大胆开拓 勇于创新推进全局运输生产力取得更快发展

1 2000年全局科技工作的回顾与总结 2000年按照全局技术创新大会要求,全局科技工作紧紧围绕"提高全局创新能力,推进科技与经济的结合"这一主线,理清思路,提高认识,优化科技资源配置,加大科技攻关和成果转化力度,取得了可喜成果.     

“放管结合”——对运输市场调控的有效途径

<正> 运输市场开放以来,形成了全社会办交通的局面,运输能力不断提高,运输工具不断增加,运输规模不断扩大,乘车难、运货难的问题基本解决,运输市场供需矛盾基本缓解。但是,按照建立“开放、统一、竞争、有序”的运输市场的要求还有不少差距,存在不少问题,主要表现在:运力投放增加过快,运输结构不尽合理,经营行为不够规范,在一定程度上阻碍了交通运输业的健康发展。这就要求运管部门通过加强运输行业的管理,强化运输市场的监督,实现对运输市场的有效调控,以维护运输市场的正常秩序,促进运输经济效益的提高。     

基于多元回归分析的事件持续时间预测

事件持续时间预测是实现先进的事件管理系统的一个重要基础。本文通过多元回归分析法对高速公路事件持续时间预测问题进行研究。首先通过方差分析(ANOVA)确定对事件持续时间具有显著影响的因素。在此基础上,通过逐步回归分析确定用于高速公路事件持续时间预测的最佳变量组合并建立多元线性回归模型。经检验,预测值与实际值的相关系数为0.8573,预测结果基本能够反映真实的事件持续时间情况。     

基于决策树的高速公路事件持续时间预测

利用决策树方法对高速公路事件持续时间预测问题进行研究。首先在借鉴各国研究经验的基础上，根据所研究事件数据集中的事件持续时间数据的分布特征确定构造基于决策树的预测方法；然后用整理得到的660组事件数据，通过对各类事件的显著性分析，建立高速公路事件持续时间预测决策树，并用同一数据集中未用于决策树构造的170组数据对决策树的预测效果进行检验。检验结果表明：所开发决策树的预测值与实际值的相关系数为0．8423，预测结果基本能够反映真实的事件持续时间情况。