认知无线电的联合频谱检测与共享算法

提出一种基于信任度因子的频谱空穴检测模型以确认频谱机会.当能量以信任度因子为1分布于检测区域时,认知用户将发送1 bit量化值以报告侦听结果;否则,认知用户将发送2 bit量化值.评估了平均侦听比特数和漏检概率的性能.基于此模型,给出一种多跳认知无线电网络的频谱共享算法.它允许激活认知用户节点以一定的接入概率充分利用分配给其他认知用户的时隙进行通信.同时,算法还采用基于发射码字的传输机制,即每个激活认知用户都有自己唯一的发射码.进一步地,推导出系统吞吐量,即被定义为平均成功传输的概率和能耗公式.最后,通过仿真评估了系统性能.     

基于增程式电动汽车的能量管理控制策略研究

针对电动汽车动力电池过度放电导致其使用寿命缩短的问题,以在纯电动汽车上增加插拔式增程器的方式,提出了增程器补偿动力电池放电的能量管理控制策略模型。在对ADVISOR进行二次开发的基础上,通过仿真验证了能量管理控制策略的合理性,保证了整车的动力性和经济性。以汽车结束行驶时电池电量下降至设定的荷电区间下限值为优化目标对其进行了优化,结果表明增程器的工作时间明显缩短,燃油消耗和废气排放也较大幅度降低。     

关于高速公路建设融资的探讨

简要介绍了高速公路建设融资的策略。     

基于卷积神经网络的锚杆锚固质量评估方法

锚杆的锚固质量通常使用声波反射法进行检测，然后使用人工方式对其进行分析和分类，但人工方式不仅具有较强的主观性，而且还费时费力。为解决上述问题，提出一种基于Alexnet卷积神经网络的锚杆锚固质量评估方法。首先，对已经经过人工分类的声波反射信号进行预处理，得到原始样本数据，并将其按一定比例划分为训练集和测试集； 然后，用该样本数据训练卷积神经网络模型并进行分类测试。试验结果表明： 1）该预处理方法极大地提高了最后分类的准确性，样本数据集达到了约90%的准确率； 2）在实际工程应用中，与人工分类结果相比，采用该方法得到的分类结果认可度达到95%。     

对采样保持电路中电容失配的误差分析与仿真

对于模数转换器（ADC）,电容失配所产生的误差是一种主要的非线性误差源．分析了采样保持电路的工作原理和由电容失配产生的误差,并利用有源误差平均技术对文中采样保持电路进行误差平均．在采样频率为100MHz情况下,输入偏移量为0．75V,振幅为0．375V,频率为2．5MHz的正弦差分信号,经误差平均电路后电容失配造成的误差由1．1mV降至0．8μV,证明了有源电容失配校准方法的有效性．     

大跨连续刚构桥施工期间地震风险分析

根据以往地震后桥梁震害调查情况及连续刚构桥的施工特点,给出了施工期间不同等级地震作用下可能发生的风险事件。依据桥梁的抗震设防要求、施工特点以及结构性能,推断出地震发生的概率及其等级。针对施工期间地震发生时可能造成的损失,从经济损失、人员伤亡、工期延误、环境影响四个方面进行了考虑。然后根据风险发生概率及其对应的损失确定风险级别,并做出相应的决策。最后,应用所建立的分析方法对北山连续刚构桥进行了施工期间地震风险的分析和评价。     

沥青混凝土路面冷补材料研究综述

传统热拌沥青混合料对受损沥青路面的修补具有受季节影响、施工条件要求高等局限性,为及时解决冬季沥青路面养护及修复问题从而不影响交通,对沥青混凝土路面冷补材料进行研究是非常必要的。回顾了沥青路面冷补材料的发展历程,对国内外典型的冷补材料进行了评述,深入分析了每种材料的优缺点;并针对我国高原潮湿地区冬季路面凝冰问题,特别是类似2008年初的南方雪灾对沥青路面造成的损伤,提出目前沥青路面冷补材料面临的主要问题和研究发展方向,为以后冷补材料的研究提供参考,以延长公路使用寿命。     

牵引力对机车横向运动稳定性的影响

为了探明机车牵引状态下的横向稳定性,采用多体动力学软件SIMPACK建立了某型提速机车动力学模型,以非线性临界速度作为机车横向稳定性的评判指标,并采用数值积分方法计算了机车临界速度,研究了牵引系数对机车直线和曲线临界速度的影响规律.研究结果表明:机车牵引力的存在改变了轮轨切向蠕滑力的大小和作用方向;随着牵引系数的增大,机车在直线和曲线上的临界速度均先增大后减小;机车曲线上的临界速度低于直线上的,同一牵引系数下,曲线半径越小,临界速度越低;在牵引工况下,轮对横移量不宜再作为机车曲线稳定性的判定指标,采用轮轨纵向蠕滑力对稳定性进行评判更为合理.