动车组故障率统计分析方法

针对我国动车组故障影响特点和运用管理要求,按照故障严重程度不同对动车组事故和故障进行分类,制定了动车组A类、B类、C类和D类故障的可靠性指标;依据可靠性工程理论,给出动车组百万km故障率指标定义及其计算式;提出动车组故障率统计分析方法,并对某型动车组寿命周期内故障率变化规律、高级修效果和特定部件周期性故障规律进行分析。结果表明:动车组的早期惯性故障经过有效整治后,故障率显著降低并持续平稳;高级修前故障率呈逐渐上升趋势,高级修后呈微弱的早期故障期,随后明显下降;空调系统的季节性故障率变化趋势分析表明,在每年夏季的6—8月间具有明显的故障率峰值,应强化维修保养措施。示例分析表明,此方法可基于运用维修大数据对动车组故障规律进行验证和分析。     

随机截尾子样的可靠性统计分析

结合铁路机车车辆的使用特点，运用可靠性统计原理，推导出适于机车辆及其零部件现场数据特点的参数估计方法－两参数威布分下随机截尾子样的参数估计。最后对ＤＦ４Ａ型机车柴油机曲轴的寿命数据进行可靠性统计分析，并得出符合实际的结论。     

电力机车寿命周期费用分析及软件开发

针对我国主型电力机车建立其寿命周期费用模型,并对模型结构做了详细分析,讨论了电力机车寿命周期费用计算和分析方法。在此基础上,开发了简便、实用的计算分析软件,软件具有数据输入、费用计算、费用分析、敏感性分析和报告输出等基本功能。并指出当前开展电力机车寿命周期费用研究的必要性和紧迫性。     

母体百分位值与百分率置信限的Fiducial推断

针对铁道机车车辆现场可靠性数据多为不完全数据的情况,在Fiducial统计理论的基础上,采用Monte Carlo模拟方法建立工程中推断正态分布与威布尔分布母体百分位值与百分率置信限的统计方法.利用约束统计抽样技术,研究基于工程经验限定寿命与可靠性分布参数取值范围的小样本统计推断方法.将传统的确定最大安全寿命的相关系数优化法推广应用到不完全数据信息的情形中,综合利用产品历史共性信息和不完全数据信息进行高精度可靠性评估与寿命预测.与传统频率统计方法或非参数方法相比,用该方法统计推断的结果在大样本与小样本情况下均具有频率意义下的置信限,克服了传统方法在小样本情况下推断精度不高的缺点.     

提速货车横向动力学性能可靠性分析方法

运用可靠性分析方法,对环行线货车可靠性试验中提速货车的横向动力学性能进行系统研究.利用基于贝叶斯方法的车辆运行状态地面评估技术,对环行线货车可靠性试验中提速货车横向动力学性能进行失效评估,得到空、重货车横向动力学性能可靠性数据.针对货车可靠性数据具有随机截尾、数据最少、失效数据比例小或无失效数据等特点,采用三参数威布尔分布统计分析方法,对空、重货车横向动力学性能可靠性数据分别进行统计分析,给出其可靠度、可靠寿命指标的点估计和置信限估计结果.结果表明:在置信度为90%时,提速空、重货车走行18万km后横向动力学性能可靠度置信下限分别为0.770和0.861;在可靠度为0.9时,提速空、重货车横向动力学性能的可靠寿命下限分别为6.0万和13.4万km.     

高速列车修程修制技术

从运行速度、日走行里程、运用环境、载客量等方面总结中国高速列车运用特点,介绍可靠性技术、寿命周期费用方法、维修信息化技术、损伤理论、轮轨关系、探伤技术、润滑理论等关键技术在高速列车检修中的研究和应用,分析高速列车各级修程主要内容和周期,介绍动车所、动车段的布局和主要设备设施,初步建立适合中国国情的高速列车修程修制理论体系和检修手段。应用实践表明:中国高速列车运营安全、可靠、高效,维修质量稳定、可控。     

基于可靠性维修的CRH_2型动车组修程修制优化研究

分析CRH2型动车组原型车维修体系,探索研究修程修制优化及优化方向、优化内容、优化项点,适当调整检修周期,对涉及安全和可靠性项点的内容采取适当的措施,用周期跟踪和验证的方法提高可靠性维修。     

动车组检修规程规范化研究

基于动车组共性特点,采用动车组产品树分析方法,提出了兼容不同车型的规程目录结构和条款格式;依据检修规章分级管理的原则,明确了检修规程的编写要求和内容,提出按照"总—分—总"的逻辑结构对规程条款进行描述;参照相关标准,对规程语言文字提出规范化要求;使得动车组检修规程的结构形式更加统一规范,检修要求更加明确具体,语言文字更加准确精炼。     

基于振动信号分析的增压器故障诊断和转速测量方法研究

通过对实测增压器振动信号的分析,建立了适合增压器故障诊断和转速估计的振动信号分析模型。基于该模型提出了增压器振动监测和转速估计的方法。对影响转速估计精度的因素以及如何提高估计精度等问题进行了深入地探讨,提出了适合增压器故障诊断的增压器振动信号小波包滤波降噪方法,给出了提高增压器转速、诊断参数估计精度的办法。现场应用表明,采用振动信号分析技术确实可以诊断增压器的早期机械故障。     

基于SVD降噪和STFT解调方法的轴承故障检测

针对目前振动信号STFT解调方法在轴承故障检测应用中存在的不足,提出奇异值分解降噪与STFT解调相结合的轴承故障检测新方法。利用振动测试响应信号重构系统的相空间,得到吸引子轨迹矩阵,然后对轨迹矩阵进行奇异值分解以剔除噪声,并利用STFT技术对降噪信号进行解调分析。对于轴承故障自动检测中如何准确选出1组含有丰富故障信息的解调信号序列用于解调谱分析这一难题,提出按修正的归一化峭度（MKv）最大化准则进行选择。仿真和实际轴承故障信号分析结果表明,与传统的基于STFT解调的检测方法相比,提出的改进方法可以更早地发现轴承早期故障,实用性更强。