基于广义回归神经网络的路基沉降预测

为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用 BP 神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于 BP 神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。     

黏层洒布与沥青混合料摊铺一体机技术层间黏结性能研究

为研究一体机技术在沥青路面层间黏结性能,运用ABAQUS有限元模拟分析不同超载和刹车工况下的层间拉应力和剪应力,并研究了沥青路面层间黏结的技术需求,对比了传统黏层施工技术3种状态(未受破坏、受到破坏、受到污染)下的黏结强度.结果 表明:超载和刹车对层间应力均有一定的影响,其中刹车对层间应力影响更为明显;提出了超载+刹车...     

浅谈河南宛坪高速公路监理投资控制的体会

工程施工监理投资控制是为确保建设项目资金与资源的充分利用,并使工程建设和投资按计划目标实现.如何使监理投资控制工作获得较好的成效,力争在投资、进度和质量目标内实现建设项目计划,是监理工程师控制的中心.文中介绍了河南宛坪高速公路工程施工监理投资控制的一些做法和尝试.     

粉喷桩加固软土地基施工技术

结合大理至保山高速公路第十四同段软基处理,介绍水尼粉喷桩加固软土地基的施工特点,机具和方法。     

松江有轨电车T1线轨下基础设计方案比选

立足于上海市松江有轨电车T1线工程项目实例,通过对土层物理力学参数差异性分析,应用有限元方法研究深厚软土有轨电车路基不均匀沉降问题。在控制沉降的基础上,对有轨电车采用的桩板结构、换填、复合地基等3种轨下基础设计方案进行了分析与比选。结果表明,桩板结构方案下有轨电车路基总沉降为10.1～13.3 mm,其沉降控制效果较好。     

渔船球鼻艏参数优化研究

优化球鼻艏形状可以改善船舶阻力性能.本文以阻力最小为目标,提出了一种渔船球艏优化方法.首先对渔船球鼻艏进行参数化建模,以球鼻艏的设计参数作为设计变量,利用敏感性分析方法结合CFD技术对设计变量进行灵敏度分析,甄别出对阻力性能变化最为敏感的若干设计变量;然后,使用穷举搜索法对样本空间进行采样,并通过CFD技术进行阻力预报;最后建立阻力系数与设计变量之间的替代模型,利用遗传算法优化渔船性能,获得阻力最优对应的球艏形状.研究表明,在设计工况,采用该方法优化后的船型较初始船型总阻力降低2.68％.     

基于多决策目标法的老龄VLCC用途分析

为探索老龄超大型油船(VLCC)用途,更合理地制定老龄VLCC用途方案,介绍老龄VLCC用于海上储油、拆解和修理后继续营运等3种不同用途方案,分析不同方案的利弊,采用多决策目标法对方案进行分析和评估,通过决策用途的反馈及时修正、调整决策,最终形成老龄VLCC用途的最佳方案。     

基于CATIA的船体参数化建模及稳性计算

基于CATIA的二次开发,提出了一种基于船舶AutoCAD型线图自动生成船舶三维实体模型和计算稳性的方法,该方法避免了大量的人工建模和计算时间。利用VB编程,基于型线图自动提取船体的三维点坐标,实现了船舶主船体线框模型、曲面模型和实体模型的快速自动生成,基于实体模型自动获取船体的BOM信息,并进行了船舶静水力和大倾角稳性的自动计算计算。最后,通过一个实船算例验证了该方法操作简单,计算迅速,较之传统计算方法结果更加精确可靠,具有较大的工程应用价值。