汽车生产BOM时间轴管理优化与应用

结合某公司BOM无时效性管理的现状,归纳总结管理与应用领域存在的问题,通过梳理业务需求,优化完善ERP、SCM、MES等系统70余个功能用例,在完成六轮功能测试与问题有效解决的基础上,实现BOM时间轴管理及应用,为BOM全生命周期和状态管理,构建有效支撑智能制造的生产BOM系统提供平台支持。     

黄土地区公路工程地基承载力分区计算方法

公路黄土地基承载力的评价主要借鉴建筑、铁路等行业的评价经验, 以整个黄土地区为单元, 给出一个推荐公式或承载力表, 已不能满足公路工程的要求。以大量黄土地区实测载荷试验为基础, 按照承载力把黄土地区分为四个区, 每个区都建立了承载力与含水量、液限、孔隙比之间的非线性回归关系式。用这一套回归关系式确定的黄土承载力相对误差小于10%, 与规范方法相比较, 精度显著提高。同时对承载力分别按路基的宽度、相对变形以及刚柔荷载进行修正, 给出了承载力设计值的修正公式。     

智能导航车载系统

为了提高公交系统的运营效率, 设计了基于短信服务的智能导航车载系统, 分析了导航系统和车载系统的运行原理和功能。采用公交车到站发短信的方式, 能够在每个停车站点的电子站牌上显示距离本站最近的车辆到达所需的时间, 同时控制中心可对车辆进行实时调度, 动态查询车辆的位置区间。实验测试结果表明: 该系统设备性能稳定, 能够实现运行车辆的有效管理, 且投资小, 收益快, 同时具有一定的扩展性, 易于与相关的智能系统衔接。     

基于粒子群优化的高速公路网集成优化控制模型(英文)

应用非线性最优控制方法, 研究了高速公路网的匝道控制和路径诱导的集成问题, 构造了集成控制的最优控制模型。在模型中, 以路网总耗时最小为优化目标, 以METANET模型为网络交通流模型, 考虑了控制变量的更新周期约束, 采用粒子群优化技术求解优化模型。仿真结果表明: 无控制时, 路网总耗时为3376 veh·h; 仅实施匝道控制时, 路网总耗时为3005 veh·h; 仅实施路径诱导时, 路网总耗时为2768 veh·h; 集成控制时, 路网总耗时为2464 veh·h。可见, 集成控制效果最优。     

基于深度置信网络的工字钢梁损伤识别方法

研究目的:工字钢梁作为一种重要的受力结构,在建筑结构、桥梁支架、轨道交通、仓储厂房等领域应用广泛.由于其在服役期间极易受到外部荷载、自然环境、材料性质等影响而发生严重的损伤,危害结构的耐久性和安全性,因此有必要采取相应的措施及时发现工字钢梁的损伤状况.基于深度置信网络的工字钢梁损伤识别方法,提取结构发生振动时的竖向加速...     

铁路GPR检测数据智能管理分析系统的研究与设计

为提高铁路基础设施检测探地雷达数据处理效率,提出了一种铁路探地雷达(GPR)检测数据智能管理分析系统方案。结合铁路基础设施检测工程需求与探地雷达数据特点,开展系统需求分析和设计。优化数据管理、工作流处理、交互解释和统计分析等步骤,克服目前软件的不足;利用Hadoop大数据技术进行多通道探地雷达数据的快速处理,实现海量探地雷达文件的并行计算;利用深度神经网络技术对探地雷达图像进行智能识别。对高铁隧道衬砌检测车采集的数据进行系统应用测试,测试效果显示,该系统可以提高探地雷达检测数据的管理和处理效率,推动铁路基础设施探地雷达检测向信息化、智能化和标准化发展。     

基于实测激励谱的半轴扭转疲劳测试方法研究

针对采用恒幅恒频率加载激励进行汽车半轴扭转室内台架疲劳试验时，无法真实反映半轴在行驶过程中的激励问题，根据汽车半轴在行驶中实际承受的扭转载荷激励，搭建了基于液压伺服控制的汽车半轴扭转疲劳测试系统。对实际激励谱进行处理和频域特征分析、雨流分析，运用雨流矩阵法对激励谱进行雨流外推处理，最后研究了基于频率响应函数的实测激励谱加载方法并进行了试验验证。结果表明，建立的汽车半轴扭转疲劳测试系统复现实际激励谱的加载误差可以降低到3.24%，表明所建立的方法是有效可行的。     

现代有轨电车车站弱电设备布设方式研究

基于已建成的有轨电车案例对车站设备布设方式进行研究,结合站台布设示意图,对比分析不同布设方式优缺点,综合比较各地有轨电车设备布设现状,并进行分析总结,意图在保证运营需求的基础上将站台设备的安放与站台整体景观协调,为设计人员在今后设计站台设备布局时尽量做到站台设备功能全面,布局美观提供相关参考。     

无人施工技术在崇明生态大道的应用

沥青路面无人化施工为现代施工技术研究的热点,已在多个路段中得到了应用。基于崇明生态大道无人化施工试验段,分析无人化施工过程中的碾压路径和碾压遍数的控制情况,以及工后的平整度和厚度控制指标。研究结果表明,可根据实际施工情况,在无人化施工过程中调整参数设置,控制无人化施工机群协同作业,提高施工效率;无人驾驶摊铺机和压路机基本沿着固定的曲线前行,碾压遍数可控;无人化施工在过程中对厚度的控制还需改进。     

岩溶隧道排水管结晶堵塞试验与数值模拟研究北大核心CSCD

为实现岩溶区隧道排水系统堵塞过程的精准刻画和预警防控,开展了与现场1∶1等比例的排水系统堵管室内试验,探讨了仿真现场水动力、水化学和干湿循环条件下管道结晶沉淀量的变化规律,构建了考虑水动力和碳酸盐岩组分溶解-沉淀化学反应耦合驱动过程的数值模型,结合室内试验数据,对所建立的隧道排水管结晶堵塞模型进行验证。模拟结果表明,随着时间的推移,模拟值与试验观测值之间的误差逐渐减小,至15 d左右,二者拟合决定系数R2为0.67,证明在相对较长时间尺度下,所构建的数值模型在一定程度上能够较好地预测隧道排水管道内的结晶生成过程,模型能为隧道排水系统堵塞问题的防治提供理论指导,进而为岩溶隧道地质灾害的早期识别与安全评价提供保障。