CFD 技术在确定肥大船舶形状因子中的应用研究

以CFD为工具,探索了求取肥大船舶形状因子的新途径。通过比较分析,确定了叠模数值模拟方法中影响形状因子的主要因素。在此基础上,采用相同的网格生成方式和计算参数,对VLCC等10型船进行了形状因子计算,并与国外的试验取值进行了比较。将得到的形状因子用于7万t油船和VLCC的航速预报,与实船测试结果非常吻合,表明该方法可以用于确定肥大船舶的形状因子数值。     

船舶型线生成光顺系统SLINE与计算流体力学软件FLUENT的数据接口实现

实现船舶CAD专用软件与计算流体力学(CFD)软件的接口,有利于化解整个流动计算工作的瓶颈,形成CFD面向船舶设计的快速响应能力, 因而具有重要实际意义.本文介绍了本所自主开发的船舶型线生成光顺系统SLINE与计算流体力学软件FLUENT的数据接口实现及应用情况.     

螺旋桨敞水性能数值预报方法研究

针对E779A型螺旋桨和30.8万吨超级油轮(VLCC)螺旋桨进行敞水性能数值计算方法研究,考察了网格、计算域、压力离散格式等对数值计算的影响,并对收敛过程、结果进行了讨论、分析,使螺旋桨敞水性能计算流程进一步成熟,为进一步的螺旋桨水动力性能数值计算提供准备。     

北京局塘沽站开展防止散矿击打动车专项整治

针对不断出现矿粉列车的散矿击打动车组事故,北京局塘沽站开展了防止散矿撒漏的专项整治活动,从技术、管理、执行角度,提出了防止矿渣飞扬、细化装车流程,及确保措施落实的检查处罚制度等措施,有效地防止了该类事故的发生,确保铁路运输安全。     

基于多商品流模型的铁路网车流分配和径路优化模型

针对既有点-弧模型和弧-路模型的局限性做2点改进.第1点是定义1个0-1决策变最,使优化结果体现车流的径路;第2点是区分大股车流和小股车流,使优化结果符合实际车流组织的特点.基于多商品流模型,结合铁路运输组织的车流不拆散原则,对大股车流、线路能力和车站能力进行约束,构建铁路网车流分配和径路优化改进模制,采用Lingo 8.0软件求解.以简化的东北地区局部路网为例,采用模拟OD车流,按照本文构建的模型进行铁路网车流分配及径路优化.结果表明:采用该模型能够得出较理想的车流分配和径路方案,验证了模型的合理性与有效性.     

北京铁路局军事运输货物装载安全卡控对策探讨

为确保铁路军事运输货物装载安全,通过概述铁路军事运输货物装载安全卡控现状,从车辆选用、装车方案落实、超限尺寸复核、装备部件检查、押运人管理角度阐述军事运输货物装载安全卡控重点,并结合北京铁路局特殊的政治、军事及地理位置因素,从装车量大、装载难度大、检查难度大、部队装车人员变化大等方面分析北京铁路局军事运输货物装载安全卡控难点。在此基础上,提出明确作业标准、加强业务培训、细化装车作业流程、加强现场盯控、依靠科技设备保安全等加强军事运输货物装载安全的卡控对策。     

机器学习在船舶不沉性设计策略中的应用

船舶不沉性是衡量船舶生命力的重要性能,也是优选水密分舱策略的关键指标,但时间成本高仍是制约不沉性寻优实用化的难点。随着机器学习技术应用不断深入,将提供更有效的途径。该研究基于强化学习的粒子群算法求解不沉性分舱优化问题,实现集成机器学习模块和不沉性设计模块的优化系统开发和界面设计,讨论算法中不同参数的设置对寻优能力的影响。通过寻优解的分析,表明该方法能够高效地找到较优的分舱方案,为制定科学的分舱策略等方面提供依据。     

全浪向波浪增阻预报新方法在实船试航中的应用研究

波浪增阻的正确预报对实船的功率修正具有重要影响，需要恰当消除才能准确评价约定功率下的航速是否达到要求。2022年12月召开的MEPC 79会议正式将ITTC 2021版“实船航速测试分析规程”确定为法定规程，该规程引入了全浪向波浪增阻预报方法 SNNM，弥补了现有波浪增阻预报方法的局限。该文重点研究了周期、浪向、波谱以及RAO曲线形状等因素对SNNM预报方法的影响，可用于指导实船试航的功率修正。