浅析高速公路工程安全管理

"交通瓶颈制约"始终是多年来描述贵州发展最多的词汇,加快高速公路建设能促进贵州发展。贵州山高坡陡,沟壑纵横,素以"地无三里平"著称,因此,安全管理问题成为了高速公路工程建设中的重要内容,建立一个科学合理完善的安全管理系统是非常必要的。     

基于遗传算法的最大熵模型交通分布的求解

将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中，从而提供了一种求解简单的方法，降低了熵模型求解分布问题的复杂性。为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径，同时显示出遗传算法在交通规划中的实用前景。     

浅谈轨道电路分路不良

分析了造成轨道电路分路不良问题的原因,同时根据其特点,提出了通过采用25Hz相敏轨道电路(UI型)和多特征脉冲轨道电路两种制式的轨道电路系统,解决目前现场大量存在的区段分路不良的问题.     

高速公路清障救援资源需求预测综述

清障救援资源是高速公路缓拥堵保畅通的重要保障,对维护路网运营安全具有重要意义.本文在梳理了国内外道路清障救援资源需求分析方法的基础上,分析了目前研究所取得成果与不足,并提出了相应的研究展望.     

基于最大熵模型的客运枢纽换乘量分布预测研究

针对城市客运交通枢纽换乘量分布预测的问题,引入"四阶段法"中的出行分布预测原理,将枢纽处各种交通方式的客流影响范围近似看作出行分布预测中的交通小区,各交通方式之间的换乘量相应地看作交通小区之间的交通分布量。将重力先验概率式的最大熵模型应用于枢纽换乘量分布预测之中,构建换乘量分布预测的最大熵模型,并以枢纽内部各种交通方式的现状OD换乘量分布为基础,进行模型参数的标定和最大熵模型的求解,隐含考虑随机因素的影响,从宏观上描述换乘者的交通行为。该方法应用于北京市东直门客运交通枢纽的换乘量分布预测之中,效果良好,为进一步进行枢纽的功能布局及换乘组织等研究工作提供依据。     

一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法

在智能交通系统应用中,常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集,经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法,提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法,较好地解决了多目标跟踪的基础问题,提高了数据融合效率,并通过仿真实验及与传统时间对准方法的比较给出了该方法的优点。     

某钢筋混凝土板桥检测与评估

通过对某钢筋混凝土板桥进行检测评估,介绍钢筋混凝土板桥检测与评估的主要内容,分析了一些常见病害形成原因,其方法和思路可为其他桥梁的检测与评估提供有益的参考。     

基于手机定位的交通OD数据获取技术

居民出行OD数据是交通规划中最重要的基础资料之一。传统的利用纸和笔、电话调查以及路边询问等调查方式虽然简单,但存在较大局限性。随着信息技术、移动技术等的发展,手机信息和定位技术应用于交通数据采集是研究的热点之一。在CDMA通信网络和gpsOne手机定位技术的基础上,对出行者进行连续位置跟踪,通过数据处理提取出行者的起讫点位置信息,再结合已有交通区划分,根据点与多边形关系的算法中的面积判断算法得到出行者的OD信息。最后利用所提出的方法对重庆市九龙坡区杨家坪地区进行了OD调查,得到OD发生集中专题和OD线专题。     

基于遗传粒子群算法的船舶航迹融合研究

研究利用遗传算子对粒子群算法进行优化设计,建立了基于遗传算子的粒子群算法多源数据融合模型。该模型克服了粒子群算法在训练过程中容易陷入局部极值的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度。利用多传感器检测到的目标船舶航迹点数据进行了融合验证,MATLAB仿真结果表明,基于遗传算子的粒子群算法融合模型融合后的目标船舶航迹点比各传感器单独检测到的目标船舶航迹点数据更加精确,更适用于船舶航迹的跟踪及预测。     

CRH5型动车组制动盘异常磨耗原因分析

调查分析了 CRH5型动车组制动盘异常磨耗产物产生的原因.通过宏观及微观的检查分析发现:异常磨耗产物主要来自制动盘摩擦环;施加制动时制动盘及闸片之间产生高温,被切削下的金属碎屑在高温下发生焊合;多次制动后,异常磨耗产物便逐渐增大.分析表明,制动盘异常磨耗是极端寒冷的冰雪天气环境以及冷焊效应和淬火效应等共同作用的结果.