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提出基于自相关和混沌理论相结合的微弱线谱检测方法,对微弱信号进行自相关处理并进行初步消噪,输入到处于临界状态的混沌系统中进行微弱线谱检测。该方法利用相轨迹内径确定混沌临界状态阈值及区分混沌与大周期状态。仿真结果表明该方法较单一的混沌检测方法具有更好的检测效果,可用于任意初相位微弱信号的检测,且利用内径判别法较以往混沌判断方法更简单直观。 相似文献
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建立了气泡在舰船尾流中浮升运动与径向运动的理论模型,针对不同半径、不同气体成分的气泡进行了数值模拟.计算结果表明:泡内气体成分对于半径较大的气泡无明显影响,而对于半径小于50μm的气泡则会产生显著的变化,甚至可能影响气泡变化的趋势;半径小于100μm的微小气泡能在尾流中长时间地存在,且随着气泡半径的减小,气泡在尾流中的存在时间呈指数规律增长,这一结论与实验结果具有较好的一致性. 相似文献
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对在计算机上计算相关系数的五种常见方法进行了分析,结合测深侧扫声纳信号处理要求提出了最为适合BSSS信号处理运用的相关系数计算方法。用仿真数据进行了检验,结果表明该方法有效。 相似文献
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分析了宽带延展目标的时延-时间伸缩效应,及其导致的回波信号在时域和频率域的特性.针对LFM信号的时频分布特点,利用匹配追踪和Radon变换,提出了一种提取LFM信号在时一频域分布特性参数的时延一时间伸缩声成像方法,有效避免了利用WVD时产生的交叉项影响.通过计算机仿真与实验验证,表明该方法是有效的. 相似文献
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文章研究了基于改进小波能熵和概率神经网络的水下目标识别方法。首先对水下目标辐射噪声信号进行小波变换多分辨率分解和重构,然后引入滑动时间窗,提取各分解子带在滑动时间窗内的改进小波能熵值作为目标识别的特征矢量,最后将特征矢量输入到概率神经网络中实现水下目标识别。对信号进行小波多分辨率分解可反映信号在不同频域上的特征,而引入滑动时间窗并在此基础上定义改进的小波能熵可反映信号的时域特征,因此改进小波能熵方法能同时反映信号的时频特征,更适合于水下目标特征提取。仿真结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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由于压差式矢量水听器是通过声压梯度来近似测量质点的振速,因此声场计算误差必将影响其定向精度.从理论上对三维压差式矢量水听器定向性能进行了分析,推导了由声场计算误差引入的目标俯仰角和方位角误差公式.此外,利用平均声强流定向算法,通过仿真详细分析了矢量水听器各阵元幅度和相位不一致、阵元间距、积分时间和信噪比等因素对目标定向精度的影响.仿真结果对三维压差式矢量水听器的制作及实际工程应用均有指导意义. 相似文献
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基于宽带时延-时间伸缩的目标几何像求解方法研究 总被引:3,自引:5,他引:3
提出了一种基于宽带时延-时间伸缩的目标几何像求解方法.传统的宽带相关成像得到的目标散射点的时延-时间伸缩分布像相对于目标的几何像是扭曲的,通过对多个相邻回波的时延-时间伸缩分布图的特征提取,得到目标的运动参数,据此将目标的时延-时间伸缩像转化为目标的几何像,便于进行下一步的目标识别和图像增强.通过计算机仿真验证,表明该方法是有效的. 相似文献