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韩国人对于车型的更新换代在外观的改变上向来大刀阔斧,比如当你习惯了优雅的索纳塔,一旦面对端庄而大气的御翔,个性的落差会让你觉得差异。于是,我站在这款伊兰特的后继车旁,就如同面对一个熟悉的陌生人——熟悉的是“Elantra”,陌生的是“悦动”。来了新车,换了新名,Elantra的名字还能成为曾经的销售冠军吗? 相似文献
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每当我念完“Impreza WRX STi”这串拗口的词组,唇齿在快速张合间总会进发出一种只可意会的爽朗。但它却随手就扔给我407Nm的扭矩,在一个瞬间毫无保留地倾泻,像极了航空母舰上的弹射起飞。那种感觉,要我逐字逐句地一一言传,我想,我是有压力的。 相似文献
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新白沙沱长江大桥主桥为(81+162+432+162+81)m的五跨连续钢桁梁斜拉桥,上层布置四线客运专线,下层布置两线货运专线,是国内首座六线铁路桥。为合理选择该桥钢桁梁的横断面,从结构的空间构成、受力及经济合理性等方面,对2片主桁与3片主桁、梯形斜桁断面方案与矩形直桁断面方案进行对比分析。结果表明:大桥采用2片主桁的矩形直桁断面方案既能满足线路的布置要求,又具有结构受力合理、钢结构制造安装方便和较好的经济性等优势。因此大桥钢桁梁最终采用2片主桁的矩形直桁断面,桁宽24.5m,桁高15.2m,上层桥面为正交异性板整体结构,下层桥面为纵横梁+道砟槽板结构。 相似文献
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基于驾驶人的视觉惰性、视觉警示频率和感觉特性, 分析了突起路标的视觉警示作用, 确定了突起路标的闪现频率, 计算与修正了突起路标的初始间隔。应用ADAMS/Car仿真软件模块, 建立了道路、车辆和突起路标模型, 将车型设置为大型车和小型车, 大型车的车速设置为60、80、100km·h-1, 小型车的车速设置为80、100、120km·h-1, 大型车和小型车的方向盘转角均设置为1°、3°、5°。分别对提出的12m间隔与现行规范推荐的15m间隔各进行243次仿真, 分析振动警示效果。仿真结果表明: 在12m间隔下, 平均碾压率为93.1%, 小型车和大型车对应的平均警示率分别为41.7%和5.6%;在15m间隔下, 平均碾压率为93.7%, 小型车和大型车对应的平均警示率分别为33.3%和28.9%;12、15m间隔对小型车都具有较好的振动警示效果, 15m间隔对大型车的振动警示效果更好。当高速公路夜间交通流较大或需要加大交通设施的夜间安全效果时, 可选12m间隔提供良好的视觉连续性和视觉警示效果; 考虑施工维护的方便性和经济性或者大型车比例较大时, 可选择15m间隔。 相似文献
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介绍齿轨岔区的结构形式和国外齿轨道岔转换的技术方案,并基于国内的转换技术和转动原理,提出齿轨道岔转换的结构及设计方案. 相似文献
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轨道结构作为高速列车行车的基础,必须保证其良好的在役服役性能,有效地实现无砟道床板间位移测量是实现铁路无砟轨道结构服役状态保持的重要措施。针对无砟道床板非接触式位移测量中感兴趣区域(Region of interest,ROI)自动提取问题展开研究,提出一种基于Faster R-CNN(Faster Regions with CNN)的ROI区域自动提取方法,阐明无砟道床板间位移机器视觉测量原理和实现方法的计算流程。基于Keras图像数据增强模型进行无砟道床板间位移目标库的增加,建立人工标靶数据集。通过CNN中卷积层对测量数据进行特征映射图提取,计算映射图中每个特征点的标靶概率,通过分类和边框回归,精确标记图像中的人工标靶。通过安装某250 km/h的双块式无砟轨道线路的典型测点进行Faster R-CNN算法的准确性和有效性验证。研究结果表明:道床板ROI自动提取算法的召回率为99.16%,准确率为98.91%,可以有效满足无砟道床板间位移测量中精度和准确率的要求;与其他的常用YOLO v3,SSD和Fast R-CNN等ROI算法相比,Faster R-CNN方法的计算效率较好、准... 相似文献
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在施工和投入使用中,公路路面、桥梁结构和隧道洞身受风雨侵蚀和地层沉降易出现开裂现象,通过灌浆法能将浆液填充裂隙并修复结构,进而提高整个结构的完整性及强度,分别从这三个工程病害入手,逐一分析灌浆法在此类施工过程中的重难点以及相应的质量控制要点。 相似文献