港口AGV低压集成线束的设计与应用

为了改良港口AGV低压线束施工工艺,借鉴集卡、工程机械等车辆领域低压线束的设计和施工经验,采用机电设计分工协作的方式进行港口AGV低压集成线束的设计。借助EXCEL和CAD软件完成外围低压器件的信息归纳和低压集成线束图的绘制,采用Inventor软件完成低压集成线束的三维布置和线束长度的测绘。通过机电联合设计,形成外围器件属性表、低压集成线束图、线束三维布置图等港口AGV低压集成线束设计成果,并应用在实际港口AGV项目中。结果表明：在采用港口AGV低压集成线束设计后,低压线束施工工时、线材损耗率、初次接线正确率等指标都得到改善。     

软土地区大断面矩形顶管浅覆土下穿高速变形控制分析研究

以上海市陆翔路—祁连山路贯通工程大断面矩形顶管下穿S20外环高速为背景,探讨了控制顶管浅覆土下穿高速变形的加固措施.介绍了钢管幕加固在本工程中的设计与工程实施情况,并采用三维数值仿真分析了下穿S20外环高速施工引起的变形情况,预测变形规律及结果与监测断面数据吻合性较好.工程的实施论证了采用钢管幕加固控制大断面顶管浅覆土下穿高速的可行性,可为今后软土地区类似顶管下穿高速工程提供借鉴.     

编组站办理车数和改编车数计算方法的思考

对现行编组站办理车数和改编车数的计算方法进行了细致的分析,认为现行计算方法中存在着在不同的场合下运输指标含义不统一,在概念上割裂了车辆作业过程的统一性和完整性,用解体、编组之和表示改编能力不能正确反映该项指标的本质等问题,并针对存在的问题进行了深入的研究,并提出计算车站作业能力、统计车站作业量的改进建议。     

拓扑优化设计方法与经验设计方法的RC开孔深梁对比试验研究

为推动拓扑优化方法早日应用到钢筋混凝土深梁工程设计中,研究多目标优化算法并展开试验验证是实现此目的的必经之路。为此,开展分别按钢筋应力多目标ESO和经验设计方法设计的一组开孔深梁对比试验。试验结果表明,相较于经验设计方法,钢筋应力多目标ESO设计的试件在节省用钢量和基本保持承载力的前提下,变形能力和耗能能力大幅提升,受力钢筋能更充分发挥强度,同时改良了深梁脆性破坏的常规形态。造成这种改进的根本原因,是钢筋应力多目标ESO综合考虑了2个优化目标,设计的斜向钢筋能有效补强传力路径中垂直于受压混凝土的受拉方向,更契合深梁的受力机理。钢筋应力多目标ESO方法可供日后钢筋混凝土深梁工程设计参考。     

机非标线分隔道路电动自行车越线风险模型

为分析电动自行车越线行为产生的机理,建立了基于生存分析的越线风险模型,以评估各影响因素下电动自行车的越线风险.通过应用越线车速作为自变量,建立生存函数明确越线车速与累积越线比例的关系;应用Kaplan-Meier非参数回归分别分析非机动车道宽度、相邻机动车道交通流状况对越线速度的影响,建立COX比例风险模型获取上述影响因素下电动自行车越线的相对越线风险值.通过对西安市不同宽度和交通流状况的道路实测数据的分析,得出结论.研究结果表明:越线风险可通过电动自行车的车速体现,当车速从20增长到35 km/h时,累积生存比例从71.2％快速下降至16.4％;非机动车道宽度及相邻机动车道交通流状态对越线速度影响显著,非机动车道宽度为260和220cm道路的车辆越线风险分别为180cm道路的0.688倍和0.859倍,自由状态车辆越线的风险为非自由状态的2.445倍,高密度非机动车道的越线风险是低密度状态的2.590倍.研究结果可为含电动自行车的混合交通流环境下的交通设计及交通管理提供理论依据.     

品质目标管理开发工程

品质目标管理是车辆开发过程管理的一部分项目,其目的是通过尺寸管理方法保证车辆开发初期设定的品质目标.文章从尺寸管理方法、车辆开发思路及公差管理等方面对尺寸管理进行了系统说明,使产品和工艺得到了有效控制,确保产品满足品质目标的要求.通过系统化的尺寸管理,可以确保车辆品质,对新车型的开发具有一定的指导意义.     

铁路调度工作质量评价及辅助决策系统设计研究

目前铁路调度工作质量评价及辅助决策手段自动化、智能化程度相对滞后,日班计划兑现率较低,制约了调度指挥效益的进一步提升。为提升调度工作质量,提高日班计划、阶段计划一体化编制水平,在阐述铁路调度工作质量评价及辅助决策系统目标的基础上,从表示层、业务逻辑层、数据层3个方面对系统进行总体架构,分析铁路调度工作质量评价及辅助决策系统功能,即:以实现基于全局视野的安全过程卡控,基于大数据架构的调度工作质量评价,跨区段、面向岗位的列车运行图辅助盯控及预测,施工组织可视化管控,面向生产决策的一体化数据统计分析,以提升调度整体工作质量与管理水平。     

基于相空间重构和回声状态网络的舰船摇荡预报

为了改进利用传统回声状态网络(Echo Stale Network,ESN)方法预报非线性舰船摇荡时历时预报精度不足的问题,提出将相空间重构和回声状态网络相结合的方法,在依托海军某型舰实船采集摇荡数据的基础上,采用相空间重构技术提取舰船摇荡时历的内部结构信息,获取摇荡时历的相空间特性,对时历数据进行可用性筛选,然后将重构后的数据输入到回声状态网络进行学习训练,用于预报舰船极短期的摇荡姿态。利用实船数据进行不同预报时长条件下的试验仿真,并按照均方误差、均方根误差等误差标准对仿真结果进行误差分析。试验结果表明:所提方法对于舰船摇荡的预报具有精度高及稳定性强的优点,预报值与真实值相比从摇荡值和摇荡相位上都具有较好的精度,证明了该方法的可行性。