铁路运输设备技术状态大数据平台构建方法研究

铁路运输设备的持续稳定是铁路运输生产的基础,铁路各专业已建立起一系列运输设备监测与管理系统,积累了海量与设备技术状态相关的大数据信息,迫切需要构建铁路运输设备技术状态大数据平台,对运输设备进行精细化管理和健康状态科学评价,从而为设备管理及维修养护提供决策支撑。在分析铁路运输设备技术状态大数据平台数据处理流程的基础上,对数据整合、数据存储、可视化展示等平台构建方法进行研究,并应用于平台的实际构建,为平台搭建奠定了理论基础。     

基于IC卡的铁路货物押运安全监控系统的研究

为了改变铁路货物押运安全监控与管理的传统模式,满足货运安全保障的应用需求,提出了基于非接触式IC卡铁路货物押运安全监控系统的技术方案,包括系统的总体架构、流程设计和功能设计等,阐述了系统关键技术。系统的应用将提高押运质量和效率,为铁路货运安全保障提供技术支撑。     

GSM-R网络QoS指标研究(二) GSM-R紧急呼叫连接建立时延的研究

在深入研究国内外GSM-R系统紧急呼叫连接建立时延指标及测试方法的基础上,在实验室使用不同的移动终端模块进行该指标的测试,并分析测试数据,得出终端处理时延因素对该指标测试结果的影响。     

铁路货运计量安全检测监控系统关键技术

铁路货运计量安全检测监控系统由车站级、车务段(直属站)级、铁路局级和中国铁路总公司级4级系统构成.车站级系统主要负责收集和管理各检测站点的过车检测数据,并与铁路运输管理信息系统的确报信息进行集成与匹配,实现货物装载状态的实时监控和报警管理.车务段(直属站)级、铁路局级和铁路总公司级系统主要收集并管理辖区内货车的货物装载状态检测信息,及时掌握货车超偏载和超限等报警信息,通过跟踪货物装载状态的变化,实现对超偏载和超限货车的重点跟踪监控,并提供信息查询、自动生成各类统计报表等服务.采用网络传输技术,实现检测数据集成以及与TPDS系统的信息共享;采用智能信息处理技术,实现检测数据与确报信息的模糊匹配和智能报警;采用WEB服务技术实现货物装载状态全程追踪与监控;通过建立报警货车分级闭环管理机制,实现货车报警处理的分级闭环管理.铁路货运计量安全检测监控系统已在全路投入实际应用,取得了良好效果.     

铁路货运计量安全检测监控系统

铁路货运计量安全检测监控系统是铁路行车安全重点推广项目,通过推广应用,实现了货运安全监控模式、作业流程和安全管理体制的全面创新,成为货运安全保障体系的重要组成部分.这项由中国铁道科学研究院研发的科研项目,填补了我国货运安全监控领域的空白.近年来,随着物品类繁杂,货车大型化,货物重量、体积越来越大,产品多样化,给货运安全工作带来了新变化、新要求,确保货运安全比任何时候都重要而紧迫.     

CA4D32—12柴油机喷油器及喷油泵的匹配试验研究

对CA4D32—12柴油机进行了喷油器及喷油泵的匹配试验研究。选择不同的喷油器孔径、喷孔夹角及具有不同结构参数的喷油泵进行排放及性能试验,就这些因素对排放及性能的影响进行了分析,确定了喷油器和喷油泵的优化匹配方案。试验结果表明,通过优化匹配提高了CA4D32—12柴油机的排放性能指标,使其在满足欧Ⅱ排放标准的同时,外特性最低燃油消耗率达到了209 g/(kW.h),提高了燃油经济性。     

超大直径盾构负环管片拼装技术

根据南京长江隧道Φ14.93 m盾构负环管片拼装的工程实例,介绍了超大直径盾构机负环管片拼装方案及采取的技术措施,为类似超大直径盾构负环拼装提供借鉴。     

FMCW毫米波雷达检测车辆目标跟踪方法

为有效获取复杂交通场景下的高分辨率车辆轨迹数据,提出了一种基于FMCW毫米波雷达的车辆轨迹跟踪方法。首先,在实际场景中利用毫米波雷达系统获取目标运动状态原始数据,经预处理剔除异常量测值。然后,通过轨迹状态管理机制,利用设置了矩形跟踪门和关联准则的改进最近邻点迹关联算法产生点迹关联对,实现目标轨迹的状态更新,进而完成车辆轨迹提取。最后,采用三阶贝塞尔曲线算法对车辆原始轨迹做平滑处理。实例应用发现,在前250帧原始数据中共提取到13条有效车辆轨迹,正确率为100%,有效提高了多目标轨迹跟踪准确度;经平滑处理后,13条原始轨迹4次多项式曲线拟合的平均径向距离误差由0.555降至0.446,有效改善了原始轨迹平滑度,这表明所用方法能够有效实现复杂交通场景下的多车辆目标检测与轨迹跟踪。     

基于全寿命周期的铁路装卸设备管理应用设计

铁路装卸设备是铁路货运生产的重要支撑，装卸设备的配置配备及运用维护管理水平对铁路装卸作业效率质量以及铁路货物运输安全的影响至关重要。分析铁路装卸设备管理业务需求，梳理业务流程，基于铁路货运生产作业与管控平台，设计构建铁路装卸设备管理应用，建立装卸设备全寿命周期管理体系，基于全路唯一编码构建全寿命周期电子履历，通过数据融合与集成共享，实现业务流程化智能化管理，实现设备运用维护与生产作业协同联动，加强设备数据资产管理及综合分析运用，为设备管理提供科学量化决策支持，推动设备运用质量和管理水平进一步提升。