰动O-tree,以获得物流驱动的优化布置解.最后,通过仿真实验验证了基于O-tree编码的设施布置表示及实现算法的可行性.     

中欧班列开行下内陆城市国际物流线路演化研究

中欧班列开行为中国内陆城市带来了低成本、高效率的国际铁路物流线路,为探究中欧班列开行对中国内陆城市国际物流线路的影响,以中国15个稳定开行中欧班列的内陆城市为对象,运用位序-规模法则和纵横对比识别这些城市2011-2020年的国际物流线路时空演化趋势,并构建了结构方程模型挖掘演化影响因素。结果表明：这些城市国际铁路和航空物流线路发展水平均逐渐发展成三级阶梯分布,国际铁路物流线路发展水平位于第一阶梯的城市有：重庆、成都、西安和乌鲁木齐;国际航空物流线路发展水平位于第一阶梯的城市有：重庆和郑州。并通过因素分析知铁路国际货运能力、航空国际货运能力和外贸水平是造成内陆城市国际物流线路时空差异的关键影响因素。     

基于Stackelberg模型的铁路门到门运输收益分配优化研究

门到门运输是铁路物流化的发展趋势,由国外铁路物流发展先进经验可知,铁路在拓展门到门运输过程中,选择有实力的物流企业进行合作经营,并以双方整体收益最大化为目标制定收益分配将有利于合作关系稳定维持。本文基于Stackelberg模型在不对称双寡头博弈中的应用,首先,建立各自收益最大化合作模型,得出运输收入分成比例及运输价格;然后,以双方整体收益最大化为目标建立模型,实现双方整体收益的帕累托改进;最后,提出有利于运输企业间长期合作的收益分配及定价策略。     

基于“门到门”运输的铁路物流“库存-运输”模型研究

我国铁路货运改革提出了"门到门"运输的发展模式,给铁路物流企业提出了新的要求和挑战。对于铁路货运来讲,这是改变体制、面向竞争、融入市场的良好发展契机。铁路物流企业将来要更多的承担全程物流的任务,因此,如何在具有"效益悖反"的库存和运输之间获得整体最优的运输模式成为亟待解决的问题。本文分析了铁路物流系统中的库存和运输费用,用时间因素反映二者的效益悖反关系,建立了以铁路运输为主导、联合多种运输方式实现"门到门"运输的库存-运输整体最优模型,提出求解模型的模拟退火算法,并对一算例进行简单分析,最后基于模型为铁路物流企业的发展提供针对性建议。     

拥堵情境下国际铁路货运网络关键节点识别

为有效识别拥堵情景下国际铁路货运网络中的拥堵、连接影响关键节点,利用赋权PageRank方法,建立了拥堵赋权影响下的货运网络模型,设计了基于拥堵的关键节点识别算法,并根据各节点对拥堵变化情况的反馈差异,获取了拥堵、连接影响正负反馈关键节点。以中欧班列2020年9-12月货运网络为算例对算法进行了验证,结果表明该算法兼顾运输网络拓扑结构特征及拥堵在网络中的传播影响,可有效识别网络中的拥堵影响、连接影响正负反馈关键节点,可为国际铁路货运网络在运输过程中的运作及运营把控提供理论依据。