高速铁路软土地基处理及沉降控制研究

高速铁路软土地基处理及沉降控制需综合考虑工后沉降、差异沉降、工期要求、经济效益等因素，采用排水固结或复合地基法，分勘察、设计、施工三个阶段进行处理控制。     

软弱敏感结构面控制的隧道围岩变形失稳模式研究

软弱敏感结构面常常成为隧道围岩变形失稳的关键因素,特别是对于浅埋、硬质岩石隧道。仅仅进行围岩总体的质量评价是不够的,识别其中控稳结构面以及围岩变形失稳模式,对于选取有针对性的支护体系,进行合理的施工组织至关重要。文中结合某隧道工程,通过对隧道进行跟踪地质调查,研究隧道中软弱敏感结构面产状及工程性质,识别出典型的围岩失稳模式。对深入了解隧道围岩的变形规律,为隧道灾害防治、选择恰当的支护时机和支护方式很有意义。     

复合材料大变形偏心加筋板单元

构造了用于复合材料偏心加筋板结构大变形分析的偏心加筋板单元，在板和肋骨的方程中，引用VonKarman大变形理论计及几何非线性的影响，按照Mindlin-Reissoner一阶剪切变形理论考虑横向剪切变形；在肋骨的本构造方程中，计及常规梁单元忽略了侧向Poisson效应和扭转刚度，所构造单元的特点是在网格划分时，可不必考虑肋骨的位置，这就给网格划分带来了很大的灵活性。     

无粘结部分预应力砼梁的斜裁面抗裂能力

本文依据25根部分邓邓力砼梁的抗剪试验结果。着重研究了预应力程度、剪跨比及无粘结力筋对梁斜截面抗裂能力的影响，在理论分析和试验研究的基础上，对斜截面抗裂能力提出了一个半理论半经验的计算公式，计算值与试验结果吻合较好。     

数风流『太子』还看 JS150-A/F2

建设JS150-A/F2(街头霸王)太子车,已于近期向市场隆重推出,这是在上个世纪90年代中期风靡中国摩市,消费者爱不释手的那款JS150-A太子车的基础上,与时俱进、创新开发的一代风韵独特的天王款太子车。话还得从12年前说起,那时,中国摩托车主攻城市和城郊消费市场,一般主销弯梁车、踏板车和骑式车,而太子车尚少,国产太子更是寥寥无几。国外生产的太子款摩托车一     

大众辉腾轿车W12型发动机管理系统结构及维修(二)

4可变气门正时系统可变气门正时系统的结构如图8所示。发动机控制单元通过动力传动系统CAN总线获得发动机转速、发动机负荷、冷却液温度、曲轴与凸轮轴位置信息和来自组合仪表的机油温度信息。进行可变气门正时调节。根据运行阶段的不同,发动机控制单元1负责驱动气缸组1的电磁阀,发动机控制单元2负责驱动气缸组2的电磁阀。发动     

板梁状陡坡裂缝性状变化与地基稳定分析

近水平岩层组成的陡坡,被一组平行坡面的长大陡倾结构面切割,形成板梁状结构陡坡,其失稳模式为板梁倾倒或滑移。板梁状结构陡坡的变形失稳力学行为具有以下特征：1)长大陡倾结构面力学性状可能发生变化;2)陡坡地基岩体失稳过程更加复杂。该类陡坡地基稳定性分析需要明晰以上力学行为特征,而传统有限元强度折减法不能直接模拟。为解决此问题,以矮寨悬索桥吉首岸陡坡主塔地基为例,在工程地质分析与地质概化的基础上建立力学模型,通过将生死单元法与迭代修正法引入到传统有限元强度折减法,拟合平行坡面的陡倾溶蚀裂缝性状的变化,分析板梁状结构坡体稳定性,确定坡体失稳源与失稳过程,进而计算出塔基的稳定系数。研究结果表明：吉首岸板梁状结构陡坡可以分为3个区域,由外至内依次为紧邻陡坡的外侧岩块区、中部岩块区和主塔荷载作用下的塔基岩块区。外侧岩块区的岩体稳定系数为1.388,中部岩块区的岩体稳定系数为1.653,塔基岩块区的地基稳定系数为2.123,其稳定性依次提高。吉首岸陡坡外侧岩块区最易失稳,为坡体失稳源,塔基岩块区稳定性好。采用迭代修正法,可以描述陡坡内长大陡倾结构面的性状变化及陡坡地基岩体的递进失稳过程,扩大了传统有限...     

竹筋格栅套筒加筋碎石桩极限承载力计算

基于竹筋格栅套筒加筋碎石桩在竖向荷载作用下的受力变形特征，分析了其承载机理和破坏模式。根据极限平衡理论对两种常见破坏模式下的竹筋格栅套筒加筋碎石桩的单桩极限承载力计算公式进行了理论推导，并得出竹筋格栅抗拉强度和套筒长度是桩体破坏模式的判定依据。结合工程实践案例，探究了竹筋格栅抗拉强度、套筒长度以及桩径对单桩极限承载力的影响规律。结果表明：竹筋格栅套筒通过提供额外的径向约束力有效限制了碎石桩的鼓胀变形，从而大幅提高了碎石桩承载力。同时，竹筋格栅抗拉强度、套筒长度以及桩径3者之间存在最优组合，在实际工程应用中应综合考虑3者之间的影响关系，选取最优组合，从而最大程度上提高碎石桩承载力。     

我国北极航线航海保障能力建设研究

为更系统地掌握我国北极航线航海保障能力，形成对北极航海保障基本情况的认识并用以启发后续相关工作的开展，通过分析我国现阶段北极航线各方面航海保障能力，针对实际需求找出不足，并结合后续工作的开展方向提出相关建设举措。     

基于DCNN-SVM的道岔智能故障诊断方法研究

针对道岔故障难检测、难分类、时效差等难题，以S700型转辙机道岔为研究对象，提出一种基于DCNN-SVM的道岔故障诊断方法。首先从道岔正常转换曲线和发生故障时的动作曲线入手，总结故障类型、故障原因和故障信号形态特征，并对道岔转换动作曲线进行预处理，即数据统一维度和归一化。然后计算标准电流曲线和功率曲线，根据道岔转换曲线与标准曲线的相似度来识别道岔转换正常和异常。再采用分区时域特征提取和ReliefF特征筛选，选取对故障分类具有明显效果的时域特征，以及根据深度学习算法获取的图像特征，形成有效特征向量空间。最后使用训练集对DCNN-SVM道岔故障诊断算法进行模型训练，并基于诊断模型实现道岔故障的实时诊断。实验表明：在样本数据量足够大的情况下，DCNN-SVM道岔故障诊断方法正确率达99.01%,相比SVM算法提高0.64%,对保障行车安全具有十分重要的作用。