汽车空调系统异响引起的车内噪声研究与解决

针对某微型车在发动机转速1 500～2000 r/min时,空调开启导致车内存在强烈异响的问题进行了试验研究.通过近场测量、分别运转和阶次分析等方法,确定空调开启时车内异响主要是由于空调系统高压管与车身刚性连接导致振动传递引起.通过采取高压铝管改成橡胶软管、改变高压管与车身连接方式等措施,使异响问题得到解决.     

线性定常系统数字仿真的两个算法

本文给出了线性定常系统数字仿真的两个算法。这两个算法的特.占、是速度较快、精度较高、适用性强,便于应用。      

船舶复杂轴系扭振计算机研究及其应用

对船舶复杂轴系扭振计算进行了研究,用传递矩阵法和ＶＢ５．０语言编制了相应的计算程序,并进行实船计算。该研究成果和开发的程序也适用于一般轴系的扭振计算,对保证船舶安全,轴系设计和审图具有指导意义。     

波流共同作用下混凝土块软体排稳定性研究

混凝土块软体排是一种经济有效的冲刷防护手段,在河流护岸工程和航道工程中得到广泛应用,在一些潮流波浪较大的近海工程中也有采用。首先对水流和波浪作用下混凝土块软体排的受力进行了分析,然后通过物理模型试验对3种不同厚度的混凝土块软体排在单独水流作用下、单独波浪作用下和波流共同作用下的稳定性进行了试验。通过试验测量其失稳临界流速和特定水流流速下失稳临界波高,并对试验结果进行了对比分析。     

消防救援队伍作战训练安全评估体系的构建策略

本文对消防队伍作战训练安全评估体系开展研究,分析了消防救援队伍作战训练安全事故的成因。随后,本文提出自作战指挥安全、作战训练安全理论、装备使用安全、安全员/紧急救助小组、安全救援意识五个维度提出安全评估体系的构建策略,并提出安全评估体系的保障策略,最终形成完善的消防救援队伍作战训练安全评估体系,供我国消防救援机构借鉴、参考。     

本田(HONDA)奥德赛(ODYSSEY)轿车电路--多路传输控制系统(续完)

4多路传输控制系统功能的检测因为本电路检测常与转向柱周围连线相关,务必先解除安全气囊,防止它意外引爆。奥德赛轿车多路传输控制系统电路原理图见图3,多路传输控制单元的线束插接器端子见图4,多路传输控制系统功能的检测步骤如下。第1步,先检查驾驶员侧熔断丝F9和乘客侧熔断     

带约束构造的栓钉连接件组合板界面抗剪性能试验研究

钢-混凝土组合梁在负弯矩区混凝土受拉开裂的问题,将引起组合梁刚度的降低,承载力下降,成为制约组合结构发展应用的重要原因之一。针对该问题提出一种基于带约束构造栓钉连接件的组合板构造措施,即在组合梁负弯矩区混凝土翼缘板增加附加钢板,附加钢板和钢梁上分别焊接带约束构造的栓钉连接件,两者相互咬合交错布置在混凝土板两侧。通过双界面抗剪性能试验验证在负弯矩区采用附加钢板帮助混凝土受拉的可行性以及该组合板构造措施抑制混凝土板受拉开裂的有效性,并对组合板中带约束构造栓钉连接件的界面抗剪性能进行研究。研究结果表明：带约束构造的栓钉连接件能将裂缝约束在6倍栓钉直径范围内,避免混凝土板纵向贯通劈裂裂缝,充分发挥混凝土受压强度高的优点,且约束构造能有效提高栓钉的抗剪刚度;证明在负弯矩区采用附加钢板替代混凝土板及其内的受拉钢筋受拉切实可行,带约束构造的栓钉连接件能降低纵向抗剪横向钢筋的用量;提出带约束构造栓钉连接件的抗剪刚度计算公式以及能评价不同长径比栓钉的材料利用效率和抗剪效率的剪切刚度比-剪切角理论曲线,建议带约束构造的栓钉连接件弹性抗剪刚度极限值,为此类剪力连接件的工程应用奠定良好的试验和理论基础。     

基于铁路e卡通的异常行程处理机制研究与应用

针对旅客使用铁路e卡通（简称：e卡通）先乘坐后付款的应用中存在进/出站记录不完整,致使票款收入无法及时收缴的问题,通过分析业务场景,提出基于e卡通的异常行程处理机制,设计业务流程和功能;借助铁路12306互联网售票系统,采用行程数据核验、数据加密和数据库存储过程等技术,构建旅客自助、人工和强制的多场景异常行程处理应用。该应用目前已在大部分铁路局集团公司试点,结果表明,异常行程可按各铁路局集团公司收入的要求在规定时间内完成预授权交易,保障铁路运输收入资金风险管控目标。     

广州地铁1号线曲线钢轨轨底坡的调整

介绍了广州地铁1号线曲线内轨轨底坡的设置情况,简述了由于钢轨轨底坡设置不合理而引起的危害,并结合地铁的实际情况,提出了调整轨下垫板坡度的解决办法,取得了良好的实际效果。     

基于多重分形与SVM的高速列车运行状态识别方法

为了评估高速列车服役性态问题,提出基于多重分形与支持向量机(SVM)的高速列车状态识别新方法.该方法计算了高速列车振动信号的多重分形谱,分析了多重分形谱参数与列车状态之间的关联关系,提取了多重分形谱宽度、分形维数差和谱偏斜度作为高速列车状态的特征,使用支持向量机来对高速列车状态进行识别.获取了某型列车的正常状态、抗蛇行减震器失效、空簧失效3种典型的多重分形特征,训练了不同速度下的SVM和单一速度为160 km/h的SVM,并进行了工况识别实验.所提方法对高速列车的状态识别率大于88.8%,表明了该方法的有效性.