“莫拉菲”惊心21小时

“莫拉菲”吹袭,非比寻常。7月18日,一艘长40多米、宽17米的“粤佛山工3033”工程船在两艘拖轮的拖带下,在航行至汕头石碑山附近海域时被“莫拉菲”掀起的狂风暴雨所困。在危急关头,南海救助局救助值班室果断做出几大决策,最后在“南海救111”轮的救助下,遇险工程船化险为夷。19日下午4时30分,工程船被“南海救111轮”安全拖抵汕头海门港,船上7名船员获救。     

轮/轨几何学(待续)——轨道车辆与线路的共同课题

对车轮和轨道的一般性测量早就做出过定义,但两者的生产制造精度存在很大的差别.只有掌握了车轮和轨道的轮廓型面,并将两者相结合,才可能掌握几何接触状况对铁路运营车辆的运行性能所产生的影响.为了保证运营的安全、经济和舒适,应当在较长周期内对轮/轨系统确定新的条件,因此,需要独立的车辆和线路监测系统.     

起重机混合动力系统控制策略的研究

起重机混合动力系统由于具有多机构联合工作的特点而采用串联式结构混合动力方式,且系统的工作状态变换频繁.文中针对基于超级电容的轮胎式起重机混合动力系统采用恒温器+功率跟随的控制策略.对系统的工作状态划分、工作状态的判断进行了分析,并提出了不同状态下超级电容能量控制方法,以避免超级电容的频繁充放电,延长使用寿命.发动机的启动过程中采用纯储能器供能方式以提高系统的快速响应.实验结果表明所提出的控制策略是可行的.     

移动粒子半隐式法的研究进展及应用

介绍了一种Lagrange无网格数值方法——移动粒子半隐式法,该方法使用粒子取代了传统方法中的网格,用粒子与其周围粒子之间的关系取代了传统方法中的差分项,利用粒子数密度的变化来识别自由表面．由于使用了Lagrange形式的控制方程,避免了可能出现的数值发散情况．重点介绍了该方法的理论基础,研究热点及进展等．     

基于灰色GM(1,1)和灰色-马尔可夫模型的轨道几何不平顺预测及应用研究

国外轨道不平顺的研究思路和方法大多是建立在对轨道动态检测数据的不同分析手段和方法上,然而由于各国检查数据的不同使得国外模型无法直接应用于国内轨道状态预测。基于昆明铁路局的实际数据,提出了灰色预测模型和灰色-马尔可夫预测模型。通过将2种模型的预测结果与一元线性回归预测结果对比分析,证明灰色预测模型不仅适用于较长区段的TQI(轨道质量指数)预测,对于更长区段的TQI预测也有比较好的效果,同时证明灰色-马尔可夫预测模型不仅能够预测随机性较强的TQI数据,也能应用于较长时间范围内的预测。     

自动化开卷线的使用与效果

阐述了新建自动化开卷线的理由和工艺流程，并针对使用效果提出了改进建议。     

基于CNN-GRU的船舶轨迹预测

针对现有基于CNN、GRU及CNN-LSTM的船舶轨迹预测模型精度不高、运行时间较长等问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)的船舶轨迹预测混合模型(CNN-GRU).构建了基于船舶AIS信息的船舶轨迹特征表达方法,以目标船舶连续4个时刻的轨迹特征值作为输入,以第5个时刻轨迹特征值作为输出,训练构建的CNN-GRU轨迹预测网络,对未来船舶轨迹进行预测,并与现有模型进行对比.实例验证表明：CNN-GRU模型的预测精度显著提升,经度误差不超过3×10^-5(°),纬度误差不超过5.5×10^-4(°),相较于CNN-LSTM模型,预测效率显著提高,运行时间减少19.1 s.     

加装风帆对VLCC直升机甲板气流场的影响研究

船舶加装翼型风帆在显著降低主机功率,节省燃油消耗和温室气体排放的同时,也改变了船上直升机甲板上方的气流场,因此,非常有必要开展加装风帆对船舶直升机甲板气流场的影响评估。采用风洞中的热线风速仪测量技术,以30万吨级超大型油船(VLCC)为对象,计及风向角、垂向高度等影响因素,定量评估了加装风帆对船舶直升机甲板气流场的影响；在此基础上,根据标准CAP437推荐的判定准则,获得了VLCC有、无风帆的直升机飞行包络线。研究结果可为加装风帆的VLCC直升机安全起降作业提供帮助,也可为后续加装风帆的船型甲板布局设计提供参考。     

考虑底壁面效应影响的三维扑翼推进特性研究

本文采用重叠网格技术对考虑底壁面效应影响下的三维拍动翼的推进特性进行了数值模拟研究,计算时选取的特征雷诺数为1.0×104.数值模拟结果表明:底壁面的存在对拍动翼的水动力特性以及周围的流场结构都产生了很大影响;与无界流场相比,当拍动翼运动至底壁面附近时,将会产生明显的推力增大(高斯特哈尔数)现象,并且伴随着升力急剧增大;此外,由于拍动翼与壁面之间的相互作用,拍动翼周围的涡环变成了半月牙形.本文研究成果可为今后仿生扑翼的样机研制提供技术依据和参考.